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2023年6月3日 · 什麼是生成式 AI？. 生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。. 生成式 AI 是通過學習 ...
生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。. AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。. 生成式 AI 是人工智能的下一步。. 您可以訓練 AI ...
2023年5月22日 · 生成式 AI與一般 AI 的差異. 人工智慧（AI）是一種涵蓋範圍很廣的技術，它包括機器學習（ML）、深度學習（DL）、自然語言處理（NLP）等多種子領域。 AI 可以被設計來完成各種任務，從簡單的如排序和分類，到複雜如圖片識別、語音識別等。 人工智慧產生內容（AIGC）則是 AI 的一個特定應用領域，它專注於使用 AI 建立新的、原創的內容。 這可以包括文字、圖片、音樂、影片等各種形式的內容。 AIGC 的應用範例： 文字產生：目前非常多人使用的 ChatGPT 是一種使用 AI 來產生文字的技術。 例如使用者可以給它一個主題，例如「氣候變化的影響」，之後 AI 就可以自動產生一篇完整的文章，內容可能會包括事實、觀點或建議，就像是人類作者寫的一樣。
生成式 AI 屬於深度學習 （Deep Learning） 的一個分支，意味著生成式 AI 的工作原理是一類機器學習模型，通過學習數據中的規律或模式 （Pattern） 來生成新的內容。 目前，有一些模型使用大量數據資料進行訓練，而稱為基礎模型（Foundation Models），其中非常有代表性的基礎模型有 ChatGPT 背後的基礎模型 GPT ，以及用於生成圖像的 Stable Diffusion 。 如果再使用少量的特定數據進行基礎模型的微調，就可以得到許多針對不同使用場景的 AI 系統。 雖然 ChatGPT 屬於生成式 AI 中在文本領域代表性的應用，讓世界看到了生成式 AI 的巨大潛力，但是對於機器學習領域不熟悉的人們容易將這兩個概念混淆而產生誤解。
生成式 AI：它是什麼及其工作原理 - Adobe Firefly. 創意生成式 AI. 生成式 AI 是什麼？ 其運作方式為何？ 生成式 AI 占據各大媒體頭條，而這並非毫無意義的宣傳炒作。 這項新技術可能很快就會成為生活的一部分，即使現在還沒有。 探索 Firefly. 跳至章節. 認識生成式 AI. 生成式 AI 的應用. 生成式 AI 的好處和優勢. 生成式 AI 的限制和挑戰. 將生成式 AI 整合到工作流程中. 憑藉 Adobe Firefly 的生成式 AI 擁抱設計的未來. 在過去的一年裡，生成式人工智慧激發了全世界的想像力。 這種強大的人工智慧 (AI) 可以根據從現有資料中學習的模式建立新內容。 資料雖各不相同，但可能包括相片、歌曲、寫作和其他內容。
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。. 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但 ...
2023年11月9日 · 生成式人工智能是 AI 的一個子集，關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。 它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程，產生獨特的結果。 並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率？ UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。 立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務. ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。 它們有各種用途，包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。 這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史.
什么是生成式 AI？ | IBM. 2024 年 3 月 22 日 Cole Stryker，Mark Scapicchio. 什么是生成式 AI？ 生成式 AI，有时也称作 gen AI， 是一种 人工智能 (AI)，能够创建原创内容（例如文本、图像、视频、音频或软件代码）以响应用户的提示或请求。 生成式 AI 依赖于复杂的 机器学习 模型，称作 深度学习 ，即模拟人脑学习和决策过程的算法。 这些模型的工作原理是识别大量数据中的模式和关系并对其进行编码，然后使用这些信息来理解用户的自然语言请求或问题，并以相关的新内容进行响应。
2023年5月5日 · 生成式AI應用在文章、文字撰寫. 生成式AI應用在圖像. DALL·E 2 (文本自動產生圖片) Midjourney (人工智慧自動生成圖片) 生成式人工智慧應用在音樂. Soundful (AI產生背景音樂、廣告音樂和電影配樂) shutterstock (AI自動生成電子音樂、古典音樂和流行音樂) 生成式人工智慧應用在影像. DeepBrain AI (自動產生AI影像素材) Synthesia (自動生成AI逼真語音及影片) 生成式AI應用的優勢與隱憂. 生成式AI應用的好處. 應用生成式人工智慧的隱憂. 最好用的生成式AI文案生成器推薦. 在內容創作領域上，不管是文本、圖像、音樂還是影像 都有許多的生成式人工智慧可以輔助人們創作，
生成式人工智能 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智能 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智能的最突出框架包括 生成對抗網絡 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智能系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於數據集來構建的。 生成式人工智能系統的功能取決於所使用的數據集的模式或類型。
