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  1. 2023年8月9日 · 費半指數 編制方式為市值加權法,每季度再平衡,制市值最大5檔個股權重最高上限為8%,其餘個股權重最高上限為4%。

  2. 2022年6月3日 · EBITDA (英文:Earnings Before Interest,Taxes,Depreciation and Amortization),從英文字面上的意思直接翻譯,就是「稅前息前折舊攤銷前的獲利」。 EBITDA 是用來評估公司核心獲利能力的指標,它把跟公司營業沒有直接關係的項目都刪除了(利息、稅務、 折舊和攤銷),所以更可以看到公司主要業務的賺錢能力,通常也會與 營業現金流 (透過公司本身營運實際流入的現金)比較接近。 EBITDA的計算方式有很多種,也可以用EBIT再加 折舊、攤銷,這些要計算的項目都可以在 損益表 、 資產負債表 上找到, 而折舊、攤銷的數字通常可以在 現金流量表 中找到。 為什麼要使用EBITDA ?

  3. 2015年3月25日 · 基本分析. 負債這兩個字聽起來很負面,所以大部分人都認為高負債的公司代表高風險,那麼負債比率 (資產負債率)越低真的越好嗎? 其實選股不能這樣判斷,這篇文章市場先生會分析給你看,除了介紹負債比率的定義、公式計算,並且用實際數據分析負債比率高低的影響。 負債比率是什麼? 負債比率是 指一家公司的總資產裡,有多少比例是負債 (借來的錢),白話來說就是公司欠錢的狀況。 負債比率(英文:Debt Ratio)又稱為資產負債率(英文:Debt Asset Ratio),是一個財務、流動性比率,它比較了公司的總負債和總資產,是最簡單和最常見的流動性比率之一。 負債比率是衡量公司償債能力、財務穩定的指標,它能看出一間公司必須出售多少資產才能償還其所有的負債,負債比率高的公司被稱為高槓桿率的公司。

  4. 2023年12月19日 · 舉例來說,會計年度從2023年10月1日到2024年9月30日,就簡稱為:FY24。. 如何計算會計年度?. 日曆年度 vs. 非日曆年度. 會計年度分為兩種:日曆年度、非日曆年度。. 日曆年度 (英文:Calendar year):和日曆相同,從每年1/1開始,到12/31結束,以此作為會計年度。. 非 ...

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  5. 2020年9月17日 · 重要指數. 從幾年前開始,大家越來越常在市場中聽到「尖牙股 FANG (或FAANG)」這個詞, 指的是過去幾年最熱門、上漲許多且市值規模巨大企業,包含蘋果、Amazon、Google、FB、Netflix這幾家知名科技公司。 而尖牙指數 (FANG+ Index)追蹤了10檔科技公司成分股, 包含了Facebook (FB)、Apple (AAPL)、Amazon (AMZN)、Netflix (NFLX)、Google (GOOGL)、Alibaba (BABA)、Baidu (BIDU)、NVIDIA (NVDA)、TESLA (TSLA)、Twitter (TWTR)等股票。 其中每一檔成分股企業提供的產品和服務,都對當今世界上眾多人們生活產生巨大的影響。

  6. 2020年10月1日 · QQQ基本資料介紹. Invesco QQQ Trust是由美國Invesco PowerShares (景順投信公司)發行,一般簡稱QQQ,這檔ETF成立於1999年,持股數量為102檔,追蹤NASDAQ-100 Index (那斯達克 100指數)。 這個指數中的股票是在那斯達克證券市場上市的100家最大的公司,並以市值計算,基金和指數每季會重新平衡一次,每年重新組建一次。 那斯達克指數主要成分股是美國的科技股,以前有寫過文章分析,詳細可閱讀: 那斯達克指數是什麼? QQQ主要追蹤的是以科技類股為主,科技股表現好的時候報酬很可觀,是過去10年來相對強勢的指數,同期表現勝過 S&P500 很多。 當然,由於持股集中在科技類股,因此波動風險也大,而且過去表現不代表未來表現,這點要特別留意。

  7. 2024年7月17日 · 期貨轉倉操作步驟圖解. 期貨轉倉的另一種方式:跨月價差單. 期貨轉倉:正價差與逆價差的影響. 補充1. 期貨轉倉 vs 持有ETF 交易成本差異試算. 補充2:期貨轉倉碰到除權息旺季. 期貨轉倉 快速重點整理. 期貨轉倉是什麼? 轉換手上期貨合約到期日的行為,就稱為轉倉,也稱為換倉。 期貨的合約都會有到期日,而期貨轉倉的意思,就是轉換持有的期貨倉位,也就是將快到期的期貨合約平倉,再買進或賣出新的月份的合約 (開新倉)。 這就是期貨轉倉,也有人稱作換倉,兩種稱呼都有人在用,我自己是比較習慣稱作換倉。 做多期貨策略轉倉的舉例: 例如原本你持有2口5月份作多的某期貨合約,在5月份期貨即將到期之前,將原本的5月份合約平倉出場 (賣出2口5月份合約),並且買進2口6月份合約,然後繼續持有期貨多單。

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