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- 2026年，多数软件和硬件产品将集成生成式AI且不收取任何额外费用。生成式AI目前处于早期阶段，尽管当前渠道机会规模较小，但预计到2028年将增长至1580亿美元。
- 端侧AI人才短缺，多数软件公司在集成AI功能方面较为落后，70%的芯片性能将处于待开发状态。2023年，生成式AI领域取得显著进展，厂商将继续投资，特别是在硬件方面有望实现巨大突破。
- 2026年，前20台超级计算机中将有15台为企业所有。2023年见证了算力竞赛的加速。如今，排名前20的强大超级计算机中只有6台属于企业，但Canalys预测，在未来两年内，平衡将被打破，到2026年，前20台最强大的超级计算机中的75%，即15台将由企业拥有并运营。
- 2026年，1/4的代码将由非正式编程培训的个人生成。Canalys调查显示，到2024年，40%的渠道伙伴计划选择性招聘，重点寻找能够为多家公司编程的人才。
2022年9月2日 · C114通信网 刘定洲. C114讯 9月2日综述（刘定洲）截止8月31日，旭创科技、 光迅科技 、华工正源、新易盛四大光模块厂商的上半年 财报 全部出炉。 整体来看，四大光模块厂商业绩均实现了同比增长，400G和 PON 成为重要的驱动因素。 不过，仅从半年度来看，四家业绩出现了分化：去年登顶全球第一的旭创科技强者愈强，业绩继续取得醒目增长；华工正源则围绕“光联接+无线联接”向产品多元化演进，多点开花，表现不俗。 相较之下，光迅科技业绩中规中矩；新易盛在持续多年高增长之后，今年上半年暂时放缓了脚步。 四大光模块厂商2022年上半年主要业绩数据如下表： 旭创科技勇夺行业第一. 光模块行业曾经是海外巨头们的天下。
2024年2月19日 · 新加坡发展AI：未来5年投入超7亿美元 努力获得先进芯片 - 人工智能 — C114 (通信网) 2024/2/19 16:21. 新加坡发展AI：未来5年投入超7亿美元 努力获得先进芯片. 爱集微 刘昕炜. 新加坡副总理黃循财在2月16日的预算案演讲中表示，新加坡将在未来5年投资超过10亿新元（约合7.43亿美元），以进一步提升该国人工智能（AI）能力。 全球管理咨询公司Kearney东南亚合伙人Nithin Chandra表示，全球近四分之三的企业领导者对人工智能 转型 准备不足；新加坡的这一计划，将有助于确保企业能够抓住新技术进步带来的机遇。 作为此次10亿新元投资的一部分，新加坡将努力确保获得“对人工智能发展和部署至关重要的先进芯片”。
2021年6月10日 · 2021/6/10 14:42. 独占鳌头！. 维谛技术 (Vertiv)UPS产品连续13年国内市场排名第一. 厂商供稿. 日前，权威咨询机构德佳咨询旗下品牌——“MIR睿工业”正式发布《2020～2021年中国 UPS 产品市场研究报告》，维谛技术（Vertiv，NYSE：VRT）的UPS产品以较大的市场份额 ...
2023年9月4日 · Yole Intelligence光电业务高级分析师Martin Vallo博士表示，在这种动态背景下，光模块市场增长了19.3%，从2021年的98亿美元增至2022年的110亿美元。 预计2028年将达到223亿美元，2022年—2028年的复合年增长率为12%。 这一增长主要得益于大型云服务 运营商 和需要增加 光网络 容量的电信运营商对800G高速光模块的大量需求。 全球光模块行业竞争激烈，既有提供广泛产品组合的大型国际公司，也有深耕于小型专业市场的较小规模公司。 在光模块市场中，关键的竞争力是为高速通信提供尖端技术的能力，以及设计和制造高质量、可靠产品（包括定制解决方案）的能力。 目前，有多种不同的技术和方法可用来克服物理限制，以实现更高的数据速率。
2023年3月13日 · 2023/3/13 10:13. 研发投入突破200亿元：中兴通讯业绩持续双增的“明牌” C114通信网 刘定洲. C114讯 3月13日消息（刘定洲）3月10日晚间， 中兴 通讯公布了2022年业绩报告。 报告显示，2022年公司实现营业收入1229.5亿元，同比增长7.4%；归母净利润80.8亿元，同比增长18.6%；扣非归母净利润61.7亿元，同比增长86.5%。 连续取得营收和利润双增，得益于公司“三步走”战略的贯彻执行，根本原因则是该公司各个产品线市场竞争力的稳步提升。 其中高强度的研发投入，堪称业绩增长的“明牌”：企业都可以学习，也不容易学习。 报告显示，中兴通讯2022年研发投入高达216亿元，占营业收入比例17.6%。
2024年3月6日 · 2024/3/6 14:52. “AI大模型”市场如火如荼—运营商该如何布局. 赛立信通信研究部 曹先震. 随着产业数字化和数字经济的蓬勃发展，人工智能领域异军突起，在Chat-GPT推出市场之后大受用户欢迎，全球AI热潮被点燃，众多AI应用随之推出市场，其中基于大模型的AI应用产品倍受欢迎。 所谓的“大模型”是指拥有超过10亿个参数的深度神经 网络 ，它们能够处理海量数据、完成各种复杂的任务，如自然语言处理、 计算机 视觉、语音识别等，它的核心优势在于其强大的泛化能力和对复杂模式的学习能力。 在国内，大模型应用产品已经深入到我们日常的生活、学习、工作以及教育医疗等各个行业领域，为我们的生活工作带来了极大的便利。 互联网 巨头一马当先. 腾讯. 阿里.
