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用 Ragic 量身打造自己的資料庫. 嘗試過一堆不合身的軟體後，2018 年，R&R Industries 負責相關事宜的 Chris Heaven, Dave Howard 和 Angie Masini 找到了 Ragic，類似試算表的介面非常好上手，他們先是用 Ragic 做些專案摘要紀錄，接著發現 Ragic 的各種 連結工具 能讓他們把單點紀錄輕鬆轉化成立體且彼此相關的資訊系統。 單點連成線：CRM 和專案管理系統二合一. 舉例來說，原本每次都是手動登錄每項專案的摘要內容，承接同一個客戶不同專案時，就得重複 key 客戶資料，繁瑣又容易出錯。
發生這件事情的原因，其實是因為系統將這串數字辨認為了數值，所以在顯示較大的值時會選擇使用科學記號來精簡地記錄這個值。 也就是說，要避免這樣的情況，只要將指定儲存格的格式設為「文字」（而非套用預設的通用格式），就能夠避免值被以科學記號 ...
一、魔鬼降臨. 在總裁一句 "人事凍結" 的命令下, 身為一間大企業的MIS工程師, 展開了與外包商長期的角力。 "魔鬼就在執行的細節裡" 一句話點破了外包管理省工省事的神話。為了避免包商拿了錢一拍兩散的常態, 或千拜託萬拜託卻另外要你簽個 25% MA。因此驗收合約的精細度就變得很重要, 今天要和大家談的就是規範Error Handling和Return Code這檔事。
1. 生成式 AI 與教學. 「生成式 AI 」相關應用最近躍升為 Ragic 產品規劃藍圖第一順位，主要因為 GPT 技術的巨大潛力 —— 它能讓學 Ragic 變得比以前簡單很多。 跟其他 No Code 類型工具相比，Ragic 可以做到的事通常更多、更厲害、更能應付各種商業邏輯。 但這類強大功能伴隨的代價是：它的確比較複雜，對想做出深入應用的初學者來說，確實得付出更多時間學習。 因此，能簡化 Ragic 學習流程的 AI 應用，是我們近期的一大重點。 正在開發的相關功能包括： Ragic 機器人 ：基本上是個「表單/應用產生器」，只要在對話框中簡單描述想做的事，如「做個適合建築產業用的 CRM」，機器人就直接幫你把應用做出來。 Ragic 問答機器人 ：描述問題，機器人給你答案。
- 客戶、聯絡人
- 訂單（一）：訂購項目
- 訂單（二）：售價管理
有些企業做的是 B2C 生意，每個客戶都是一個消費者，「客戶」表單一筆資料就代表一位客戶；有些企業做的是 B2B 生意，客戶是一間公司，且同一個客戶可能有不同的聯絡窗口。此時可以在「客戶」表單中，設一個「聯絡人」子表格，紀錄一間公司的多個客戶。 如果想查看自己手上總共有多少聯絡人窗口，不想一家一家公司子表格裡查的話，可以用子表格產生新表單的功能，將所有子表格資料抽出來產生一張新的「客戶聯絡人」表單，此時新表單每筆資料的單位會是「（聯絡）人」。
而以Ragic 快速範本的「訂單」範本為例，一筆訂單可能包含多個商品，因此有一個商品子表格。如果為了出貨管理的方便，將這個「訂購項目子表格」也以子表格產生新表單，產生一個名為「訂購細項」的表單，此時這張「訂購細項」表單裡，決定一筆資料單位的邏輯就比前面的例子略微複雜一點，是由兩個維度：「訂單」和「訂購商品」共同決定的，一筆資料的單位 = 「一筆訂單底下的一個訂購項目」。 例如：「訂單」表單共兩筆資料（兩筆訂單），第一筆訂單的訂單購買項目有兩項（ 3 個 A 產品， 2 個 B 產品），第二筆訂單的訂單購買項目有兩項（ 4 個 A 產品， 2 個 C 產品），則「訂購細項」表單的資料筆數 = 訂購項目合計 = 4 ，而非總產品數量或產品類型數。
同樣是訂單， Ragic 免費訂單管理模組的設計中包含了商品的價格管理，在「銷售商品」表單中放了「商品售價管理」子表格，可紀錄每一個商品的價格波動，由此子表格產生的「商品單價管理」表單一筆資料的單位 ＝ 「一個商品的一種售價」。 有了這個資料切分得更細、更能區分不同售價的「商品單價管理」表單，設計者就可以在這組訂單管理模組的「銷售訂單」表單「訂購項目」子表格中，連結載入「商品單價管理」表單（而非無法反映同個商品不同價格的「商品」表單欄位），這樣每次有客戶下訂單時，可以根據當時的條件選擇同個商品的不同售價放進訂單資訊中。 因此，一張表單的資料單位要怎麼設定、要切分得多細，主要是依據資料、流程管理的需求去設計，以上面的例子來說，商品簡單、沒有價格波動或波動少的業者，可以做類似快速範本的設計，不需...
2020年5月5日 · The fastest way to get all the players’ data onto Ragic is to create a new sheet by importing from external spreadsheets. I have copied the lists of players’ general information from the CPBL website and posted them onto a spreadsheet software, which can then be imported onto Ragic to create a new sheet with separate records for each player.
丹麥國家雖然小，但是佔了 1.48% 排在第九，主要應該是因為 Ragic 有跟丹麥的大學合作推廣資料庫課程，所以使用人數比較多。. 而常見的大市場中國大陸有點意外的只佔了 1.05%，應該也跟 Ragic 比較常出現在像是 Facebook 或是 Google 等英文網站有關，排到第十八 ...
