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2022年10月9日 · 透過 雷達回波圖 上的顏色進行分析，降水粒子（雨、雪、冰雹等）反射回來的訊號， 由弱至強將以藍、綠、黃、橘、紅、紫的顏色漸層來表示，訊號越強的地區就代表示雨勢越大 ，藉此就能判斷降水強度及分布狀況。. 在中央氣象局網站的雷達圖資中，選擇 ...
月食的觀測並不需要用特殊的觀測儀器，目視即可，但用望遠鏡放大觀測效果會更佳。氣象局在本次月食期間將於網路上直播月全食過程，與民眾一起共享這難得的天文景象，連結網址屆時將公布於氣象局全球資訊網首頁。 資料來源：氣象局 延伸閱讀：
2011年8月29日 · 想要掌握第一手的颱風資訊，除了盯著電視觀看整點的颱風動態報導，行動裝置也是接收資訊的便捷管道；由中央氣象局推出的「生活氣象」APP，支援 iOS 與 Android 平台，除了一般的氣象預報，即時警報也會透過 APP 通知，迅速掌握天氣變化。
2024年4月3日 · 兩款地震速報App 推薦. MikaBrea 發表於 2024年4月03日 10:40 收藏此文. Android 系統專用：KNY 台灣天氣. 目前只能在 Android 手機上安裝的 KNY 台灣天氣，除了氣象資訊之外，還有地震速報功能，另外也可查詢近期的地震資料；首次開啟 App 時會要求 GPS 定位權限以確認使用者所在地。 點開 KNY 台灣天氣的左側選單，在「地震設定」中可調整事後發布的「地震報告」，以及即時預警的「地震速報」相關選項。 筆者建議不一定要開啟「地震報告」通知，但「接收地震速報」則務必勾選，此功能必須給予對應的畫面覆蓋權限。
- 即時的天氣預測
- 即時預報的產生模型
- 結果評估
- 學界似乎並不買帳
目前的天氣預測是由強大的數值天氣預報（NWP）系統驅動的透過解決物理方程式，數值天氣預報系統可以提前數天得到地球規模大小的預測。然而，它們卻很難在兩小時內產生高解析度的預測。 即時預報填補了這一關鍵時間區間的性能空白。氣象傳感的進步使高解析度雷達可以高頻地（在1公里解析度下每5分鐘）提供測量出的地面降水量數據。 目前已有的短期預測方法，如STEPS和PySTEPS，是沿用NWP的方法來解決不確定性，以及按照帶有雷達訊息的平流方程來對降水進行建模。 在這些模型中，場地由光流來估計，平滑度懲罰被用來近似於平流預報，隨機擾動被添加到場地和強度模型中。這些隨機模擬可以得出機率性和確定性的預報，並且在多種空間尺度（從公里尺度到集水區的大小）上都適用。 基於深度學習的方法則不需要對平流方程的依賴。透過大...
DeepMind使用產生模型的方法，根據過去的雷達，對未來的雷達進行詳細和可信的預測。有了這樣的方法，既可以準確地捕捉大規模的事件，同時也可以產生許多備選的降雨情景（稱為集合預測），使降雨的不確定性得到探索。 DeepMind的模型也十分擅長中到大雨事件的預測，與其他競爭方法相比有著明顯的改進。DeepMind表示，在經過英國國家氣象局（Met Office）的50多名專家氣象學家進行了認知任務評估之後，與廣泛使用的預測方法相比，在89%的情況下專家們會把DeepMind的方法評為首選。 產生法（DGMR）比平流法（PySTEPS）更好地捕捉了環流、強度和結構，更準確地預測了東北地區的降雨和運動。與確定性的深度學習方法（UNet）不同，DGMR還產生了尖銳的預測。 產生法（DGMR）與平流法...
在使用CSI進行比較時，所有三個深度學習系統產生的預測都比PySTEPS的基線明顯更準確。使用交替的星期作為獨立單位的配對置換測試來評估統計學意義，發現DGMR與PySTEPS相比，在所有的降水閾值上都具有更好的效果（n=26，P a. 20個樣本的CSI，降水閾值為1毫米/小時（左）、4毫米/小時（中）和8毫米/小時（右）；b. 所有模式在T + 30分鐘（左）和T + 90分鐘（中和右）的2019年預測的徑向平均功率譜密度。 從上圖中的b可以看到，DGMR和PySTEPS的光譜特徵都與觀測結果相吻合，但軸向注意力和UNet模式產生的預報具有中、小尺度的降水變化，並隨著提前期的增加而減少。 由於它們產生了模糊的預測，軸向注意力和UNet nowcasts的有效解析度遠遠低於數據的1公里×1...
然而，除了這50位專家以外，其他科學家並沒有被這些結果說服。 雷丁大學的氣象學家Peter Clark說：「我沒有看到預測方面的任何革命。依靠主觀評價來證明模型的有效性只能使讓人感到困惑。」此外，他還表示：「我仍然驚訝於他們沒有選擇使用一個客觀的分數。關於如何進行評估，甚至是實際評估的內容，幾乎沒有詳細說明。」 在論文中，DeepMind也並沒有給出新模型與現有模型的準確性相比具體提升的數據。對此，DeepMind的高級科學家和論文作者Shakir Mohamed表示，「我們想採取更加謹慎的方法，而不是報告一個數字。」 同樣是來自雷丁大學的氣象學家Rob Thompson則說：「與其說DeepMind的研究完全顛覆了我們所知道的雨水預報，不如說它只是提供了一種不同的方法。它的表現與當前其他尖...
2016年12月9日 · 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 行政院今日表示，由 NCC 推動的災防告警細胞廣播訊息服務已建置完成，即日起若中央氣象局偵測到發生規模 5 以上的地震，且預估震度達到 5 級以上，將會針對震度 4 級以上地區民眾的手機推送地震警報，屆時請民眾務必冷靜，並採取相應的防護措施。
2018年2月17日 · 對此，中央氣象局地震測報中心技正蕭乃祺表示，目前約有15個學術單位、法人和民間公司通過氣象局的審核取得速報帳號，但氣象局每年都會檢討是否收回帳號。 而之所以不開發給個人申請，主要還是「穩定性和風險」考量，擔心個人開發者缺乏團隊資金與設備支援，無法應付地震預報的高時效性需求。 但他認為，願意嘗試開發電腦版的速報軟體，「還是很有勇氣的一件事。 雖然朱偉綸的請求並未獲得同意，不過他表示，將繼續寫信跟氣象局溝通，且不會放棄目前的速報軟體，希望能證明給政府看，個人開發者的能力不見得會比公司行號來得差。 本文授權轉載自: bnext (數位時代) #網路話題 #新聞. 作者. 數位時代.
