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2022年10月9日 · 為了提升台灣地區的降雨觀測和災害預警能力，中央氣象局陸續於民國 106、107、108 年，各自於北、中、南，完成共三座高解析度「 防災降雨雷達 」，其資料也在經過驗證、整合後陸續上線至 中央氣象局官方網站 。 和過去在台灣島四個端點進行觀測的氣象雷達不同，雖然防災降雨雷達的有效半徑更短，但卻具備 更高的解析度、更快的更新頻率，以及更準確的降雨型態觀測。 對於科學研究來說，降雨雷達能夠提高中央氣象局「雨量預測」的分析能力，也加快政府單位「災害預警」的應變速度。 但是降雨雷達對於一般民眾而言，真的有任何實用價值嗎？ 答案其實是「超級有用」！
2012年6月19日 · 中央氣象局在今年1月1日啟用 鄉鎮逐時天氣預報 ，不僅能把區域鎖定在範圍更小的鄉鎮，而且預報時間也縮短到3小時。 一天能以9個時段進行天氣預測，對於天氣的掌控能更佳精準。 此外，筆者認為在這個系統中，比較有價值的是小時雨量資訊。 近幾年劇烈天氣造成的災害中，雨量的影響遠大於風量，有雨量資訊更能精確掌握天氣狀態。 再者，以後看天氣預報，不用每次都是以台北、台中、高雄大範圍區域為基準，鄉鎮為單位的氣象更加實用。 逐時天氣預報 採用圖像介面，右方也能直接點選所在縣市。 以新北市為例，點入頁面後可看到各區天氣，左上方還能選擇時間或參數。 從上方頁面點選鄉鎮後，就會進入逐時預報系統，以3小時為區隔做天氣預報。 如果無法載入Flash，網頁右上也有文字版的轉換按鍵，按下後就會出現這個頁面。
2020年1月15日 · 以美國的天氣預報為例，國家海洋與大氣管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA）所收集的相關數據資料量約為每天100 TB，並透過超級電腦的大型天氣預報程式提供未來10天的全球天氣預報。 由於這個程式以物理模擬為基礎，除了導入大氣動力學（Atmospheric Dynamics）運算之外，並會考慮植被、湖泊、海洋、熱輻射等效應，不但單次預報可能要花費6個小時的時間進行運算，也只能將預測範圍切分為5 x 5公里區域。 天氣預報有賴許多觀測數據。 上圖為衛星雲圖，下圖為都普勒雷達降雨圖。 （ GIF動圖 ，容量：4MB。 圖片來源： NOAA ， NWS ， NSSL ） 10分鐘內完成AI解讀預報.
2018年2月17日 · 地牛 Wake Up!的開發者朱偉綸，現年33歲，擁有北科大資工所碩士學位，現在是一間科技公司的工程師。 因為對地球科學的熱愛，讓他對地震科技應用著迷，先是在2016年9月完成初版軟體，陸續對大眾開放下載，2018年的花蓮大地震後，讓他的每日軟體活躍用戶衝上高峰，超過2500人。 儘管類似的功能，透過市面上包含中央氣象局、民間業者推出的各式地震速報 App 都能達成，不過朱偉綸卻認為，就推播穩定性來說，電腦版地震速報仍然有其重要性。 「手機休眠時，每隔幾秒才會喚醒處理連線，這會讓推播訊息無法在第一時間送達使用者手上。 地牛Wake Up！ 台灣地震速報目前提供 Windows 版下載。 圖片來源:螢幕截圖.
2011年8月19日 · 首頁. T網路. 下雨了嗎？ 上 Google Maps 也能看天氣. 無敵小恩恩 發表於 2011年8月19日 16:30 收藏此文. Google Maps 是地圖查詢的好幫手，不但可以找地點，還可以規畫路線，支援衛星照片、街景甚至是 交通流量 。 現在 Google Maps 還多了 天氣 的功能，讓你可以直接在地圖上看到各地方的即時天氣，讓你出遊看地圖的時候還能知道會不會下雨。 Google Maps也懂天氣？ 略懂。 #Google #天氣 #google maps #網路服務. 作者. 無敵小恩恩. 我只是個打字的。 送【10個ChatGPT的好工具】電子書. 關注T客邦. 粉絲專頁. 官方帳號. 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 下雨了嗎？
2024年4月3日 · 首頁. 教學. 沒收到地震的國家級警報嗎？ 兩款地震速報App 推薦. MikaBrea 發表於 2024年4月03日 10:40 收藏此文. Android 系統專用：KNY 台灣天氣. 目前只能在 Android 手機上安裝的 KNY 台灣天氣，除了氣象資訊之外，還有地震速報功能，另外也可查詢近期的地震資料；首次開啟 App 時會要求 GPS 定位權限以確認使用者所在地。 點開 KNY 台灣天氣的左側選單，在「地震設定」中可調整事後發布的「地震報告」，以及即時預警的「地震速報」相關選項。 筆者建議不一定要開啟「地震報告」通知，但「接收地震速報」則務必勾選，此功能必須給予對應的畫面覆蓋權限。
2021年11月4日 · AI天氣象預報準確度遠超氣象台：1張GPU1秒預測1小時天氣. cnBeta 發表於 2021年11月04日 20:00 收藏此文. 在圍棋和《星海爭霸》等遊戲領域贏到膩了之後，DeepMind即將挑戰一個全新的項目—預測天氣。 在過去的幾年裡，DeepMind一直在悄悄地與英國氣象局合作，而最近一篇發表於《自然》雜誌上的論文則展示了這一項成果。 簡而言之，DeepMind設計了一個全新的機器學習模型，可以預測未來幾小時內是否會下雨。 結果顯示，DeepMind的深度產生模型可以提供更好的預測品質、預測一致性和預測價值。 模組在1,536公里×1,280公里的區域內產生了逼真且時空一致的預測，提前期為5-90分鐘。
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