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  1. 经略海洋,三十向“新”—东营联通开通全国首个海上采油平台5G-A站点. 贵州移动携手华为完成5G新通话商用部署,通过叠加态产品“5G通话宝”实现用户数快速增长. 夯实国产算力底座 托起数字城市远景. 湖北管局等十部门联合推动算网协同高质量发展. 网信办 ...

  2. 2024年6月1日 · C114讯 6月1日消息(水易)近日, 光通信 行业市场机构LightCounting公布了最新版2023年全球光模块TOP10榜单。 LightCounting表示,上图展示了过去十多年来光模块供应商TOP10榜单的变化。 到2018年,大部分日本和美国厂商退出了这一市场,而以旭创科技为首的中国厂商的排名不断提升。 具体来看,2023年旭创科技首次排名第一,Coherent(Finisar)排名第二。 在2021年和2022年,这两家公司在榜单上并列第一,但在2023年,Coherent比旭创科技更多地涉足市场表现不佳的电信领域。 中国厂商的整体表现来看,共有7家厂商入围。

  3. 2024年8月26日 · Ultra Pooling Rack Scale架构采用软硬件协同的模块化和超池化创新设计,显著增强计算资源的可扩展性和并发分配效率,为GenAI技术的广泛应用提供了坚实的技术平台。 在开放数据中心委员会 边缘计算工作组 的牵头下, 信通院 、 英特尔 、腾讯、 百度 、京东、 中国移动 、 中国电信 、工业富联、英业达、嘉实多、上海曦智等单位联合编写 《Ultra Pooling GenAI Rack Scale系统架构技术规范》。 本技术规范内容涵盖软硬件协同的应用定义系统架构、GenAI fabric、OCS池化、RAS韧性、液冷、可持续碳优化、系统安全、电力算力协同等先进技术和解决方案。 技术规范的推出,为GenAI系统架构设计领域的社区生态建设与合作注入了新的活力。

  4. 2024年3月5日 · 1.1超节点的优势. 高互联带宽. 当前用于超节点内互联的带宽,一般都在几百GB/s的级别,作为对比,以太网/IB的速率当前主要是200/400Gbps,这两者之间相差一个数量级。 因此,超节点内的GPU相互访问要比机外访问的带宽高很多,便于训练时交换参数和同步数据。 简化组网部署. 超节点将多个GPU封装在一台服务器之中,内部总线已经连好。 因此在搭建大规模AI集群时,使用超节点能大大减少网络部署的复杂度,也降低了后期运维的成本。 比如一个千卡集群,如果采用一机16卡的超节点,则变成了64台服务器互联,而不是一千台服务器互联。 1.2超节点承载的AI智算流量. AI大模型训练时,模型大小从百亿到万亿,训练样本是TB量级。

  5. 2015年9月10日 · 1 前言. 从1G到 4G, 无线通信 系统经历了迅猛的发展,现实 网络 逐步形成了包含多种无线制式(Multi-RAT)、频谱利用和覆盖范围的复杂现状,多种接入技术长期共存成为突出特征。 在 5G 时代,同一 运营商 所拥有的多张不同制式的网络将长期共存。 如何高效的运行和维护多张网络、减少运维成本,是需要解决的重要问题,多网络 融合 将成为未来无线通信系统的重要发展趋势。 在4G网络中,核心网侧已经提供了对多种接入技术的接入适配。 但是,在某些异构网络之间,特别是不同标准组织定义的异构网络之间,例如E-UTRAN和 WLAN,缺乏 接入网 侧统一的资源管理和调度转发机制,而且二者之间不能进行有效的信息交互和业务融合,对用户体验和整体的网络性能都有很大影响。

  6. 2024年7月3日 · 腾讯云AIGC云存储解决方案是国内首个实现存储引擎全面自研的云存储解决方案,可将大模型的数据清洗和训练效率均提升一倍,需要的时间缩短一半。 腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB每日支撑超过3700亿次向量检索请求,可支持千亿级向量规模存储,百万级 QPS 及毫秒级查询延迟,适用于大模型的训练推理、RAG场景、AI应用以及搜索推荐服务,实现企业数据接入AI的效率比传统方案提升10倍。 腾讯云打造了天御AIGC全链路的内容安全解决方案,提供包含数据服务、安全专家、机器审核、版权保护、客户体验管理五大服务体系,护航企业从模型训练到事后运营全过程的内容安全建设。 王亚晨进一步介绍,在自身AI基础设施支撑下,腾讯自研的通用大模型腾讯混元大模型也在持续迭代。

  7. 2024年7月24日 · C114通信网. 2024年7月19日, 中国联通 在合作伙伴大会上正式发布新一代 网络 ——算力智联网AINet。. 以网强算,实现超强运力,打通东西部数据“大动脉”;以网赋智,实现泛在连接,构建中心到边缘的数据通道,普惠千万场景、走进亿万用户。. 一是 ...

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