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  1. 2022年9月7日 · 吳淡如:「我念 EMBA 不是來交朋友的!. 」商學院帶給她的 5 個思維轉變. VO 精選好書 2022-09-07. 【VO 編輯部推薦語】. 有些人認為念 EMBA的好處是拓展人脈,不過對暢銷作家吳淡如來說,就讀商學院更為她帶來思維上的轉變,以下內容摘自她的新書 ...

    • 推動 Trustable Ai 為什麼又急又重要?
    • 歐、美、亞三地最新的 Trustable Ai 規範在說些什麼?
    • 歐盟:「可信任的人工智慧倫理規範」七大關鍵要素
    • 美國:國會草擬「演算法問責法案」,強化使用者權利
    • 亞洲:新加坡居於領先地位
    • 結語:人類應當有權力與責任,決定信任人工智慧的情況

    從 Google 搜尋引擎、Siri 語音助理、Facebook 廣告置入、Netflix 影片推薦,到 UberEats 訂餐外送,每一項服務都因為演算法的優化,為使用者帶來方便,同時為企業增加營收。起初,演算法只是約略猜測我們想買什麼、想看什麼、想吃什麼。隨著數據資料的大量累積與交互運作,演算法開始知道一些「不足為外人道」的秘密,例如,誰最近剛懷孕、誰準備離職跳槽、誰又暗戀著誰。然後,無論願不願意,演算法可能比我們更瞭解我們,這些關於「自己」的一切,會成為貸款的信用分數、看病的用藥依據、犯罪的呈堂證供。如今,我們也都見證了人工智慧演算法回過頭來操縱個人意志,決定我們該買什麼、該看什麼、該吃什麼,甚至票投給誰。終於,我們變成演算法期待的那個模樣,但究竟哪一個才是「真正的自己」?所謂「更好的...

    演算法對人類社會的影響既深且廣,開發者探討 Trustable AI 議題,不能缺少人文與社會科學的研究。所幸,隨著 Trustable AI 技術領域日臻成熟的同時,相關法律論述也在今年上半年逐漸成形。一切的開始,或許要回溯到「家喻戶曉」的歐盟 GDPR(General Data Protection Regulation)個資保護規範,說到 GDPR,業界對它的認識不外乎「史上最嚴個資法」。 事實上,除了個資的蒐集、處理與利用等隱私保護機制外,GDPR 也相當強調 Trustable AI 在法規上的具體實踐。例如,當「自動化個案決策」(Automated Individual Decision-Making)完全經由演算法自動產出,且該決策對用戶產生法律效果或類似重大影響時,應賦予用戶...

    歐盟執委會(European Commission)去年 6 月甫成立的人工智慧高級專家小組(High-Level Expert Group on AI; AI HLEG),在同年 12 月整理出一份規範草案,廣泛徵詢各界意見之後,於今年 4 月正式頒布「可信任的人工智慧倫理規範」(Ethics Guidelines for Trustworthy AI),強調七大關鍵要素:人類自主性與監督(Human Agency and Oversight)、技術穩健性與安全性(Technical Robustness and Safety)、隱私與數據監理(Privacy and Data Governance)、透明性(Transparency)、多元性、非歧視性與公平性(Diversity, No...

    今年上半年,美國國會針對數位隱私、人臉辨識、基因資訊等領域,提出多項法案,都值得開發者關注。其中針對 Trustable AI 議題,美國民主黨 Ron Wyden 等國會議員共同草擬了「演算法問責法案」(Algorithmic Accountability Act of 2019),特別限制大型企業(年收入超過 5,000 萬美元,或用戶數、裝置數超過 100 萬件)的人工智慧應用。法案認為大型企業的產品或服務傾向於依賴(而非消除)演算法偏見,因此必須藉由外部拘束力加以導正,包括授權聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission; FTC)訂定規範,要求高風險自動化決策系統(High-Risk Automated Decision System)進行影響評估(Impact...

    新加坡對於 Trustable AI 的規範進程,在亞洲各國之中儼然居於領頭羊地位。先是去年 11 月由金融管理局(Monetary Authority of Singapore)針對金融產業提出「人工智慧與資料分析行為準則」(FEAT Principles),隨後今年 1 月再由個人資料保護委員會(Personal Data Protection Commission)頒布「人工智慧監管模式框架」(A Proposed Model Artificial Intelligence Governance Framework),為非特定產業的一般性人工智慧應用提供指導方針。無獨有偶地,這份監管框架與前面提到的歐盟倫理規範一樣,強調自己是動態文件(Living Document),不具強制性,並將...

