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1,214. 發佈時間: 2020-01-06 22:33. 更新時間: 2020-01-06 22:33. 雖然現在很多地圖、導航 App 都具備路況的功能，但如果有當地的影像畫面，那準確度一定更高。 而這篇就要介紹一款「 即時影像 監視器 」免費網站，集結全台主要道路、高速公路、觀光地區、環保署觀測等各地方的即時影像，讓你出發前可以先透過這些監視器，快速知道目前路況、天氣如何，甚至觀光景點人多不多都行。 看得到 買得到. 即時影像監視器 介紹. 點我進到即時影像監視器網站 後，就會看到各城市、高速公路、觀光景點的名稱，直接點選你想查看的監視器。 另外，它也提供新聞直播（網路電視）、空氣氣象觀測、警廣即時路況等附加功能，還蠻豐富的： 看得到 買得到.
而這次要介紹給大家的日本旅遊資訊，則是這個由札幌電視台（STV）所提供的「Live Camera」服務，透過網站就能實時看到北海道各區的街景或是景點，而且是24小時可看，所以可以看到白天、黑夜的景色，下雪的時候更是可以一覽雪白的北海道全境！
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- Ubuntu桌面操作更簡易
- 用imagenet進行物品分辨
- Visionworks即時影像處理與辨識
- Deepstream即時分析25組full Hd影像
- One More Thing，遊戲效能也來測一下吧
Jetson AGX Xavier將作業系統整合在JetPack SDK中，使用者需要下載後在安裝x86-64 Ubuntu的電腦上將映像檔推送至Jetson AGX Xavier，才能完成安裝程序。相關檔案與說明請參考官方網站，這邊就不贅述。 需要注意的是Jetson AGX Xavier的預設電力模式為15W，所以筆者在測試過程會切換至效能全開的30W模式。操作方式為在終端機輸入下列指令 ，並透過下列指令 檢查目前的電力模式。 由於自行開發AI功能不但需要撰寫相關程式，還需準備大量的訓練資料，以及對AI模型進行反覆訓練，才能得到比較好的效果，坦白說已經超出筆者的能力範圍所及，因此下列範例將使用NVIDIA提供的程式、資料、AI模型進行說明，還請讀者見諒。 看得到 買得到▲ 使用者可以至官...
首先我們先測試利用ImageNet物品分類程式，搭配以1,000種物品資料庫訓練的AI模型，並「imagenet-console」指令輸入照片檔案給程式進行辨識（「透過imagenet-camera」指令則可直接辨識攝影機拍攝的物品）。 基本上輸入橘子、相機、吉他等出現於資料庫中物品的照片，ImageNet大多能成功辨識。而筆者很壞心地故意輸入與橘子相近的枇杷，ImageNet則因資料庫中沒有對應的資訊，導致AI將枇杷判斷為橘子。（筆者註：這並非是產品的缺陷，而是因為資料庫缺乏枇杷的資料，所以AI將枇杷辨識為外觀相近的橘子。） 此外ImageNet也出現了將相機辨識為電鑽的失誤，但這個問題比較可能是由資料庫與訓練後的AI模型不夠精良所致，只要提供更完備的資料庫並加強訓練，就能夠提升辨識的精準...
接下來我們測試由NVIDIA提供的VisionWorks電腦視覺SDK，這是套以OpenVX為基礎衍生的電腦視覺、影像處理技術，並針對CUDA進行最佳化，能夠用於機器人、無人機、自駕車、AR等應用情境。 以特徵追蹤（Feature Tracking）為例，系統可以即時分析攝影機所拍到的影像，並標註指定的物件，此外也能搭配霍夫變換（Hough Transform）來標註直線、圓形、橢圓形等幾何形狀，能在辨識空間中的道路、標線、交通號誌等等應用發揮功效。 動態預測（Motion EstIMATION）則能分析移動中的人或物體，並且預測移動的趨勢，有助於讓交通工具在移動時避免碰撞。 影像穩定（Video Stabilizer）顧名思義就是以軟體演算的方式，讓晃動中的影像變得穩定，不但能提升人眼觀看...
Jetson AGX Xavier的一大賣點能夠搭配DeepStreamSDK開發影像分析軟體，在終端裝置或IoT閘道上即時進行邊緣運算，除了能夠節省以往雲端運算需要將影片上傳至伺服所需的傳輸頻寬，也有助於降低資料處理的延遲。 在下面的範例中，筆者透過25支預錄的影片模擬輸入25組攝影畫面的情境，並讓系統辨識、標註出現在畫面中的人與車輛。 ▲DeepStream提供完整的硬體加速影像解碼、影像辨識工具，能用於即時影像分析。 看得到 買得到▲ 這次進行的範例為同步即時分析25組攝影畫面。 看得到 買得到▲ 系統可以標註各畫面中的人與車輛。 看得到 買得到▲ 高速移動中的車輛也能正確標註。 看得到 買得到▲ 人車混雜的場景也沒問題。
既然Jetson AGX Xavier搭載了8核心Arm處理器與512 CUDA核心的繪圖處理器，那想必能在遊戲上發揮不錯的效能吧。 首先筆者以glmark2進行OpenGL效能測試，Jetson AGX Xavier能夠跑出6993分。 而用使glmark2-es2搭配「--off-scREEN」參數進行不顯示測試畫面的OpenGL ES效能測試的話，分數則為3142分。相較之下先前筆這介紹過的Odroid N2以glmark2-es2-fbdev搭配「--off-screen」參數測試的成績僅有約300分，而Odroid XU4約為250分，可見Jetson AGX Xavier的繪圖效能非常出色。 而筆者使用Dolphin模擬器測試任天堂Wii遊戲執行的效能時，發現在預設設定下FPS大...
2020年12月1日 · 影像穩定系統：智慧型防手震校正 儲存媒介：micro SD，最高支援 128G 記憶卡 即時預覽：有，使用 App 即時觀看 RicCAM 產品認證：通過商檢與 NCC 認證，字號 R51275／CCAJ20LP23D0T9 產品保固：含配件一年保固 重量：80g 尺寸：105×50×30mm
2019年10月9日 · T客邦. 679. 發佈時間: 2019-10-09 05:20. 更新時間: 2019-10-09 05:20. 看得到 買得到. Media PIPE 是款由Google推出的開源機器學習管線框架，可以用來處理影像、聲音等 時間序列 資訊（Time Series Data），而最新整合進來的手部姿態辨識功能，提供了快速且精確的辨識品質，甚至能夠進行即時辨識，大大提升了應用的可能性。 解決手勢辨識難題. 感應手部姿態或是手勢在各領域應用的使用者 體驗 占了重要的一席之地，由於手勢可以用於傳達資訊，同時也是手勢控制的基礎，並且也在AR應用中扮演了搓合現實與虛擬世界的媒介。
2020年8月26日 · 但在 5G 時代，就可以讓技術教官可以直接投射即時影像，提升現場維修的品質；又或是有了 5G 結合雲端人臉辨識，就能更快速判讀黑名單、白名單了。這些類似的應用，像即時車牌辨識、辨認贓車現在就已經做得到，但有了 5G，服務品質還能飛越性地提升。
