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2023年9月4日 · 黃俊誠. 2023-09-04. 分享本文. 這兩週時間，AI 初創公司 Hugging Face 成功吸引了眾多科技巨頭的目光，在 D 輪融資中獲得了 2.35 億美元的注資。 這一輪融資中，Google、亞馬遜、NVIDIA、Intel 都成為了該公司的投資者。 這不僅使得 Hugging Face 估值在短短時間內翻倍，達到了 45 億美元，更顯示出該公司在 AI 領域的領先地位。 Hugging Face 提供了一系列的工具和服務，幫助開發者更輕鬆地訓練和部署 AI 模型。 以下帶你更加了解它的定位與存在價值。 Hugging Face 被 Google、IBM、NVIDIA 看好原因，背後隱藏未來科技革命.
2024年4月22日 · 2024-04-22. 分享本文. 你敢相信居然有這麼一顆 CPU，雖然誕生於 48 年前，但直到現在依然擁有生產線嗎？. 這就是傳說中的 Zilog Z80 微處理器，它曾被任天堂用於 Game Boy 遊戲掌機、執行經典遊戲《小精靈》的大型機台，甚至於被拿去參與軍事用途，並開枝 ...
2020年7月15日 · 報橘. 【兩個字惹哭一片台灣網友】最愛「抱怨」的法國人超愛台灣！ 法國駐台最高代表 3 聲「謝謝」致台. 徐子捷 2020-07-15. 圖片來源：擷取自 Ku’s dream酷的夢- YouTube 影片。 2020 年受新冠肺炎（武漢肺炎）疫情影響，不僅原訂在法國國慶日（7 月 14 日）當天舉辦的巴黎香榭大道的傳統閲兵儀式停辦，法國在台協會（Bureau Français de Taipei）也同步取消台灣的國慶酒會。 不過，就算大型活動取消，法國在台協會仍不忘透過臉書和與 YouTuber 的合作影片，來表達對台灣的感謝之意！ 法國在台協會與台藝術家合作，用「料理藝術」彰顯台法友好.
2020年7月16日 · 2020-07-16. 分享本文. 人的一天會有幾個「念頭」浮現，你試著算過嗎？ 美國皇后大學（Queen’s University）研究人員近日得到了這個答案：每個人每天腦中有 6,200 個念頭一閃而過！ 刊登在《 自然期刊 》（Nature Communications）的最新研究中，皇后大學加拿大認知神經科學研究主席 Jordan Poppenk 最近發現了一套可以間接計算出人們一天當中會有幾個念頭浮現的方法。 Poppenk 與其碩士研究生 Julie Tseng 設計了可以隔離「思想蠕蟲」（thought worms）的方法，這套方法可以間接檢測出「一個念頭結束」到「另一個念頭開始」的時間。
- 讓機器學習自動化
- 六步輕鬆上手懶人模型包
- 作者廣納建議，機器學習模型包持續擴增
- 熱愛做專案的工程師
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作者建立這個專案的初衷，是希望為所有人提供機器學習模型。無論是技術面工程師、還是非技術面的其他行業用戶，都能使用機器模型讓自己的工作更簡單。 說白了，就是將機器學習變成一個「自動化」的過程，而他也這麼設計了。 項目 igel 包含了當前最新的所有機器學習模型（回歸、分類、聚類），而且作者表示，項目還在持續更新中；也就是說，後續如果還有更新的機器學習模型，也會再加進專案。 模型目前支援的功能有以下幾種： 1. 所有最新的機器學習模型（甚至是預覽模型） 2. 不同的數據預處理方法 3. 在編寫配置時提供靈活性和數據控制 4. 交叉驗證 5. yaml 和 json 格式 6. 不同的 sklearn 指標以進行回歸，分類和聚類 7. 多輸出/多目標回歸和分類 8. 多處理並行模型構建 可以看出，...
與其他程序一樣，作者為這個程序提供了「幫助」菜單，只需要輸入「igel -h」（或igel -help），就能了解它的使用方法。 學習完使用方法後，就可以開始創建配置文件了，無論是 yaml 還是 json 格式，都ok。 如果你是個「懶癌患者」（像作者一樣），可以使用「igel init」來初始化。 例如，想做個判斷「是否生病」功能的配置文件： 第一步—選擇功能、模型、目標：igel init -type “classification” -model “NeuralNetwork” -target “sick” 第二步—初始化：igel init 那麼，程序就會給你生成一份配置文件，根據需求進行修改。 在那之後，就是選擇具體的算法參數、並提供你所選的數據集了。 例如，想用隨機森林處理數據...
此外，作者也非常樂意採納各個網友的意見。 例如，一個網友指出，如果能用交叉驗證進行超參數搜索/調整，那麼會是個很好的改進，而作者本人也立即採納了這個建議。 不過，也有網友表示，「讓一切程序自動化」是沒有意義的。畢竟作者已經聲明，專案是建立在 scikit-learn 的基礎上的，但後者同樣幾行程式碼就能做機器學習，那麼 scikit-learn 和這個專案有什麼區別？ 作者對此回應稱，最大的區別在於，相比於編寫程式碼，這個項目旨在以更「可讀」的方式設計想做的模型。 有網友認可這樣的觀點，畢竟對於許多做生產的機器學習工程師來說，「任何不需要做的編程工作」都是沒有意義的，是在「浪費時間和金錢」。 對於這個項目，更多的網友表示了支持，並希望看見他的新功能。
Nidhal Baccouri，於今年 4 月在德國哥廷根大學取得碩士學位，研究方向是軟體、控制工程和人工智慧。 目前，Nidhal Baccouri 在汽車行業工作，研究方向是數位雙生技術（digital twins），會同時應用人工智慧和物聯網的知識。業餘時間，他喜歡做做專案，尤其是與 AI 和 Python 相關的專案。 （本文經 AI 新媒體量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈比 Keras 更好用的機器學習“模型包”：無需預處理，0 代碼上手做模型〉；首圖來源：unsplash。）
2021年2月19日 · VO 精選好書 2021-02-19. （本文書摘內容出自《 陽台輕改造，小空間變大用途！. ：300張實境照！. 選建材X挑家具X做造景，兼具美感與功能的10大類設計提案 》，由 台灣廣廈 授權轉載，並同意 VidaOrange 編寫導讀與修訂標題。. 《VO》導讀：. 陽台不只是晾 ...
2015年4月1日 · 華西街是本區另一條大名鼎鼎的街道。 清朝時，這一帶因巷道彎曲，俗稱「凹月斗仔」，是船夫與碼頭工人的落腳處，娼寮、酒樓次第開張；日治時期更被指定為風化區，豔名遠播。 二次戰後才改名為「寶斗里」，依舊是紙醉金迷的胭脂巷，直到民國八十六年，台北市政府決議廢除公娼，才結束本地的風花雪月史。 近年來改闢為觀光夜市，提供中華民俗藝品和台灣小吃進駐，吸引大量遊客慕名前來，成為本區最繁華的地段。 （西園路，早期市郊商與商鋪集中的舊街） 至於廣州街、西園路的發展，則與龍山寺的興建有關。 目前西園路上仍有為數不少的佛具店、繡莊，而廣州街上的艋舺隘門、淡北育嬰堂碑、黃氏宗祠等都是著名景點。 西園路過了桂林路口，就是昔日郊商、商舖集中的「舊街」，歷史僅次於蕃薯市街。
