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概論. 「統計」とは. 「統計」は、広い範囲をカバーする語である。 この語が使われる例には、ふたつの主要な類型がある。 ひとつは、政府等が大規模な調査等をおこない、そこから得た結果やそこから計算した各種指標などの数値を公表していて、その公表された結果数値（あるいはそれをおさめた印刷物や電子ファイル）を「統計」と呼ぶ場合である。 「人口統計」「経済統計」「労働統計」などをタイトルにふくむ書物 [1] [2] [3] には、この例が多い。 これに対して、自分自身で実験や観察をおこなって得た（たいていは小規模な）データをどう分析すればよいかという話題の場合は、分析それ自体あるいはそのときに使う方法を指して「統計」ということが多い。
統計学 （とうけいがく、 英: statistics ）とは、 統計 に関する 研究 を行う 学問 である。 経験的に得られたバラツキのある データ から、 応用数学 の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす。 統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供するため、幅広い分野で応用されている [注釈 1] 。 物理学 ・ 経済学 [2] [3] ・ 社会学 ・ 心理学 [4] ・ 言語学 といった 人文科学 ・ 社会科学 ・ 自然科学 （ 基礎科学 ）から、 工学 ・ 医学 [5] ・ 薬学 といった 応用科学 まで、実証分析を伴う科学の分野において必須の学問となっている。 また、 科学哲学 における重要なトピックの一つでもある。 語源.
基幹統計調査 （きかんとうけいちょうさ）とは、 基幹統計 を作成するために、 日本の行政機関 が行う 統計 調査のことである [1] [2] 。. 旧統計法では指定統計調査と呼んでいた。. 国の行政機関が行う、基幹統計調査以外の統計調査は「一般統計 ...
統計的ばらつき （とうけいてきばらつき、 英: Statistical Dispersion, Statistical Variability ）は、 データ 群の様々な観点でのばらつきの尺度を表す。 データの傾向を表す 要約統計量 は様々である。 換言すれば、ばらつきとは 母集団 の各メンバーの測定値の差異の定量化である。 平均は同じだが分散が異なる2つの母集団からのサンプルの例。 青い個体群は、赤い個体群よりもはるかに分散しているのが分かる。 統計的ばらつきの尺度. 統計的ばらつきは、全データが同じであればゼロとなり、データ間の差異が大きければ大きいほどばらつきも大きくなる。 ばらつきを示す重要な値として 標準偏差 がある。
労働力調査 （ろうどうりょくちょうさ）は、 日本 の 総務省 統計局 が毎月実施している 基幹統計調査 である。. 労働市場 における就業状況、 失業者 、 失業率 等について、労働を供給する側である個人を対象とした質問紙調査をおこない、集計 ...
政府統計共同利用システム （せいふとうけいきょうどうりようシステム）は、独立行政法人 統計センター が運営する公的統計の基盤システムで、日本政府が 電子政府 推進の一環としてその整備を進めてきたものである。 概要. 各府省や 地方公共団体 が行う統計調査や統計データの公表・提供など、政府内に点在し、また共通的・類似的に行われている各種の統計関連業務を13のサブシステムにより一元的に集約し、政府・公的部門の共通インフラとして整備・利用されている。 構成. 政府統計共同利用システムは、次の各府省共同利用型システム及びこれらに付随するシステムによって構成されている。
現代の言葉では、「 統計 」とは、 国民経済計算 や 過去の気温変化 といった集積されたデータと、統計学的推測による分析作業の両方を指す。 統計学の手段として、 確率論 における 確率空間 が用いられることが多い。 特に求められるのは コンピュータ の アプリケーションソフトウェア によるデータ処理である。 統計学の概念の多くは科学の世界に幅広く重要な影響を与えている。 実験計画法 や、 ベイズ推定 といった統計学的推測へのアプローチはこれらに含まれる。 これらはそれぞれ現代統計学の基礎となるアイディアの系譜と見なされている。 概要. 18世紀までは、「 統計 」という語は、国家による 人口 や 経済 の データ の公的集計を指していた。
