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2021年12月29日 · 據健保署最新（2019）統計，台灣約17.6萬個新生兒中，有10,678名是人工生殖；代表每100個小寶寶中，就有6名試管嬰兒。 對於不孕症，或身體狀況不適合生孕的民眾而言，「植入胚胎時機」是影響試管嬰兒成功率的主因之一。 絕大多數胚胎植入時機需配合月經周期，在「著床窗期」 （子宮內膜可接受胚胎著床的時期） 成功受孕機率最高，過早、過晚都會降低機率。 但每個人體質不同，據統計，平均每10名女性中有3名擁有「非標準窗期」，因此不易掌握時機。 基因檢測，就在助攻受孕過程扮演關鍵角色之一。 這項「子宮內膜容受性檢測」，可分析女性子宮內膜檢體，比對人體與著床窗期相關的基因表現，進一步評估子宮內膜狀態是否「準備好」（具有容受性），就能更精準地抓出著床窗期。
2018年12月11日 · 身為台大人工智慧（AI）輔助決策系統的主導者，賴飛羆透過爭取來的科技部經費，先幫100多位患者申請做外顯子定序分析。 第一年，花了預算300多萬元；階段成果發現：在22位罹患罕見疾病的新生兒個案裡，發現14位個案的「基因變異」，是首次被辨認出與罕見疾病有關。 「以前拿到變異資料，若告訴醫師有400個（基因）變異，可能還需要1至2週爬完資料庫，才有辦法做出（診療）判斷。 但若有了AI系統，或許未來僅需要1個小時就可以協助醫師做出診斷參考。 」賴飛羆解釋。 台大醫院的目標是先透過比對基因變異，找出肺癌、肝癌、敗血症、罕見疾病的精準治療方式，並希望透過AI找出更多在期刊裡「尚未」出現的基因變異關聯性。 不過要完成這項任務，光是基因樣本數至少得有上萬筆，難度並不小。
2023年7月11日 · 台灣目前已有數位科技、AI、半導體等各種護國神山，如何善用科技優勢來結合生醫產業發展，找出國人罹病風險因素及對應基因，讓「精準健康醫療」落實並提升國民健康，進而成為另一座神山，將是台灣產業創新的重點之一。 儘管精準健康在台灣推動了7年多，眼下仍須面對實務及法規問題，像是精準健康的醫療配置、次世代基因定序（NGS）檢測能否納入健保給付，甚至打造健康大數據、推動大型群體基因體定序（population sequencing）等配套措施，都需要進一步落實。 台灣精準醫療產業協會發布《2023精準健康產業政策白皮書》，內容推出5大政策建議方向，期盼未來台灣民眾更能了解精準醫療的概念，透過衛教來打造全民基因定序資料庫，有機會提升全體國民的健康及病患的治療成效。
2022年4月13日 · 俗稱AI的人工智慧，是過去幾年來相當熱門的科技話題，AI不僅可以與人類下棋、幫助人類開車，更可以運用在醫療產業，形成AI醫療。 究竟AI醫療是什麼？AI智慧醫療應用又可以為我們帶來什麼樣的改變？以下將為您介紹AI醫療的相關資訊，與其在台灣的發展。
2018年3月1日 · 台灣健保制度建立的資料庫，現今變成全民資產和全球競爭優勢，醫界及學者貢獻功不可沒，台北醫學大學管理學院院長謝邦昌指出，主要是把資料變成「大數據」平台，許多人類還沒有發現的治療方式都在其中。 謝邦昌指出，光是健保這20多年來有系統的記錄2千3百萬人的就診狀況，從生育、遺傳到肝病、糖尿病，就足以找出更多有效的治療方式，發展精準醫療，甚至連結其他大數據，創造新的價值平台。 北醫大是台灣第一所設立管理學院與大數據研究中心的醫學大學，也推動「健康存摺2.0版」，首度結合健康檢查、人體生物資料庫（bio bank）數據與疾病預測、評估模式，像預測B肝於十年內惡化肝癌的風險，準確率可達八成。
2023年7月5日 · 台灣尚無人工智慧專法及產業評測標準，因此有訂立人工智慧基本法的必要，國科會表示，經參酌國外相關法制及徵集產學界專家意見後，已在擬定人工智慧基本法草案中。 國科會指出，草案包括AI法律名詞定義、隱私保護、資料治理、AI風險管控、AI倫理原則規範、產業推動，以及AI應用的遵法與合法性。 國科會表示，目前透過行政院數位政策法制協調平台專案會議，定期召集部會，研商人工智慧基本法草案條文與主管機關等立法推動事宜。 延伸閱讀： 全球第一槍！ 歐洲議會通過《人工智慧法》，ChatGPT會被怎麼管？ 有哪些限制？ 本文授權轉載自： 中央社. 責任編輯：錢玉紘. 延伸閱讀. 全球第一槍！ 歐洲議會通過《人工智慧法》，ChatGPT會被怎麼管？ 有哪些限制？ 關鍵字： ＃AI.
2018年3月21日 · ＃機器學習 ＃智慧醫療 ＃黃仁勳. 蔡紀眉. 看準台灣醫療數據資源、優秀生醫人才和ICT（資通訊）產業基礎，甫獲選CB Insights 2018年全球人工智慧百強公司的Insilico Medicine，今（21）日正式宣布成立子公司「台灣英科智能」，將在台設立旗下第一座亞洲AI研發基地。 未來，台灣英科智能將專注於「生成對抗網路（GAN）」的開發和驗證服務，加強藥物化學的深度學習應用，並積極與亞洲生技、製藥和皮膚護理大廠合作，就近掌握亞洲生醫商機。 美國人工智慧領導來台，發展AI生醫應用.
