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2020年2月22日 · 相信王慶友老師在《架構實戰案例解析》專欄中總結的經驗，可以幫你在成為架構師的道路上，少走一些彎路。 課程介紹. 在《架構實戰案例解析》中，王慶友老師不會羅列所有架構相關的知識點，而是選擇實踐中最有用的部分，形成一個精簡的體系，讓你可以快速掌握架構的核心內容，抓住學習的重點。 此外，本專欄的核心內容全部來自於本人實際項目的總結，每篇課程，老師會根據不同的架構原則，給你提供完整且接地氣的實際案例。 首先，老師會和你分享架構的本質，讓你對架構形成一個體系化的認知。 接下來，他將整體內容劃分為 業務架構和技術架構 兩大部分，先理論後案例，帶你深入理解每種架構要解決的問題，以及如何解決。 業務架構篇： 重點針對系統的擴展性和複用性兩大目標展開。
2018年4月8日 · 新浪娛樂訊 據日本媒體Modelpress報導，在NHK連續劇小說《一半，藍色》中飾演女主鈴愛的女星永野芽鬱4月7日更新部落格，宣布從高校畢業，稱兼顧學業和事業比想象中更不容易。 《一半，藍色》講述性格大大咧咧的女主鈴愛一生起起落落，歷經各種磨難，最終在家電行業做出成績，也收獲了愛情的故事。 永野芽鬱在部落格中寫道：“每天都在拍攝連續劇小說，不知不覺都拍到一半了，身邊的角色給人的感覺在慢慢改變，年齡在改變，樣貌在改變，只有鈴愛沒什麽改變，依然面帶微笑，隨心所欲地生活。 該劇播出一周，永野芽鬱接到很多朋友和觀眾的聯絡，她還在部落格感謝觀眾的支持，因為很多人看到這部劇感到開心。
2020年1月23日 · All the best! 他的經驗或許能給你一些啟發。 不知道Python,卻被”機器學習“吸引. 這位David Chong小哥在新加坡管理大學的專業是經濟和金融，本來畢業後打算在銀行工作。 畢業前的9個月，他找到了日企野村證券的工作。 這期間，他接觸了一些數據分析的軟體，學習了Excel VBA編程，數據可視化軟體Tableau和Power BI，還有機器人過程自動化軟體UiPath。 “機器學習“的世界深深吸引了他，最讓他著迷的是 輸入數據，然後預測結果 這個過程。 原來，他對銀行產品的複雜性著迷，經過了一段時間工作後，覺得不過是從客戶獲利的一種方式。 總之，舊的東西沒變得有那麽吸引他，又出現了新的興趣。 他決定改變工作方向了。 但現實是，他完全不會編程。
病嬌君的開發者部落格清晰易讀，還配有可愛的遊戲女主角表情包，一直很能打動人，但是很多粉絲已經不會相信了. 這些解釋引起了更多的嘲諷和挖苦。 在經過了幾輪和網友的互相攻訐之後，病嬌君終於選擇了放棄，並且在6月25日創建了一個新的Reddit板塊，不再在原來社區集體創辦的“病嬌模擬器”板塊下活動了。 此後病嬌君終於能夠活在自己的世界裡，盡情地刪除拉黑所有自己不喜歡的言論和對象。 網友對與他的口誅筆伐雖然有所減弱，但也還沒有停止的跡象。 02. 這場風波過後，病嬌君的Patreon收入從高峰期的每月5000多美元下降到了3000多美元。 他的名聲顯然受到了一些影響，而且病嬌君的自尊也應該多少受到了一點傷害。 但是風波過後，病嬌君依然在按照自己的步伐更新遊戲。
Segway曾經想要改變世界，現在卻只想做個玩具. 公開日: 2018-07-18. 今天我們提到電動平衡車時，會想到什麽？. 曾幾何時，看見有人踩著平衡車呼嘯而過時，大家還會回頭久久注視。. 但如今 Segway 上路 17 年後，卻已離它最初的定位越滑越遠。. 現在已經沒人把它 ...
2018年9月20日 · 組織胺是人體免疫系統的重要成分，也是過敏發癢和蚊子包發癢的元兇。 科學家研究「癢」時，會給老鼠注射含組織胺的有效成分，接著，它們就癢到停不下來。 那麼問題來了，你的身體為何要釋放組織胺？ 為了將更多的白細胞送到傷口處與細菌進行戰鬥。 圖片來源《工作細胞》bilibili. 雖然在《工作細胞》裡，白細胞都跑著通勤，但三次元中，主要還是走水路，通過血管運輸。 止血完畢時血管呈收縮狀，身體釋放 組織胺 重新擴張血管，給去往前線的白細胞走出個通天大道寬又闊。 癒合中期，怪愛打報告的神經末梢. 流血的傷口大多傷及真皮層，這裡有血管，有腺體，還有豐富的神經末梢。 傷口在修復時，新生組織不間斷地剮蹭神經末梢，神經末梢受不了了，給大腦遞上一份小報告，接著，你就感覺到了癢。
2020年2月3日 · | PTT新聞. 2020，PyTorch真的趕上TensorFlow了嗎？ 公開日: 2020-02-03. 機器之心報導. 參與：張倩、杜偉. 幾天前，OpenAI 通過官方部落格宣布了「全面轉向 PyTorch」的消息，計劃將自家平台的所有框架統一為 PyPyTorch。 這一消息再次引發了社區關於兩個框架優劣的討論。 作為後起之秀，PyTorch 真的已經全面趕超 TensorFlow 了嗎？ 為了研究這個問題，數據科學家 Jeff Hale 從在線職位數量、頂會論文中的出現次數、在線搜索結果、開發者使用情況四個方面對兩個框架的現狀進行了調研。
