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  1. 2019年8月12日 · 陳映璇. 兩年前815全台大停電的慘狀仍歷歷在目當時工業民生用電高電力備轉容量率相對低因中油操作疏失導致大潭電廠天然氣供應中斷2分鐘全台陷入停電黑夜許多商家與企業受波及而無法營業。 「當時一個月內UPS不斷電系統需求竄升訂單增加1,000-2,000萬元,」伊頓台灣區東亞通路業務協理林展吉回憶說815後消費者中小企業針對用電環境居安思危開始採購不斷電系統以防突然遇到停電的狀況。 2017年8月15日無預警發生全台大停電,當時一個月內UPS不斷電系統需求竄升。 圖/ Wikimedia Commons. 815大停電將滿兩週年,台灣用電量依舊高,近來政府大力推動風能、太陽能,綠電產業跟著蓬勃發展。

  2. 2019年1月30日 · 陳映璇. 發展再生能源成為全球趨勢許多企業被要求使用綠電以及節能全球UPS大廠伊頓Eaton過往推出許多節能的UPS機種隨著儲能議題熱伊頓將推出一機雙用的不斷電儲能雙功系統Dual Purpose UPS),搶攻IC半導體產業台積電年省1.3億度UPS節能設備扮要角. UPS為不斷電系統當市電故障時可提供電力調節與備用電源維持必要的負載持續運作保護重要的IT設備。 伊頓的UPS不斷電系統,在ESS節能模式下,效率最高可達99%,一旦發現電壓出現異常時,可以在2毫秒內轉換至Online供電模式。 伊頓台灣區總經理宮鴻華表示,台積電曾在白皮書中透露,達成年省1.3億度電,其中伊頓的節能設備幫助相當大。

  3. 2020年7月10日 · 伊頓主要生產UPS不斷電系統從小型個人工作站到大型數據中心都有。 圖/ 陳映璇攝. 新成立「高科技廠房電能品質實驗室」,結合台灣研發團隊, 協助台灣半導體、高科技製造、資料中心等產業,模擬測試用電場景,提供客製化電源解決方案 ,「我們是UPS領域跑最快的業者這是專為應用而存在的實驗室,」伊頓台灣區總經理宮鴻華認為疫情之後企業開始重視基礎建設投資過去資料中心建置是比價現在反而更加重視穩定安全性。 提供企業用電場景模擬,專攻半導體、高科技客戶.

  4. 2023年4月12日 · 產品應用方面台塑新智能的電池芯將瞄準電動巴士電動商用車貨櫃儲能家用儲能及不斷電系統應用。 在海內外客戶接洽已有斬獲,去年8月攜手美國電動車公司aptera Motors合作;今年更進軍日本家用儲能市場,去年12月已通過日本安規認證,合作夥伴日本雙日集團攜手東京電力、中部電力公司建立示範點。 王瑞瑜說,「海外市場以日本為優先,需求很急迫,多年前就跟雙日在談,加上認證要兩年時間,需提前部署。 台塑新智能總經理劉慧啟進一步說明,家用儲能約可儲存5~18度電,日本由於天災多,都會需要設居家儲能,未來台塑新智能會透過雙日銷售與維修。 同時切入台灣居家儲能市場,希望讓每個家庭都買得起,價格約落在10萬元以上,使用壽命約7至10年。

  5. 2023年7月27日 · 人工智慧AI話題不斷透過人類老師的引導學習就可以讓AI達成翻譯寫文章寫程式等各式各樣應用任務當企業進一步串接軟硬體整合後還能幫助挖掘新的商業機會因此AI成為今年最火熱的投資標的不過觀察近期全世界市場反映狀況僅剩台北股市的AI概念股持續寫高卻見到美國日本韓國等股市已經步入修正讓不少投資人泛起AI泡泡是否開始有破裂的疑慮。 當台灣PC電腦及伺服器等相關科技供應鏈出現成長趨勢,卻開始冒出「股價修正」情形,讓人不免思考:AI只是一時的話題炒作嗎? 透過市場的投資情形,金融投資專家如何看待AI概念帶動的產業發展? 「生成式AI」與以往傳統AI擁有著很大的落差,當AI具有不斷成長、不斷推進的力量,幾乎是模仿人類的腦袋去構成新的可能。

  6. 2020年12月15日 · 主因是碳化矽、氮化鎵這兩款新材料的生產不易,嘉晶電子董事長徐建華從兩方面來解釋:其一,製造碳化矽晶圓的原料,大多需要從國外少數供應商進口,且製造成本偏高。 其二,技術難度也是一大挑戰。 以氮化鎵為例,在製程上,必須將氮化鎵磊晶長在矽晶圓基板上,由於兩者的晶格不同,製作過程中容易翹曲破片,矽晶圓基板也有規格要求,導致整體量產難度高。 在半導體產業中,磊晶屬於材料部分,有耐高溫、耐高壓的特性,晶圓(Wafer)在製作過程中,有些IC設計公司及IDM(垂直整合製造)廠商的產品,需要用到有磊晶的晶圓,就會希望有業者協助備妥基板(substrate)和磊晶,嘉晶就是瞄準這些客群。 嘉晶董事長徐建華分析,磊晶有其特殊性,不容易用標準化方式生產,正因為嘉晶握有磊晶專利技術,得以創造與同業差異。

  7. 2023年10月3日 · 根據摩根士丹利最新報告指出,除了微軟等美國大型雲端服務供應商訂單增加,沙國也將砸130億美元建AI資料中心,並上調今年AI伺服器出貨量,年增率從50%增至70%。 並調整緯創的目標價到135元。 研調機構集邦科技(TrendForce)最新報告則表示,AI伺服器及AI晶片需求同步看漲,預估 2023年包含搭載 GPU(繪圖處理器)、FPGA(可反覆編輯電路的晶片)、ASIC(客製化晶片) 等AI伺服器出貨量近120萬台,年增38.4%,占整體伺服器出貨量近9%,至2026年將占15%;並上修2022至2026年AI伺服器出貨量年複合成長率至22%,AI晶片2023年出貨量將成長46%。

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