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搜尋結果

  1. 2016年11月22日 · 文字精簡、圖表化,使用圓餅圖、流程圖、魚骨圖等都是引人入勝的方法,用創意使自己在眾多申請者中突顯個人特質。 此外,將自己所修習過的課程作一個完整的分類,把修過的課程製表列舉出來,在每一類的後面附註這個課程對於你未來學習上的幫助,這樣也是個好方法,表示自己已經準備好要上這個 ...

  2. 2019年7月25日 · 翰林版高中國文課本編輯委員. 教學3大特色:. 1.深入108課綱新觀念統整,提問式教學的最佳典範. 2.協助學生進入文本、理解文本,進而引導學生思考. 3.文本與現實生活情境如何產生連結,以便讓學生對國文產生興趣. 教學試聽專區:. 李榮哲老師如何用故事來帶我們 ...

    • 自傳是什麼?
    • 個人申請自傳該怎麼寫?
    • 讀書計畫撰寫要領
    • 呈現方式
    • 實際範例|財務金融學系

    自傳是撰寫有關個人的成長經歷的傳記,也是在大學入學個人申請所需要的關鍵性文件。 在面試時,考官除了詢問基本題目外,也會針對自傳內容進行提問。 若預計以「個人申請」的方式申請大學,就必須好好構思如何下筆,點出個人特色的自傳。 個申書審指導: 學習歷程精準補寫

    打造有故事性的自傳,吸引教授去認識你的過去。 自傳主要是針對過去的經歷撰寫,教授可以透過自傳去判斷,你是否與該科系所有相關。 尤其是非本科系的同學,在這部分的展現,更要結合對該科系的興趣、啟發的動機。 除此之外,由於教授並非與你一起生活,因此在寫任何一個事件或經歷時,一定要輔以案例作證。 建議同學們在寫作自傳時,一定要設定一個主題,透過主題突顯自己的經歷,吸引評審老師的閱讀。 舉例來說,考取國立 OO 大學統計學系的 X 同學,以對「數學的熱愛」為主軸。 再逐漸延伸到「機率與統計」,及該學科的具體應用「保險」及「投資理財」,以短篇幅訴求自己,就是統計學系教授要錄取的學生。 絕大多數的大學教授,在看學生書審資料時,都是以「自傳」為審閱的絕對優先核心。 除非你的「簡歷」有極為驚人的成就。如:奧林...

    規劃未來四年修課

    可分大學四年說明如大一再接再勵提升基礎學科與各項學習工具、大二致力學校專業課程與外語能力、大三理論與實務結合、大四對外競爭力。

    量身定做:

    針對要報考的學校要量身定做讀書計畫,與學校課程搭配是獲得書審老師欣賞的不二法門。

    讀書規劃:

    應包含課內與戶外學習且應有動態與靜態讀書規劃: 定期閱讀專業技術期刊、參加學術研討會。

    時間表格呈現:

    依照時間序撰寫讓書審老師明瞭你的未來學習計畫,通常老師也知道「未來」就是可先規劃,但往往也隨時間發生後會截然不同,故不可太過膨脹杜撰。

    以計劃條列式表示:

    有明確目標,相對作法要能明確述說讓老師認為它是合理的、可達成的。

    以培養能力論述:

    設定能力項目讓書審老師有真實感受,搭配SWOT自我分析分門別類做好時間的規劃。 學習甘特圖表明自己的進修時程。 學習歷程: NOPQ重點加強

    讀書計畫主要陳述你未來進入大學後,是如何規劃你大學四年的學習。 內容可以寫到修課計畫、額外學習計畫,如語言檢定、電腦證照等,明確規劃自己在未來大學學習過程中,可行的作法。 因此,建議同學或許可以從短期規劃(到大學開學前)、中期規劃(大學四年)以及長期規劃(大學畢業後)等,有系統結構的面向來描述自己的讀書計畫。 例如在下表中,同學以「大學入學前的準備」、「大學求學期間」、「生涯規劃」及「未來期許」四個部分,具體說明未來的學習內容及職涯方向。

  3. 2018年7月6日 · 1.善用「落點分析」工具. 利用網路上的各種「落點分析」工具,查詢自己大概可以上哪間學校科系,讓自己先有心理準備,將自己的指考分數,比照去年甚至是前年的分數,就能大概知道自己可以填哪些志願了。. 2.比較各校優點與缺點. 知道了自己的分數大概落 ...

  4. 2017年3月2日 · 這些不用擔心,只要想著如何讓教授能夠透過你撰寫的文字 而了解你的特質,並且直覺的認為你和報考的科系有直接的關聯性那麼你的書審資料就成功了喔!! 書審資料準備方法大公開 書審資料 觀念養成 ...

  5. 2016年1月7日 · 文字 :不要為了增加篇幅而 贅太多,精確扼要 3. 明確用:「英文很好」不如以「TOEIC800分」字樣呈現,來的更具體實際 4. 顏色:重點及特殊事項,以字體加黑或以特殊顏色標記,如果老師看了太多份資料,看累了,端看重點,就能吸引老師 ...

  6. 2016年3月8日 · 十八學群介紹(三) * 代表該學類相關科系 *實際校系請以簡章為主 資訊學群 資訊工程 工 .資訊管理 管 .圖書資訊 圖 主要是由資訊工程、資訊科技、圖書資訊等科系組成,在專業學習上是以計算機概論、程式設計、資料結構等範疇。隨著資訊產品的普及化以及新興國家對於資訊產品的需求大 ...