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  1. 華碩(Asus)係臺灣一間電子公司,專出電腦 硬件同流動裝置。

  2. 7200 南方東英恒生指數每日槓桿(2x)產品 7202 南方東英Nifty 50 每日槓桿(2x)產品 7205 三星恒生指數每日槓桿(2x)產品 7210 易亞Chimerica富時N股每日槓桿(2x)產品 7221 華夏Direxion恒生指數每日槓桿(2x)產品 7222 未來資產標普500每日槓桿(2x)產品 7225 未來 ...

  3. 另一方面,由於臺灣嘅電子工業多數係ODM,除咗宏碁已成為世界第二大電腦牌子、捷安特已成為世界知名高級單車牌子外,華(全球最大個人電腦主機板製造商)、友訊、趨勢科技、微星科技、長榮集團等未來仍有發展空間。

    • 基礎諗頭
    • CFA 步驟
    • 社科應用
    • 其他應用
    • 相關分析

    用一句句子嚟講嘅話,因素分析嘅重點目標係要:p 1 做科研嗰陣,研究者往往要面對好多變數,不過好多時一大拃變數其實都係反映緊某啲「潛在因素」(潛在變數),而因素分析就係想用一連串嘅演算法,搵出呢啲「潛在因素」。舉個具體例子說明,想像研究者畀受試者做咗個 IQ 測試, 1. 個測試有 k {\displaystyle k} 咁多條題目,而 X 1 {\displaystyle X_{1}} 、X 2 {\displaystyle X_{2}} 、X 3 {\displaystyle X_{3}} ... X k {\displaystyle X_{k}} 表示受試者喺每條題目上嘅分數,每條題目都有個誤差值 e i {\displaystyle e_{i}} ;呢 k {\displaystyl...

    啲人做完 EFA,成日都會走去做 CFA:想像而家一班研究者搵咗拃數據返嚟,用 EFA 建立咗個因素模型;佢哋好多時都會想搵第個樣本,用新樣本嘅數據嚟行 CFA,檢驗吓由第一個樣本度搵到嘅因素模型「有幾用得到落去個新樣本度」— CFA 做嘅正正就係攞住 1. 一拃數據,啲變數呈常態分佈,加埋 2. 一個由研究者定義好嘅因素模型, 然後出一拃數值,講吓呢個模型有幾符合手上嗰拃數據。有關呢啲嘢嘅數學細節,可以睇睇結構方程模型。 亦要注意一樣嘢,就係行 CFA 實要估計好多個模型參數,對統計自由度有高嘅要求,一般嚟講樣本要起碼有 500 至 1,000 個個體,研究者先可以試行 CFA :p 4。

    心理測量

    因素分析其中一個最出名嘅應用,就係喺心理測量上幫手量度智能。智能係有關認知嘅一個重要概念,某個個體嘅智能,大致可以當係講緊佢個腦有幾能夠處理資訊,用嚟思考同埋解難。 智能呢家嘢冇得話(例如)搵把間尺去度,不過就可以由某啲行為指標反映:喺廿世紀起,量度智能嘅一個常見做法係畀受試者做一大拃題目,呢啲題目係要求思考同解難能力嘅,然後研究者就可以對受試者喺呢啲題目上得到嘅分數(可以想像每條題目算係一個變數,有答啱同答錯兩個值)做因素分析,搵出呢啲變數背後嘅潛在變數——呢個潛在變數,應該就係心理學家搵緊嘅智能因素。事實係喺廿世紀初,心理學家發現細路喺唔同學科上嘅能力彼此之間有幾強正相關,出咗「呢啲能力背後受同一個因素主宰」噉嘅諗法。 除咗智能之外,因素分析喺性格心理學上亦都廣受採用:性格呢樣嘢都係冇得話攞把間尺度,不過原則上就可以由一大拃行為嚟反映——例如講一個人有幾外向,可以睇佢(例如)有幾常講嘢、有幾常行近陌生人度打招呼、以及係有幾常同陌生人做朋友... 呀噉;研究者可以郁手做性格測驗,畀受試者答問題描述自己嘅行為,或者請受試者身邊嘅人描述受試者,再同呢啲噉嘅行為變數做因素分析,睇吓(...

