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  1. 2024年1月16日 · 搭載效能最強大的GPT-4 Turbo語言模型,ChatGPT能夠瞬間吸收多達300頁的文字內容。 其生態系統更是完整,用戶可透過訂閱ChatGPT Plus服務啟用多款Plugins外掛,並在獨立的GPT Store商城下載不同的GPT機器人應用程式,或打造專屬的AI機器人。 然而,部分功能需付費升級,且ChatGPT本身不具有連網功能。 微軟Copilot近期積極融入Windows和Edge中,與Office軟體搭配,提供一鍵整理文件、製作簡報等商業生產力功能。 除了免費使用OpenAI的GPT-4語言模型外,Copilot還具有連網功能,可透過Bing搜尋引擎獲得即時資訊。

  2. 2024年4月2日 · 王 佐銘. 字級. CNEWS匯流新聞網記者王佐銘/綜合報導. OpenAI近日宣布一項重大決定,將全面開放其知名的ChatGPT服務,讓用戶無需再進行註冊,即可立即開始使用,使更多人能夠輕鬆體驗人工智慧的樂趣和便利. 過去,註冊是使用ChatGPT的先決條件之一,但為了讓更多人能夠受益於此技術,OpenAI決定打破這一限制,從現在開始,任何人都可以透過OpenAI的網站,立即開始與ChatGPT對話,這將為那些對人工智慧感興趣但不願進行繁瑣註冊程序的用戶帶來極大便利。 雖然無需註冊即可使用ChatGPT,但OpenAI強調,用戶仍然有權利控制其提供給模型的資料。 使用者可以通過設定來選擇是否分享他們的對話內容,以此保障用戶的隱私和資料安全。

  3. 2024年1月8日 · Altman表示,GPT-5作為GPT語言模型家族的下一代,預計將於2024年問世。它將比現有基於GPT-4的ChatGPT更龐大、更強大。GPT-5將具備更多參數、更多數據,能夠生成更準確、多樣化和有創造力的文字。語音模式是ChatGPT的一大特色,允許用戶使用語音

  4. 2023年5月3日 · 根據外媒報導,近日有網站信任評比公司發現,自ChatGPT推出後,已經發現49 個冒充新聞網站的內容農場,當中所有的內容都是由 AI 捏造。 據了解,這些網站包括中文、英文、法文、泰文等多種語言,且因為該網站都是以新聞網站形式出現,且藉由AI 語言模型進行編寫文章,因此讓他們相當難以分辨。 不過經過人員們大量檢視AI生成文件發現, ChatGPT在部分文稿會出現,「我的訓練日期到 2021 年 9 月為止……」、「但是我可以為你提供文章摘要」、「我無法完成此提示」等字句,甚至直白地回應出AI模型建構內容,包括倫理道德、沒有科學證據等字眼。 對此,有專家表示,GPT-4在生成文字時可能會編造非事實性的回答,這可能會對使用者造成誤導和負面影響。

  5. 2024年1月17日 · CNEWS匯流新聞網記者王佐銘/綜合報導. 在最近的一次Podcast中,OpenAI執行長Sam Altman正式宣布,預計今年推出的GPT-5大型語言模型將為ChatGPT帶來全新的功能擴充,包括對談、影像、程式碼以及影片支援。 這項消息引起了業界的關注和期待,然而同時也引發了外界的擔憂。 GPT-5的最大亮點在於它將成為ChatGPT的一大升級,使其能夠更廣泛地應對多種應用場景,包括影片功能的新增。 然而,具體的影片支援運作方式尚未被Altman進一步描述,這也引起了外媒TechRadar的擔憂,他們指出這可能導致網路上Deepfake假影片更加氾濫的問題。 TechRadar指出,ChatGPT的影片生成功能類似圖片生成工具,使用者只需提供大致的描述,AI即可自動產生一段影片。

  6. 2024年2月12日 · ChatGPT爆紅的原因,也許是人類驚訝電腦能具備「創造」能力,只需要透過輸入自然描述語言,就能產生文章、程式、語音、圖像,與過往的AI被開發來用在識別語音、圖像和環境大不相同;對此,政治大學生醫倫理與醫事法律研究中心主任劉宏恩則提醒,生成式AI使用仍須有所規範與限制,例如醫療領域,「我們人類仍須保有戒慎恐懼的態度」。 劉宏恩說,不用辛苦學習程式語言、不用是程式工程師,只要對著手機講話,用自己的語言輸入指令,或單純丟個問題而已,ChatGPT就會給予回覆;加上在不同時間、問一樣的問題,ChatGPT也會有不同回覆;加入更多變因後,每個人的語法、措辭、語助詞不同,「我去問跟你去問,也會產生不同的答案,這就是它平易近人的原因,很自然很像真實的人」。

  7. 2023年8月2日 · 王 佐銘. 字級. CNEWS匯流新聞網記者王佐銘、李盛雯/台北報導. 面對生成式AI技術爆發性的發展,GPT徹底顛覆軟體開發與AI使用方式。 據Expert.ai調查,在資料安全與服務體驗等考量因素下,已有37%的企業考慮建立專用的GPT(LLM,Large Language Model 大型語言模型),然而同時有78%企業意識到,要有效地訓練一個企業專用GPT(LLM)是一項重大工程,「Build Your Own GPT」 (BYOG) 成為企業面臨的新挑戰。

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