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2023年4月4日 · Deepfake（中文譯作「深度偽造技術」）是指通過人工智能技術來創建虛擬圖像或視頻。 這種技術通過深度學習算法，將現實中的圖像或視頻轉換成數字信息，並通過神經網絡進行處理，最終得到非常逼真的虛擬圖像或視頻。 回到目錄. –. Deepfake合法嗎？ Deepfake（深度偽造技術）目前沒有完全禁止深度偽造的法律，因此只要您不濫用它們，就不會遇到任何麻煩。 但如果您使用深度偽造來損害某人的聲譽或進行身份盜用，很可能會面對嚴重法律後果。 深度偽造在電影和時尚等行業中有著積極的用途，然而它也常被用於惡劣目的，例如撒謊、偽造名人視頻，甚至影響選舉。 在社交工程詐騙和金融欺騙中，也有使用深度偽造的例子。 2019年，深度偽造語音被用於執行騙局，從一家英國公司盜取了243000美元。
2021年10月19日 · Deepfake的生成一般會有兩種方法。一個叫做自動編碼器（AutoEncoder），另一個叫做生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN），兩者都是AI深度學習的應用方式。 在自動編碼器中，你會將人臉A與人臉B，各自準備上百張以後，丟進一組叫
Deepfake (中文: 深度偽造) 是英文「Deep Learning 」 (深度學習) 和「Fake」 (偽造) 所生成的混成詞，是一種源自人工智能 (AI) 的「生成對抗網絡」 (Generative Adversarial Network, GAN) 或自動編碼器 (Autoencoder) 的合成技術，通過將一個人的臉部特徵和動作應用到另一個人的身上 ...
深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智能 的 人體圖像合成 技術的应用。 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英语：Superimposition） 至目標圖像或影片上。 偽造面部表情并將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許 近實時 地 偽造文書 現有2D視頻中的 面部表情 [2] 。 为发展Deepfakes检测技术， Facebook 联合 微软 举办全球Deepfakes检测竞赛 [3] 。 技术背景. 换脸伪造是通过交换两张图像的 人脸 达到伪造身份的目的。 传统上是采用基于 图形学 的3D模型重建追踪技术 [4] 。
2023年10月12日 · 由於生成式AI的相關研究快速發展，基礎建設在近年來逐漸成熟，使用介面也設計得十分親民，讓大眾能透過極為直覺、簡單的方式去使用，實際體會到應用的效果，例如改善工作效率、處理圖像任務等，再加上大眾媒體的渲染，便帶起了2023前半年的AI風潮。
深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英語：Superimposition） 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...
Deepfake透過AI人工智慧重製影像 打造幾可亂真的「假」影片. 究竟什麼是Deepfake呢？ 簡單來說，是一種AI人工智慧深度學習的技術，透過創造出的偽造訊息，將現有的圖像或影片，疊加重製到目標圖像或影片上。 一般來說，Deepfake又分成「自動編碼器」（AutoEncoder）與「生成式對抗網路」（Generative Adversarial Network）兩種生成機制。 先說自動編碼器，首先準備上百張A與B的人臉，匯入編碼器的AI模型，編碼器會自動搜集與辨識兩張臉的共同特徵，然後把這些數據壓縮成極小化檔案。 Deepfake是一套能透過AI人工智慧重製影像的應用技術，可將現有的圖像或影片，疊加到目標圖像或影片上。 （圖片來源：iStock）