    商學應用

    好似噉嘅心理測量做法,喺營銷以至管理等嘅商學上都有用。營銷屬於商學,專研究點樣有效噉賣自己嘅產品同服務。喺營銷相關嘅研究上,研究者成日都會想量度消費者(例如)點樣睇手上嗰件產品(態度)、覺得件產品質素有幾高、以及係幾有意慾買嗰一件產品... 等嘅變數。呢啲變數都係屬於冇得直接量度嘅嘢——所以就有機會用到因素分析。 例如想像一份問卷調查,有以下呢幾條問題: 1. X 牌子能夠達到我嘅期望。 2. 我對 X 牌子有信心。 3. X 牌子從來都唔會令我失望。 4. 用 X 牌子嘅產品包保有滿足感。 5. X 牌子好老實好靠得住。 ... 等,叫受訪者答每句句子佢哋有幾同意(可能有 1 至 5 分,當中分數愈高表示愈同意)。原則上,上述呢啲句子反映緊受訪者對 X 牌子有幾信任。研究者行 EFA,睇吓呢拃句子上嘅分數係咪真係成得到一個因素(EFA 出一個因素,而且每個分數嘅因素負荷量都有返咁上下),係嘅話佢哋就有信心主張,話手上嗰個調查似係量度緊受訪者對牌子 X 嘅信任程度,可以進一步研究(例如)受訪者對一隻牌子嘅信任程度會受咩因素影響。

    原則上,因素分析呢家嘢源於心理學、商學同社會學等嘅社會科學——社會科學本質上就係研究人類行為嘅,好多時都想量度啲人諗緊乜或者感受緊乜,包括係人嘅態度或者其他心理性質嘅變數。噉嘅變數通常都冇得直接量度,於是研究者就唯有走去量度一大拃佢哋有理由認為係「反映緊同一樣嘢」嘅變數,再做因素分析,從而探究背後嘅潛在變數。雖然係噉,但因素分析查實喺某啲自然科學或者工程學研究當中都可以好有用。 例如有部份地球科學研究,就用咗因素分析嚟分析水質:水質係一個多維度嘅概念,由水嘅化學成份嚟反映;原則上,水質可以大致上想像成啲水「夠唔夠乾淨」,係咪適合攞去做「畀人飲用」等嘅用途;依家想像研究者由水體嗰度抽咗啲水做樣本,再量度吓樣本入便各種化學物質(包括鐵同鉛)分別濃度有幾高;數據攞到手,研究者就行因素分析,以呢啲化...

    平行分析:一種用嚟決定「EFA 出嗰個模型要有幾多個因素至啱」嘅技術,用到蒙地卡羅式嘅方法產生隨機數據,攞住呢啲隨機數據同埋手上真實觀察到嘅數據,部電腦會同兩者計特徵值,再比較隨機數據同真實數據出嘅特徵值;統計學研究指平行分析可以出到好嘅效果。
    主成份分析(簡稱 PCA):同因素分析有啲似,都係講緊想減少手上嘅變數嘅數量(降維),會將啲變數結合做佢哋嘅線性組合(而非將變數視為潛在變數嘅線性組合),同時唔似得因素分析噉會假定「呢啲變數背後有最少一個潛在變數喺度」。
  4. 受試內設計. 受試內設計 ( 英文 : within-subject design ),又有叫 重複量數設計 ( repeated measures design ),喺 統計學 上指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值;例:一路睇住班受試者嘅食量,每日睇一次,連睇 10 日,噉個數據庫會每個受試 ...

  5. 針對《香港人權及民主法案》嘅言論. 喺2020年3月9號,美股大幅下跌,湯文亮喺個人社交網站嗰度話,係因為 佩洛西 為咗幫香港社運人士而推出《 香港人權與民主法案 》所致,結果引起網民唔少批評,而美股股價亦喺第二日反彈 [ 5] 。. 另外,佢又曾經喺2020年3 ...

  6. 朱嘉盈 ( 粵拼 : zyu1 gaa1 jing4 ; 英文 : Norma Chu , 1981年 — [1] )係 香港 親中派政治人物兼煮食網紅,創辦 食譜 網站「DayDayCook 日日煮 」。. 朱嘉盈已婚未育,佢老公叫林德軒Sam Lim。. 據招股書顯示,2019年、2020年同埋2021年上半年, DDC凈虧損分別為人民幣1.58 ...

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