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  2. amazingtalker.elevio.help › zh-hant › articles如何聯繫Amazing Talker客服團隊？

    2024年2月7日 · 1. 點擊Amazing Talker首頁的右下角的紅色按鈕「 」。 2.點擊後，會出現 「 需要幫忙嗎？ 3. 點選「 聯絡我們」。 點選 " Send us a message "後即可開始打字. * 請您將問題集中於同一則訊息中，避免分開傳送多則訊息，就能得到快速且準確的回覆喔！ 4. 您可以直接輸入您遇到的問題，我們的 AI 智能客服 Sophia 將盡力為您提供協助。 若Sophia在幾次嘗試後仍無法解決您的問題，您可以看到畫面上顯示如下圖的【無幫助】按鈕，您的訊息將自動轉發給人工處理，謝謝您。 本文是否有幫助？

  3. tw.amazingtalker.com › blog › cultureAmazingTalker 客服部門

    Tina. 客服團隊 Leader．產品設計師. 為什麼 AmazingTalker 客服部門是個很好發展的舞台？ AmazingTalker 的客服團隊不僅只負責處理客戶的疑難雜症、維繫關係，同時還肩負著讓使用者獲得更好產品體驗的任務。 在幫助他人的同時，我們也需要自主去挖掘更深層的核心問題去優化產品，讓AmazingTalker被全世界更多的使用者喜愛，因此有別於其他公司的客服部門，會覺得自己的任務富含意義也很有影響力。 加上周圍的同事都有積極向上成長的氛圍，以度過同樣的時間來說，身處在一群強者中的成長幅度絕對比在其他公司來得高。 Tina. 客服團隊 Leader．產品設計師. 給想加入團隊的應徵者建議？

  4. amazingtalker.elevio.help › zh › articles如何聯繫Amazing Talker客服團隊

    2023年7月23日 · / 如何聯繫Amazing Talker客服團隊. 最后更新时间 2023年7月23日 下午1:24. 1. 點擊Amazing Talker首頁的右下角的紅色按鈕「 」。 2.點擊後，會出現「需要幫忙嗎？ 3. 點選「聯絡我們」。 點選 "Send us a message"開始打字. * 請您將問題集中於同一則訊息中，避免分開傳送多則訊息，就能得到快速且準確的回覆喔！ 本文是否有帮助？

  5. tw.amazingtalker.com › about關於我們 - AmazingTalker

    Joanne. 精通四種外語的上班族. 一直因為工作時間不彈性很難找到適合的老師或補習班，幸好遇上了AmazingTalker，同時解決我三個問題1時間地點彈性2可以依個人程度調整課程及選擇老師3價格合理符合我個人預算。 希望能透過這個平臺好好加強我的日語能力~! Chiao Yun Chen. 外派日本的工程師. AmazingTalker是我用過客服最好，平台最簡潔易用，體驗最佳的平台。 不管你是老師還是學生，我都強力推薦AmazingTalker。 Amy. 在 AT 身兼教師與學生. 讓我們成為你學習路上的最佳陪伴. 現在就透過 AmazingTalker 找到專屬教師交流文化. 開始學習. AmazingTalker 希望透過與母語者媒合，滿足更多學習者的需求。

  6. www.bnext.com.tw › article › 75148AI取代真人，效率大增90%！企業轉型實戰：AI怎麼變成人資、客服 ...

    2023年5月7日 · AmazingTalker的客服部門每周有2,000+則客服訊息，儘管已經提供每日16小時的客服服務，每個用戶仍需要等待3.5小時才能獲得解答。 他們也嘗試過聊天機器人（Chatbot）與市面上的AI解決方案，前者無法理解用戶需求、後者則是沒有辦法個人化設定，很容易錯誤判讀用戶的需求。 AmazingTalker的客服部門梳理出工作中最重要，卻最繁瑣的核心，就是「查詢報表」，用戶的一個問題，可能需要查找2～3個報表才能回覆。 他們的做法是：把ChatGPT變成一個一個的客服專家，像是退費專家、老師專家、學生專家，分門別類地設定專屬知識庫，降低錯誤判讀的比例。 用戶的問題進來後，就先判斷屬於哪一種類別的問題，分派給不同的客服專家。 降低了35%的回覆人力，解決問題的效率上升50%。

  7. tw.amazingtalker.comAmazingTalker 線上家教平台| 1 對 1 線上課程學習的好夥伴！

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  8. www.businessweekly.com.tw › management › blogAmazingTalker導入AI工具協作⋯客服回覆效率增50%、人資算薪水時 ...

    2023年5月8日 · AmazingTalker的客服部門梳理出工作中最重要、卻最繁瑣的核心，就是「查詢報表」，用戶的一個問題，往往需要查找2～3個報表才能回覆。 他們的做法是： 把ChatGPT變成一個一個的客服專家，像是退費專家、老師專家、學生專家，分門別類的設定專屬知識庫，降低錯誤判讀的比例。 用戶的問題進來後，就先判斷屬於哪一種類別的問題，分派給不同的客服專家。 降低了35%的回覆人力，解決問題的效率上升50%。 影像部門：10分鐘就能處理完2小時的影片素材.

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