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2016年3月10日 · 黃士傑是土生土長的台灣人，業餘圍棋六段，台灣師範大學資訊工程系碩士、台灣師範大學資訊工程系博士。 他在91年的碩士論文為「 電腦圍棋打劫的策略 」，99年（西元2010年）的博士論文為「 應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法 」。
2016年3月11日 · 身為圍棋的愛好者，同時也是由AlphaGo指揮的棋手，開發團隊之一的台灣師範大學資工博士黃士傑，他在「奕棋」論壇上發表貼文闢謠。 T客邦為提供您更多優質的內容，採用網站分析技術，若您點選「我同意」或繼續瀏覽本網站，即表示您同意我們的 隱私權政策 。
2022年5月18日 · 先前提到的林姓商人就是Linus Torvalds，它是Linux核心的最早開發者，並發起Linux開源專案，擔任Linux核心的首要架構師與專案協調者，除此之外，它也是分散式版本控制軟體Git開源專案的發起人與主要開發者，這些軟體對於工程師來說應該都不陌生。 Linus Torvalds相當重視自由軟體的發展，他最著名的事跡莫過於2012年6月14日在芬蘭Aalto大學的演講，在談到NVIDIA時，因為不滿NVIDIA對開源社群不友善而豎起中指說：「NVIDIA! Fxxx you!」（ 參考影片49:57處 ）。 然而正巧NVIDIA於上週 釋出開源的繪圖處理器（GPU）核心模組 ，有助於將驅動程式整合到Linux核心中，也能協助社群開發驅動程式，對終端使用者的體驗與安全性也有幫助。
2021年5月18日 · 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 盈嘉科技董事長葉培立辭去負責NB產品的子公司盈嘉董事長一職，同時技嘉行動產品事業群副總經理陳俊丞、行銷部課長許悅也依勞基法規定終止雇用關係。
- 圍棋歷史悠久且難度高，一度成為人工智慧夢靨
- Alphago的厲害之處在於它與深度學習結合
- 從alphago到alphago Zero
圍棋已有3000年的歷史，匯集了中國源遠流長的文化大成於一身，古稱琴棋書畫的「棋」就是指圍棋，全世界下圍棋的人數總共有4000萬人。圍棋的難度在於它的複雜度很高，雖然規則簡單，但卻有10的170次方可能的盤面，變化總數比全宇宙的原子數還多，若真的要探究第一步最好的棋應該下在哪個位置，需要考慮到的變化基本上就是天文數字，所以圍棋被視為人工智慧的大挑戰。下圍棋需要棋手的直覺和計算能力，所以用電腦下圍棋非常困難，甚至可視為人工智慧的夢靨，自從1997年IBM的深藍打敗世界西洋棋王後，圍棋成為僅存尚無法突破的遊戲，而這次的勝利就是一個很大的突破。 黃士傑曾舉例說明西洋棋棋盤上有80個點，下第一步後還有79個點，而圍棋則有361個點，第二步棋就必須思考360個點，若一盤棋平均有150步，總盤面大概就是...
AlphaGo能夠打敗職業九段的關鍵在於它有兩個主要的網路：策略網路和值網路，舉例來說，360個棋步中，策略網路會找出前20個最好的棋步，剩下的340步就可以不必考慮，而AlphaGo從人類的2、30萬個棋譜當中去學習最好的20個棋步，因此AlphaGo是吸取前人所有的成果，並非排除人類的研究成果。 值網路則是做為判斷盤面之用，在搜索到某個點的時候來判斷優勢方為何。總結來說，策略網路只需要思考20步，因此可以減少搜索的廣度；而值網路透過搜尋前面幾步來得知優勢或劣勢，故大幅減少搜索的深度，這就是AlphaGo成功的祕訣，AlphaGo也會藉由每天與AlphaGo的對弈來做強化式學習，以提升自身能力。 ▲黃士傑博士解說策略網路及值網路。
去的 AlphaGo 展現的是能夠掌握龐大的數據量，並在這個基礎上結合自我學習能力去做深度學習，但這透露出一個缺點是，AlphaGo 有可能在未來，永遠走不出超越人類既有認知的新棋步，然後繼續帶有「模仿人類的圍棋」下法繼續成長，如此 AlphaGo 的棋藝發展依舊侷限於人類的認知範圍裡。 而新的 AlphaGo Zero 展現的就是全新的「自我學習演算法」，因為它從沒看過人類棋譜，因此它單純的是透過與自我的對奕，來提升圍棋能力，它學的只是圍棋規則和關鍵概念，因此它拋棄（或者從來沒有過）一切與「人」有關的圍棋知識，然後透過超深度的自我對奕來達到迅速成長，在 40 天的自我訓練時間內，AlphaGo Zero 日以繼夜的與自己進行了 2900 萬次的對奕。 ▲ AlphaGo Zero 自我學習...
2021年2月23日 · Gogoro 主張，林松慶自2013年5月任職於 Gogoro 動力系統設計研發部門，從動力系統副理升任至資深協理，掌握電動機車馬達設計的相關技術與 know-how、供應鏈名單、成本價格、潛在使用客戶名單；而凃志傑為 Gogoro 前人力資源部門最高主管，同樣掌握員工的薪資狀態、薪資結構。 且為避免同業不當競爭，兩人都與公司簽訂僱傭契約，均明定競業禁止及禁止挖角等條款，林松慶於2019年6月1日離職，當時 Gogoro 要求林松慶在離職2年內不得到競爭公司工作。 林松慶自2013年5月任職於 Gogoro 動力系統設計研發部門，從動力系統副理升任至資深協理，曾被稱為 Gogoro 首席馬達大師。 截圖自YouTube.
2016年3月18日 · 在這次受矚目的人機對弈中，AlphaGo最終以4:1的佳績戰勝南韓棋王李世乭，它是由Google旗下公司DeepMind所開發的一套人工智慧系統，現場實際對戰的棋手兼幕後推手黃士傑於2011年以論文「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」取得國立
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