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2020年1月27日 · 柯比‧布萊恩出生於 1978 年，自 1996 年起效力於 NBA 洛杉磯湖人隊已達 19 年，共為湖人隊拿下 5 次 NBA 總冠軍。2020年1月26日，柯比搭乘其私人直升機，不幸墜毀於洛杉磯的卡拉巴薩斯。 柯比退休宣言全文如下： Dear Basketball, 親愛的籃球， From the
暴龍硬碟的效能表現比7200RPM機種更優越，每單位儲存成本又比固態硬碟低上許多，還能夠提供600GB大容量儲存空間。 所以說，對固態硬碟望之嘆息之餘，可別漏掉具有最佳價格／效能比的VelociRaptor，正在一旁「龍」視眈眈等待識貨玩家出手。
2012年9月11日 · 相對地，玩家自製的DLC大興其道，各種充滿創意和想像力的DLC令人目不暇給。 尤其是Bethesda Softworks旗下的開放性遊戲，簡直就是靈感的集散地（上古少女真是妙不可言）。
- 傑佛瑞‧辛頓
- 約書亞‧本希奧
- 楊立昆
反向傳播演算法:在1986年的一篇論文「Learning Internal Representations by Error Propagation」中，辛頓與David Rumelhart和Ronald Williams證明了反向傳播演算法可以幫助神經網路發現數據的內部表示，使得神經網路可以用來解決從前無法解決的問題，反向傳播演算法是目前大多數神經網路的標準演算法。 玻爾茲曼機（Boltzmann Machines）:1983年，辛頓與泰倫斯‧謝諾沃斯基（Terrence Sejnowski）一起發明了玻爾茲曼機，這是第一個能夠學習不屬於輸入或輸出的神經元內部表徵的神經網路。 卷積神經網路的改進:2012年，辛頓和他的學生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever一起，利...
序列概率模型（Probabilistic models of sequences）:20世紀90年代，本希奧將神經網路與概率模型（如隱馬爾可夫模型）相結合。它被用在AT&T/NCR閱讀手寫支票的系統裡，這被認為是20世紀90年代神經網路研究的巔峰，現代深度學習語音辨識系統正在擴展這些概念。 高維度詞嵌入和注意力模型:2000年，本希奧發表了具有里程碑意義的論文《神經概率語言模型（A Neural Probabilistic Language Model）》，引入高維度詞嵌入作為詞的意義表示，本希奧的研究對自然語言處理任務產生了巨大而持久的影響，其中包括語言翻譯、問和視覺回答。他的團隊還引入了一種注意力機制，這種注意力機制在機器翻譯方向取得了突破，成為深度學習中順序處理的關鍵組成部分。 生成對...
卷積神經網路:在20世紀80年代，楊立昆開發了卷積神經網路，這是該領域的一個基本原理。能夠提高深度學習的效率是它的眾多優勢之一。上世紀80年代末，楊立昆還在多倫多大學和貝爾實驗室工作時，他是第一個訓練卷積神經網路系統處理手寫數位圖像的人。 如今，卷積神經網路已經成為電腦視覺、語音辨識、語音合成、圖像合成和自然語言處理領域的行業標準。它被廣泛應用於各種應用中，包括自動駕駛、醫學圖像分析、聲控助手和訊息過濾。 改進反向傳播演算法:楊立昆提出了早期版本的反向傳播演算法（backprop），並基於變分原理對其進行了清晰的推導，他的工作加速了反向傳播演算法，包括兩種加速學習時間的簡單方法。 拓寬神經網路: 楊立昆還為神經網路開拓了廣闊的空間，將其作為處理廣泛任務的一種計算模型，並在早期的工作中引入了一...
2013年6月28日 · 10款軌跡球介紹，羅技、Kensington、SANWA 登場. 氣象部落客勞倫斯 發表於 2013年6月28日 19:09 收藏此文. 相信現在多數人都沒有用過軌跡球這個東西，不過軌跡球的歷史不僅比滑鼠還要長，長時間使用的副作用也比較小，依然身受一些重度玩家喜愛；此外也有幾間 ...
2019年3月11日 · 電競小教室散熱篇：筆電的效能很重要，但散熱其實更關鍵！. Axiang Chin 發表於 2019年3月11日 11:00 收藏此文. 玩家在 挑選筆電 時，肯定會將專為玩遊戲所設計的「電競筆電」納入清單中，而針對電競筆電，大多數人在選購時最著重的應該還是攸關「效能」表現的 ...
2021年12月22日 · 聯發科天璣 9000 晶片評測出爐：相比驍龍 8 Gen 1，CPU 有優勢 GPU 較弱，功耗方面強不少！ cnBeta 發表於 2021年12月22日 14:00 收藏此文. 近期聯發科發佈了天璣 9000 晶片，搭載這款旗艦晶片的首批新機將在 2022 年第一季度上市。 今天上午，天璣 9000 晶片的工程機評測解禁。 訂閱T客邦電子日報 掌握最熱門的科技話題、網路動態，升級你的科技原力！
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