    從 2016 年 Microsoft Tay 失控之前的樂觀,到今年初 Open AI 對釋出開源碼的猶豫,人類漸漸學會對機器感到敬畏,也終於明白所謂「工具中立性」其實意味著,它的亦正亦邪完全掌握在人類手裡。眼前這些 Trustable AI 最新規範趨勢,不約而同展現這樣反覆辯證的歷程,提醒我們不要過於相信人類,也不要過於相信機器。 換言之,Trustable AI 所有規範都指向同一個方向——人類應當有權力(也有責任)決定什麼情況要信任「人工智慧」、什麼情況要依賴「工人智慧」。要達到這個目標,首先必須認清人類和機器各自的強項與侷限,但是這一題太難,因而需要在制度面加以規劃,包括事前的管理、事中的檢驗與事後的救濟,缺一不可,供各位創業者、開發者參考。 (本文訊息由 AppWorks 提供,...

  2. 2019年10月5日 · 不過若論及 MBA 商學院張忠謀認為若將台大政大商學院與美國最好的商學院相比學生程度差距很大因自己曾在哈佛大學麻省理工學院史丹佛商學院講課也在台大政大商學院授課過每次都會開放學生提問而台灣學生提問的深度相對 ...

  3. 2020年11月27日 · 「其實我讀過兩個 EMBA,」華碩電腦共同執行長許先越是曾在2008年開發出跨時代產品 EeePC 的戰將他當時從專業研發的角色躍升成高階管理職開始意識到過去學習的歷程在管理這個層面比較少涉略所以在政大讀了第一個 EMBA。 10年後,也就是 2018 年下半年,他的人生又來到了另一個階段,「當時公司內部狀況不是很好,BU跟一些單位有些摩擦,我本來想要退休,或是考慮出去創業,正好因緣際會進入台大——復旦 EMBA 轉換一下。 「我們公司在中國 revenue(營收) 很重要,我之前去中國都是出差,待的時間不長,沒辦法深入了解,透過就讀台大復旦可以比較深入了解中國大陸的狀況,」許先越後來在進修期間接下了華碩電腦共同執行長的職務,「這次接新的職務之後,希望學校的課程可以給我一些啟發。

  4. 2020年9月18日 · 商管碩士高薪前五名全是頂大名校,台大管理學院以 50000 元拿下第一清大科技管理學院異軍突起與台大並列交大與政大以 48000 元拿下第二,成大 45000 元第三。

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  6. 2020年12月29日 · 今年台 EMBA 單車環島活動從一開始讓大家報名時,就能選擇是「要用自己的雙腳踩完九天」,或是選擇可以稍微加一點「動力」。 就依自己的體能狀況去選擇,有些人平常就很會騎自行車的就騎自己的車,我們就說是「獸力」(笑),就是兩隻腿一直踩一直踩一直踩。 另一種就可以選擇「動力」,動力不是說你不用踩,是說你踩的時候,會幫你稍微加一點,尤其是上坡的時候。 就是depends on你自己的狀況。 有時候團體行動會不知不覺變成是一種同儕的壓力,其實我跑不動了,但是大家說要一起出發一起到達,所以就一直撐一直撐 ,不好意思說「我其實跑不動了,我其實走不動了。

  7. 2016年6月6日 · 一來,是 身份認同的「一半」 ,比方說我一時真的極其以身為「大人」為榮,那時走在校園內我甚至都覺得如夢似幻;但最近卻也明顯感覺到,政大並不完美,在臉書上也常常看見很多同學的各種「負能量」,儘管我們心裡頭還是愛政大的。 還有, 我們的身份,在家庭、在社會之間,也常卡在「一半」 。 像是學運期間,我們抬頭挺胸的想到現場參與社會的改變,但回到家中卻可能得不到支持,甚至只有冷眼。 我們樂於當個好兒女、好學生, 可是這個「好」,走在世代交替的鋼索上,很難取得平衡、很難自我定位 。 感覺很尷尬,但想來似乎也值得慶幸,因為這或許是讓我們更加懂得「換位思考」的機遇,也因此能有更多的體諒和同理,得以「溫柔敦厚」的對待身邊那些,與我們意見相左、但依舊愛我們的人。 此外,是 價值信念的「一半」 。

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