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2024年1月26日 · 時間：2024-01-26 18:28. 新聞引據：採訪. 撰稿編輯：陳林幸虹. 英特爾公布的本季財測遜於市場預期，除引發日本半導體相關類股重摔，台北股市半導體類股雲集也不免受影響。 (路透社/達志影像) 全球第二大半導體公司英特爾25日在美股盤後公布上季財報，儘管營收和獲利優於預期，但後續展望卻遠不如市場預期，衝擊盤後股價大跌10%，由於台北股市半導體類股雲集，不免受影響，加權指數今天 (26日)終場收在17995點，小跌7點，失守萬八大關，成交量縮至新台幣2500多億，但周線連2周收紅，本周共上漲313點，漲幅1.77%。 匯市部分，新台幣兌美元匯價短線呈現緩升格局。
2021年3月26日 · 全球晶圓代工龍頭台積電也沒有停下腳步。 台積電預期今年資本支出增加逾45%，達到250億至280億美元。 文章寫道，就算英特爾計畫奏效，其晶片製造技術仍可能落後台積電。 文章分析，台積電服務蘋果公司（Apple）、輝達（NVIDIA）等多元客戶的經驗豐富，享有更理想的成本結構，也沒有英特爾既設計也販售晶片的利益衝突包袱。 英特爾表明晶圓代工事業將獨立運作，但超微（AMD）與蘋果等客戶下單前仍可能猶豫。 英特爾有利條件是地緣政治角力。 美國渴望保全國內半導體供應鏈，季辛格23日宣布投資設廠時不忘強調這點。 根據研究機構集邦科技（TrendForce）， 鄰近中國的台灣與韓國晶圓代工合計市占率超過80%，光是台積電就囊括大半江山。 但亞洲半導體廠商正試圖緩和美國憂慮。
2024年5月10日 · 台北國際電腦展 (COMPUTEX)每年都是全球關注的科技資訊盛事，今年於6月4日登場，市場也聚焦2024年AI PC元年新商機，美國大廠英特爾 (Intel)、超微 (AMD)、微軟攜手台灣供應鏈所推出的新品，以及台灣IC設計龍頭聯發科攜手輝達 (NVIDIA)合作的WoAPC晶片也都可望亮相。 國內投顧指出，台北股市在5月以來呈現較為高檔震盪整理，除了距離520愈來愈近，政策作多，另外，近期是上市櫃公司陸續公布4月營收的時間，市場也正一一檢視營收和股價表現是否成正比，也讓台股投資人顯得較為觀望。 不過，時序即將進入6月，再加上台北電腦展的議題加持，預估大盤在稍做整理後，將重新整裝出擊。
2024年5月9日 · 報導指出，英特爾在一份提交給美國證券管理委員會(SEC)的備案文件中表示，該公司7日接獲通知，撤銷對中國客戶銷售產品的許可證。 因此，英特爾表示，預計第二季營收將低於130億美元，但仍維持在先...
2024年2月22日 · 晶片廠. 時間：2024-02-22 06:30. 新聞引據：中央社. 撰稿編輯：新聞編輯. 晶片大廠英特爾（Intel）21日在美國聖荷西首次針對晶圓代工舉辦活動，公布製程延伸藍圖，英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger）表示，透過Intel 18A先進製程，英特爾期望在2025年前重返製程領先地位。 (圖：中央社) 晶片大廠英特爾（Intel）21日推出全球首個專為人工智慧（AI）時代設計的系統級晶圓代工服務（Systems Foundry），並宣布微軟將採用Intel 18A製程打造新晶片；英特爾致力於2030年成為全球第2大晶圓代工廠，將挑戰台積電地位。
2022年1月10日 · 半導體. 英特爾. 時間：2022-01-10 20:31. 新聞引據：中央社. 撰稿編輯：新聞編輯. 半導體業巨擘英特爾恐丟失全球最大晶片製造商龍頭地位。 (路透社/達志影像) 半導體業巨擘英特爾恐丟失全球最大晶片製造商龍頭地位，2021年前三個季度，三星電子在銷售額上都保持些微領先，全年數據將在1月下旬公布，英特爾很可能會跌至第2位。 彭博社報導，就算英特爾（Intel Corp.）能再撐一年，跌落至第2位似乎會成為長期局面；在半導體地緣政治比過去都還要棘手的此刻，這對美國無疑是一大打擊。 投資者已經表現得好似英特爾鼎盛時期已成過往。 多家晶片製造商的股票市值都已超越英特爾，包括台積電和美國晶片巨擘輝達公司（Nvidia Corp.）。
2024年3月7日 · COMPUTEX. 時間：2024-03-07 15:57. 新聞引據：採訪. 撰稿編輯：謝佳興. 英特爾執行長季辛格將於6月4日在台北國際電腦展發表實體主題演講。 （路透社/達志影像） 外貿協會今天 (7日)宣布，英特爾執行長季辛格 (Pat Gelsinger)將於6月4日在台北國際電腦展 (COMPUTEX 2024)發表實體主題演講。 這是貿協繼AMD董事長蘇姿丰、高通總裁Cristiano Amon 將登2024台北國際電腦展開講後，再宣布有業界大咖參加，並做專題演說。 貿協表示，呼應今年人工智慧主題，季辛格將展示英特爾下一代資料中心和客戶端運算產品，將AI融入到各類平台、安全解決方案和開放式生態系當中，讓創新技術得以普及，實現AI無所不在。
