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  1. 機械手臂概念股 相關

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  1. 2024年4月16日 · AI Pin 概念股有哪些? 英濟、美律、鈺太、菱生、和碩、聯亞提供哪些技術? 雖然 AI Pin 目前只在美國銷售,市場消息指出,AI Pin 的代工訂單已由電子代工大廠和碩拿下,其他台灣廠商也有可能獲得 AI Pin 合作機會,以下拆解主要零件,快速掌握相關概念 ...

  2. 2024年6月3日 · 鴻海應用數位孿生結合機器人技術,打造自動化工廠。他們先在平台上搭建一個「虛擬工廠」,工廠內模擬機器人、機械手臂、設備的協作狀況,並訓練機械手臂的抓取精準度、機械車的移動方式。

    • 改善營運效率。每當說到要改善營運效率,企業提出的解決方案不外乎「用機械替代人力」,這等於是誤解了工業 4.0 的核心理念:透過數據的蒐集和分析,找出生產製造的問題,進一步優化產量、減少浪費、提高生產良率,不但可以避免再失誤,甚至有機會做到問題預警和排除。
    • 績效管理。這部分的重點在於盡可能地透明化,像是在生產現場或員工的手機裡,設立即時回報的績效「儀板表」,讓所有產線都能看見工作進度和問題,彼此激勵、也方便協作。
    • 人員發展。企業可借助 AR(虛擬實境)和 VR(擴增實境)等技術,讓員工在上工和更換產線時,預先做過實景模擬訓練,減少人員更動所導致的失誤率。另外,透過建置各廠區互通的社交平台,蒐集員工在第一線遇到的問題和解決方法,有助於快速將生產知識傳遞到公司的各個角落。
    • 基礎建設。包括策略、管理、軟硬體與資訊安全的建置與配套。企業導入工業 4.0,經營者為何裹足不前?這幾年,BCG 都是依照這個框架,檢視廠商的工業 4.0 能力,進而提出轉型建議,但是經營者多半會以投資的回收不明確為由,裹足不前。
  3. 2024年1月9日 · 「我常說,機械手臂是客戶的印鈔機,能夠在產線運作,你才能賺到這個錢,它是一個扎扎實實,必須要解決客戶問題,才能夠拿到的回饋。 」黃識忠認為,創新最重要的是落實,讓客戶能夠應用。

    • Ai 研發躍躍欲試,供應鏈未來兩季受惠程度高
    • 大型語言模型仍是科技大廠相互競逐的進行式
    • 生成式 Ai 引發新工業革命?產業落地應用仍有挑戰
    • Ai 作為輔助角色,推動產業再加速

    如果觀察過去 ChatGPT 相關的關鍵字與相關主題,其概念股與使用方式受到的矚目程度最高,但要回答未來哪些產業與股票會受到 GPT-4 與生成式 AI 趨勢帶動,依 IDC 資深研究經理蔡宜秀的判斷來看,無庸置疑投資 Open AI 團隊的微軟(Microsoft)最受惠,而硬體上讓 AI 能擁有相當人腦運算能力的晶片廠商,且在 AI 領域遙遙領先的 NVIDIA 也不應錯過。 蔡宜秀指出,NVIDIA 已經對客戶開放生成式 AI 的雲端解決方案,可以想見在第二季、第三季會有許多產業對生成式 AI 有好奇心進而投入研發與測試,國內 NVIDIA 供應鏈也會同步受惠。譬如高速運算(HPC)晶片代工領域的龍頭台積電會受惠是想當然爾的,IC 設計廠商也不會缺席,而間接受惠的族群還有伺服器、散熱。

    那下一個生成式 AI 的熱潮會在哪裡?要回答這個問題,則需要回到生成式 AI 與 AI 領域來解答。為什麼 ChatGPT 受到矚目程度如此高?又為什麼 ChatGPT 的使用經驗讓人對 AI 技術驚艷?AI 的概念並不新穎,至少可能沒有像元宇宙那麼新,生成式 AI 也並非橫空出世的新服務,而是透過 大型語言模型(Large Language Model)達成自然語言處理(Natural Language Processing),令使用者擁有彷彿與人對答的體驗。 大型語言模型的開發無疑將成為生成式 AI 的決勝關鍵,前一次對壘微軟但以失敗收場的 Google,過去所擁有的 BERT 其實比 ChatGPT 更早打開知名度,並且應用在改良搜尋結果的技術上,微軟在此場 AI 競賽中其實是後發先至...

    那究竟 ChatGPT 跟眾多生成式 AI 難道只是一個供人測試的消遣嗎?當然不是。ChatGPT 不會煮蒼蠅頭這件事並不影響它出色的任務解決能力,英翻中、中翻英甚至案例編寫、文案擴寫,它均有出色的表現。侯宗佑指出以 ChatGPT 可能取代的人力來看,確實現在可能不會取代發想宣傳文案的人,但是翻譯、校對等基礎文書工作它可以稱職甚至出色完成,這類白領工作拉警報的現象,將是歷史經驗上首見。 我們似乎在見證歷史,但是未來 GPT-4 或是生成式 AI 將如何影響產業?蔡宜秀看硬體先受惠,但是軟體服務會不會立刻應運而生?她指出,如果客戶要求開發,在既有開放的 API 架構上出現的服務今年底至明年初應該就會出現,只是兩大關鍵將影響軟體服務落地的速度,第一是法規面、第二是客製化程度。 客製化的說明很容...

    那生成式 AI 對產業會帶來什麼樣的衝擊?此起彼落各類產業爭先恐後去證明自己不會被取代的浪潮到底該怎麼解讀?蔡宜秀指出,我們必須了解的產業現況是勞動力的長時間缺乏是實際的問題,AI 與產業智慧化、自動化不可分割,也一直是各個領域必須要務實應用的技術,即便是生成式 AI,它的存在也是一個輔助的角色,而非取代。 以遊戲領域上來看,業者指出生成式 AI 可能可以開啟更多不同的遊戲體驗,既往遊戲腳本當中角色的應答都是固定不變的,但生成式 AI 可能將改變遊戲的敘事模式;在醫療領域上,將繁雜的病歷資料透過生成式 AI 轉變為一目了然的資訊指日可待,而醫療資訊如 AI 影像判讀工作也行之有年,並且持續在醫材領域獲得法規的認證。 回到微軟自己本身的產品,侯宗佑指出,微軟如果在 Office 系列產品中加入...

  4. 2021年6月4日 · 白政忠耐心解釋,訓練一個員工,只要 6 個月,就能熟練操作機械手臂,而且科技進步、公司會更倚重員工,因為變成由具備知識的技術人員操作機器,人均產值更高。

  5. 2024年2月28日 · 2023 年被喻為「生成式 AI 元年」,輝達股價在這一年間一口氣翻漲 264%,更在 2024 年 2 月初,市值在一周內接續超車亞馬遜(Amazon)、字母控(Alphabet),晉升為全美市值第 3 大公司。

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