搜尋結果
2024年2月21日 · 如果用戶對搜尋結果不滿意，還能從對話欄下方提供的 3 個常見問題再做查詢，又或是重新輸入更完整的指令。 AI 語音轉文字工具——上傳音檔就能獲得高精準度文字檔
- 五個讓檔案管理變神速的工具
- 還傻傻用檔案搜尋？資料管理可以更容易
- To 編按：雲端資料管理也是不錯的選擇
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1、Total Commander — 檔案管理器 批次管理檔案，批次重新命名／刪除／複製／移動／修改時間屬性等等，還可以一鍵修改，一鍵撤銷，整理分類資料夾的時候不要太方便啊！ 並排雙視窗檢視，一目十行，瞬間感覺自己像爭鋒奪秒的金融新貴！ 壓縮／解壓檔案，市面上的壓縮軟體也很多，但是沒有像 TC 這麼方便的，支援多種格式，也可以一次性解壓多個檔案。 總之 TC 就是一款看似平凡，但是只要你用起來就再也離不開的軟體。
2、Everything — 極速搜尋 話說，N多年以前，我也是個傻乎乎地在資源管理器裡搜尋檔案的傻白甜……默默忍受每一次進度條龜速載入的崩潰 直到遇見了 Everything，索引檔案和資料夾名一般只需要幾秒鐘就可以建立資料庫。 Windows 10系統下索引 120000 個檔案只需要 1 秒！這個速度！讚！ 3、Wox— 快捷啟動器 上面說的 Everthing，其實在 Wox1.2.0 中就已經自帶了。 但除此之外，還有一些別的基礎功能，再去官網下載幾個外掛，Wox 可以做很多事情：比如，你可以把 Wox 當計算器用（輸入運算公式，就可以直接觸發計算器顯示計算結果），用 Wox 來查天氣（輸入 weather +地區，直接顯示）；再比如，用來找歷史剪貼簿（只要是你之前複製過的內容都可...
想進一步了解雲端檔案管理趨勢嗎？這裡有一批好純的活動推薦 ＞＞微軟雲端趨勢講堂＜＜ 帶你一次了解企業資料安全、開源、AI 等雲端趨勢！ （本文經合作夥伴 數據分析那些事 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈那些讓人極度舒適的軟體，盤點一下資料人必備的黑科技〉。）
2024年2月29日 · 學測成績公布，12 萬名考生如何選大學？ 104 人力銀行提供「 104 落點分析 」免費服務，同時發布 《大學品牌力》 報告，用十大指標：知名度、職務能力、未來能力、產學力、學群力、性格優勢、校友薪資、國際力、研發力、論文力評比國內百所大學。
2020年11月10日 · 接下來我就圍繞這 6 點，給大家分享幾個實用的方法。 參加中高階主管壓力評量！ 精選 15 種讓人想離職的 Boss. 完成即可取得 TOxVO 台灣職場向上管理祕笈. → 馬上測我的壓力值. 1. 列好大綱，等於成功了一半. 寫年終總結報告前一定要先列大綱，思考清楚的你報告要包含哪些模組的內容，這也是一份報告的靈魂所在，大綱千萬不要從網上抄！ 我見過很多套用網上模板的年終報告，報告的框架基本都是一模一樣的，大概是下面這樣： 說實話這樣的框架根本不能叫框架，按照這樣的框架寫下來，很容易變成流水帳，很難脫穎而出。 年終答辯不是寫論文，沒有一個萬能的框架能夠套用，回顧總結、和未來規劃這些東西應該都是貫穿在你的報告裡的，開篇前言其實也沒人想看 。 個人認為年終報告要給主管傳達的主要是這 4 點：
2020年9月9日 · 分享本文. 平時想要找餐廳吃飯，通常會透過 Google Maps 搜尋周邊美食，確認評分之後，再撥打電話、或點擊網站連結訂位，流程有點複雜，但如果在 Google Maps 上就能直接查看可預訂時段、直接訂位是不是就更方便了呢？ 近期台灣新創訂位系統 inline 就與Google 整合，實現了這項功能！ 線上訂位不再麻煩，Google 上直接訂位快速又方便. 隨著行動裝置的使用率越來越高，民眾對線上訂位也越來越依賴，inline 與 Google 合作之後，直接提供了消費者一個更直接訂位管道，只要從 Google 搜尋結果，就能進行線上訂位，而且完全不用下載 app、不用辦新帳號！ 餐廳曝光量大幅提升，還可自動控管空桌時段.
1 天前 · 如何客製化台灣 AI 發展道路？ 先剖析美國、韓國、新加坡獨特 AI 戰略. 政府 AI 轉型的頭等大事：發展主權 AI——6 大戰略鞏固 AI 國力. 歐盟頒布全球首部 AI 法案，他們想怎麼監管在境內做生意的企業？ 特別企劃. 在 Computex 看見 AI PC. AI 人工智慧. 商業故事. 【Computex 2024 看 TO】NVIDIA 要用 AI 預測未來！ 預測天氣並創造數位人類深入你我日常生活. 蔡銘翰. 【你們弄得我好亂啊】AI PC 不是 Copilot+ PC？ Intel 與 AMD 最新 CPU 也不符微軟標準. 蔡銘翰. 和碩童子賢大膽預測 AI PC 未來會消失，人工智慧潮流衝太快企業要小心把握不住. 蔡銘翰.
2019年8月13日 · 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過機器學習，電腦可以自動分析數據並進行預測，優化系統的性能。 現在有哪些常見的機器學習演算法？ 各有什麼優缺點？ 下文列出工程師常用的機器學習演算法，熟悉它們，將提升你的 coding 高度。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 [email protected] 」 說到分類演算法，相信學過機器學習的人都能講出一兩個。 可是，你能夠如數家珍地說出所有常用的分類演算法，以及他們的特徵、優缺點嗎？ 例如，你可以快速地回答下面的問題嗎： KNN 演算法的優缺點是什麼？ Naive Bayes 演算法的基本假設是什麼？
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