車牌辨識系統原理 相關
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將車牌識別的結果以文本格式輸出。當前比較能代表國內最高技術水平的是火眼臻睛車牌識別系統，該系統針對這些基礎的算法更進了一步。解決了如下技術難點：（1）在複雜背景的圖象中如何準確而迅速地定位分割牌照區域；（2）對於字元識別的準確率提高；（3）在易混淆字元上有更先進的處理 ...
國內屸歷年來對於車牌辨識的研究相當峿，峹國內屸車牌辨識系統的相關尠 獻中，較常見的典型尣法崇下。 首峕峹車牌定位上，林泰良[3] 的醳慧型車牌定位與崉串分鄨裡面有醚到一 個作法，是层空間頻域分析的原理來找到車牌的位置，屆們所岦到的尣法尾要是
車牌辨識系統是一種智慧影像分析的基本應用，利用攝影機擷取車牌的影像後，將影像進行分析與演算，達到車牌辨識的應用。 車牌辨識的優點可以將停車場全面自動化，減低人力成本；使用軟體來辨識進出車輛，車牌不易遭人冒用，同時免除遙控器、感應磁扣遺失與轉借外人之困擾；進出不須按 ...
國立台灣師範大學 機電科技研究所 38 3-2 車牌定位系統架構 目前車牌定位與車牌辨識系統的文獻，多是停車場入口的車牌定位與辨 識，在其背景光源充足的情況下，其前處理鮮少做影像強化的動作，就直接 進入車牌搜尋法則，因此，定位成功率很高。
車牌辨識系統由光學鏡頭，影像擷取單元，影像增強裝置，影像過濾單 元，影像分割單元，影像識別裝置，資料比較單元，無線網絡和PDA 報警 終端。 資料來源：Kennedy, J. and Eberhart R. C. (1995)。 圖2 智慧型車牌影像辨識原理 2.3 車牌辨識系統的
細說車牌辨識原理與市場 作者 台灣高思科技 周天蔚 Alan Chou 「車牌辨識」識別「真實身份」必是未來趨勢 早期身份識別科技，偵測 e-Tag、感應扣或感應卡，此類都屬辨識「虛擬身份」，而不是 真實身份；識別科技不斷演進，辨識「真實身份」，如車號、人臉或指紋，必是未來趨勢。
