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1. bbs.pinggu.org › thread-2504995/1/1请问xtreg和xtscc如果结果差不多，用哪个比较好？ - Stata专版 - ... 簡

   bbs.pinggu.org › thread-2504995/1/1

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   2013年6月28日 · 前段时间一直用xtreg跑我的数据，是通过hausman检验的，用fe，结果还可以。 然后今天看了下南开管理评论上有人用xtscc跑，说能消除异方差和自相关的影响，我跑了下，数据结果也还行，但是不知道这两个回归到底有没有区别。

2. bbs.pinggu.org › thread-5782434/1/1求大神科普何为“门槛效应”，在什么时候使用 - Stata ... 簡

   bbs.pinggu.org › thread-5782434/1/1

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   我粗略看了下，貌似大致理解啦~~再仔细琢磨下！. 再次谢谢大神，祝大神学业有成. 求大神科普何为“门槛效应”，在什么时候使用,当大神们在讨论怎么运用“门槛效应”建模的时候，小的想了解下何为“门槛效应”，在什么时候使用？. 求大神通俗易懂的介绍 ...

3. bbs.pinggu.org › thread-541834/1/1一个有关Stata软件的 两阶段选择模型 (heckprob) 的问题 - Stata ... 簡

   bbs.pinggu.org › thread-541834/1/1

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   跑的指令是用 heckprob. 跑的模型名称 在 Stata 中被给予的名字是 Probit Model with Sample Selection. 大体上跑出来的报表在阅读理解上没有太大的问题. 但在报表的最后几行 有点小问题 所以想请教一下 大家. 报表的最后几行

4. bbs.pinggu.org › thread-11709050/1/1reghdfe命令和xtreg命令的R方为何差异如此大？ - Stata专版 - 经 ... 簡

   bbs.pinggu.org › thread-11709050/1/1

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   2024年1月25日 · `reghdfe`和`xtreg`两个命令在估计固定效应模型时可能会产生不同的R值，这主要是因为它们计算R的方式不同。

5. bbs.pinggu.org › thread-11543519/1/1强度did - Stata专版 - 经管之家(原人大经济论坛)簡

   bbs.pinggu.org › thread-11543519/1/1

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   2023年7月24日 · 在STATA中实现DID模型的基本代码是这样的： reg outcome i.treatment##i.period 其中，"outcome"是因变量，"treatment"是一个二进制变量，表示是否接受了治疗或政策，"period"是一个二进制变量，表示是否在后期（即政策实施后）。

6. bbs.pinggu.org › thread-3068748/1/1请教arlion老师，如何判断用probit 和logit模型？ - Stata专版 - ... 簡

   bbs.pinggu.org › thread-3068748/1/1

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   如果数据多，而且因变量y的选项少，比如binary的或者3项左右的，建议用probit，计算结果比较精准。但是probit的缺点就是要做多重积分，如果是10项选择，就要做10次积分，数据一大电脑要奔溃的。 logit相对而言因为是离散的，计算起来好很多。

7. bbs.pinggu.org › thread-3613864/1/1chow test 结果分析 - Stata专版 - 经管之家(原人大经济论坛)簡

   bbs.pinggu.org › thread-3613864/1/1

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   2015年3月15日 · 各位大侠，想问一下 ，下面是我做的chow test 结果，这说明两个子样本的系数是否有显著差异呢？. N1: 1st Period Obs = 538. - N2: 2nd Period Obs = 2075. - Chow Test [K, N-2*K] = 1.3805 P-Value > F (33 , 2547)0.0734.