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大樂透 - 最新一期中獎號碼
民國113年06月07日 (期別：113000059)頭獎得獎人數: 1- 19
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開獎時間 每週二、週五 晚間 8:30www.taiwanlottery.com2024年5月14日 · 生成式 AI 持續帶動產業革命，無論是內容生成、智慧客服、程式轉寫等領域均展現出絕佳的回應能力，成企業轉型及強化競爭力的關鍵武器，企業無不將導入生成式 AI 視為最重要的下一步布局。 然而，在人才不足、預算有限的狀況下，企業若單憑一己之力推動生成式 AI 相關專案，恐將陷入推動時程長、成效難以預估等困境，故導入市面上的成熟 AI 模型被認為是最佳解方。 不過，生成式 AI 市場百家爭鳴，如雨後春筍般出世的 AI 公司及解決方案令人目不暇給，彷彿「亂紀元」般讓企業無所適從。
2023年9月21日 · DALL-E 是一個生成式 AI 視覺藝術平台，可用文字指令生成圖像。 使用者現在可使用 ChatGPT 來輸入提示，不必自己想出詳細的提示。 如果使用者自己有其他想法，仍然可以手動輸入。 此外，DALL-E 3 還提供了更多的安全選項，以防止生成不當或具有潛在爭議性的圖像。 OpenAI 表示，他們在 DALL-E 3 上投入了大量工作，以建立更為堅固的安全措施。 他們與外部紅隊合作，藉輸入分類器（Input Classifier）來避免產生暴力或露骨的圖像。 另外，DALL-E 3 也將無法依照指令內的名字生成公共人物的圖像。 為了避免可能的訴訟，讓藝術家可以要求將擁有其版權的圖像排除在未來OpenAI 的 AI 模型之外。
2024年4月9日 · 中央社. 2024/04/09. 超級電腦 、 Nvida 、 Ai 2 Gathe 、 H100 、 大型語言模型 、 Taipei-1. NVIDIA 人工智慧超級電腦「Taipei-1」已於去年底建置完成，經濟部宣布將部分高速運算資源免費提供國內研發使用，鼓勵投入生成式 AI、大型語言模型、數位孿生等前瞻技術研發，以壯大 AI 產業發展。 原文刊登於中央社，INSIDE 經授權轉載。 輝達（NVIDIA）AI 超級電腦「Taipei-1」去年底建置完成，經濟部今天表示，部分高速運算資源將免費提供國內研發使用，藉此鼓勵國內投入生成式 AI、大型語言模型、數位孿生等前瞻技術研發，壯大 AI 產業發展。
2021年12月21日 · 簡單來說，發訊息的人能夠在發訊息前在自己輸入文字的方格內，全選所有要準備送出的文字並長按並選擇「劇透（spoiler）」按鈕；送出後該文字會像薩諾斯彈指後，被消失生物的動畫一樣「灰飛煙滅」，不怕劇透或是要參與討論的用戶須要看該文字 ...
- Sean Cheng
- 打造三層 Ai 蛋糕，中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
- AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ，讓 Ai 模型「混搭」效率大
- 把通才 Ai 變成公司的專才秘書，負責任 Ai 確保企業數據足夠安全
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入？ Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻，他說：「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕，每一層各有不同目的及功能項目。」 Mark 逐一解釋， 最底層的基礎設施，也就是運算、網絡、架構層，舉例來説， AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片，分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ，幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習（ ML ）服務 Amazon SageMaker ，它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型（LLMs）和其他基礎模型（FMs...
今年 3 月，亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資，談到雙方合作契機， Mark 解釋， AWS 與 Anthropic 有共同的目標，就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節，目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片，建構、訓練及部署其 AI 模型，而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。 而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ，除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外， Claude 3 Opus 之所以備受矚目，另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 ...
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織，前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶， AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例，例如客服部門有 Claude 3 加持，讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求，客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示，當下就能完整歸納出給客戶的解答，不僅可減少通話時間又提升對話價值。 除此之外，生成式 AI 還可以在製造業（例如：分析維修手冊提供下次機台需要進修時間）、醫療業（例如：提供該位顧客返家後用藥須注意事項）、金融業（例如：針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容）等領域有所貢獻。 但從上述的情境當中可發現，這類回答往往需要更專業、更適合的答案，而且不能輕易「糊弄」提問者。對此， ...
2024年3月28日 · Chatbot Arena 是人工智慧研究者用來衡量 AI 語言模型相對能力的排行榜，由大型模型系統組織（LMSYS ORG）營運，該組織是一個致力於開放模型的研究組織，由多個美國大學的學生和教師共同組成。 GPT-4 在 2023 年 5 月被納入該份排行榜後一直穩居第一名，因此近日這項結果也引發熱議。 Chatbot Arena 主要透過向訪問該網站的使用者提供一個輸入框和兩個答案的輸出窗口，分別來自兩個不同的語言模型，使用者的任務，是根據使用者的標準來評價哪一個輸出結果更好，透過數千次這樣的主觀比較，來計算出這份排行榜，並且隨著時間不斷更新。 根據 官網 介紹，現在該排行榜已搜集超過 40 萬張選票。
2017年2月3日 · AlphaGo 是通過分析人類玩家的 3000 萬份棋譜來學習遊戲的，然後才通過自己跟自己下棋來改進自己的技能。 相對而言，Libratus 卻是從零開始學的。 通過一種名為反事實遺憾最小化（counterfactual regret minimization）的算法，它先是隨機地玩，然後最終在經過幾個月的訓練以及玩了上萬億手撲克之後，它也達到了能挑戰最好人類玩家的高度。 不僅如此，它的玩法還是人類所不能的—— 它下注的範圍要大得多，而且會對這些賭注隨機化，這樣對手就更難猜自己手上都有什麼牌了。
