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2023年6月21日 · 所謂的 AI 伺服器，即搭載 GPU、FPGA、ASIC 等晶片的伺服器，研調機構 TrendForce 指出，目前以輝達 GPU（如 A100 晶片）為搭載主流，市占率 6-7 成，其次為雲端業者自研 AISC 晶片，市占率逾 2 成。 據統計，2022 年 AI 伺服器採購占比以四大雲端業者 Google、亞馬遜、Meta、微軟合計占 66.2% 為最。 2022年各業者AI伺服器採購量占比。來源：TrendForce, Mar., 2023，取自科技新報. 同時，ChatGPT 應用推升 AI 伺服器需求，目前 AI 模型不論是推論還是訓練，都需要 AI 伺服器做為運算基礎。
2024年4月19日 · 目前市場上的 AI 伺服器就是以輝達所生產的 GPU 伺服其佔最大宗，可以發現整個供應鏈都以台廠為主，拜人工智慧浪潮所賜，拉抬了不少台系業者的營收與股價表現。
2024年5月27日 · 其中，AI伺服器是專門用來執行複雜AI任務的電腦系統，像是深度學習、機器學習或資料分析，它們配備了高性能處理器、GPU與專用的AI加速器，以迎合AI演算法的密集運算需求，並可區分為AI資料、AI訓練及AI推論等。
2023年9月7日 · 雲端AI服務： AI伺服器還可以作為提供雲端AI服務的基礎設施。許多公司和組織將AI能力部署到雲端，以便用戶可以通過API或網絡接口使用這些服務。
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2024年3月6日 · 全球四大雲端服務供應商亞馬遜AWS、微軟、Google、Meta均砸重金建置AI伺服器，今、明年四大廠資本支出總和都將創新高，兩年共斥資約3,700億美元 ...
2023年11月8日 · AI商機爆發，美國大廠急著淘金，台灣則成為專業的「鏟子大亨」。 在加速運算的趨勢下，手握半導體和伺服器2項關鍵產業的台灣是重要角色。 輝達（NVIDIA）副總裁兼加速計算負責人巴克（Ian Buck）回想今年台北國際電腦展拜訪供應鏈的緊湊行程時 ...
2023年6月12日 · 到底 AI 伺服器和一般伺服器有什麼樣的差異？ 事實上，AI 伺服器確實是整體伺服器市場一環，但 AI 伺服器是用以做雲端 AI 模型訓練或 AI 推論的特定功能。
