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AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
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自動車牌辨識 （英語： Automatic number-plate recognition ，縮寫為 ANPR ），是一種利用 光學字符識別 元件來讀取影像中的 車輛號牌 資訊，用以建立汽車定位資訊的技術。 可使用既存的 閉路電視 或 攝影機 ，或是特別為這個用途而設計的攝影機，來讀取車牌。 現今世界各國的 交通警察 ，大多都已採取這項技術，來確定車輛是不是有合法執照，以及在犯罪案件發生時，追蹤有關車輛的去向。 在 停車場 和 收費道路 也可用於控管車輛進出及費用計算。 註釋 [ 編輯] 分類 ： . 監視. 計算機視覺應用. 人工智慧應用. 認證方法. 電子公路收費. 執法設備. 道路交通管理. 光學字符識別.
我碰到這種狀況已經不止一次了！今天有客戶說他們買了所謂的「 AI 」模組，可以快速從複雜影像中辨識出車牌的位置，挖出一個矩形框框的車牌子影像，但卻無法直接「 辨識車牌 」？所以要另外再跟我買「 車牌辨識模組 」來辨識車牌是幾號？
利凌Aida車牌辨識系統利用AI技術發展出物件分類及辨識系統，其辨識率高達99.6%，即使在高速度及多車道的情況下，亦能精準辨識，且支援超傾斜安裝角度之車牌辨識、多國車牌辨識及多重顏色車牌辨識，並提供即時分析及警報系統，有效幫助各國政府進行
逸中軟體雲端車牌辨識網頁. 使用次數：030520. 請選擇包含車牌之JPG影像圖檔後按下 上傳 按鍵，即可自動辨識。 影像大小建議為1280X720，但不限於此。 車牌字元高度限於15至160畫素，預設僅辨識單一車牌。 此車牌辨識核心完全自行研發可客製化，若合理照片無法辨識歡迎洽詢 本公司 ！ 此網頁僅供各界測試本公司車牌辨識核心之效能，請勿作為營業使用。 車牌號碼. Size.
2022年3月2日 · 特殊顏色的車牌無法辨識嗎？ 國家地區編碼認不出來嗎？ 角度太大、車速太快怎麼辦？ 不只是透過專利技術辨車牌，利凌解決方案藉由黑白及訪客名單觸發不同事件，整合車輛場域的通行權限及匣門管控，不需要電腦就能透過數位輸出入埠口連動各樣周邊裝置！ 了解更多：www.meritlilin.com.
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細說車牌辨識 原理與市場. 台灣高思科技:周天蔚 Alan Chou. 「車牌辨識」識別「真實身份」必是未來趨勢. 早期身份識別科技,偵測e-Tag、感應扣或感應卡,此類都屬辨識「虛擬身份」,而不是真實身份;識別科技不斷演進,辨識「真實身份」,如車號、人臉或指紋,必是未來趨勢。 辨識真實身份,除了沒有耗材、難以複製的好處外,更重要的是不會因為虛擬身份遺失或損壞,就失去真實身份。 拍攝車號,辨識真實身份。在集合式住宅管理上尤其如此,使用e-Tag管理須要求住戶配合臨櫃掃描條碼或貼e - T a g貼紙,單單建置住戶e-Tag資料庫就耗工費時;但使用車牌辨識,無須住戶( 被辨識者)配合,設備架設完成後立即管�.
