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  1. 2020年9月23日 · 詐騙集團看準個人信貸市場民眾用錢心切網路資訊多元難辨真假的特性以各種不肖手法騙取民眾的個資與錢財導致詐貸與人頭帳戶事件層出不窮。 Gogolook 旗下貸鼠先生透過用戶數據,以及刑事局資料整理出國內詐貸的 3 大途徑,分別為Facebook(76%)、LINE(19%)、假網頁(5%) 針對信貸教育不足,而造成詐貸問題頻傳的市場缺口,Gogolook 宣布跨足金融科技生態圈,攜手國泰世華商業銀行、凱基商業銀行、匯豐銀行、花旗銀行、渣打銀行、王道銀行等六間銀行,正式推出全新防詐信貸比較平台「貸鼠先生」,提供申貸者信貸方案快速比較。

  2. 2014年12月30日 · 簡單來說,這是免擔保的借貸額度,當你用信用卡購物時,暫時向發卡公司借錢來買東西,發卡公司不會無條件借錢給你,當然會制定上限,這就是「信用額度」。 信用額度就是你個人的信用因此即使擁有再多張的信用卡信用額度也不會增加。 假設你的信用額度是十萬元,你有一張信用卡,這張卡的信用額度就是十萬元。 如果有四張信用卡,合計的信用額度照理說是四十萬元,但偏偏不是這麼一回事,只要是同一家發卡銀行,四張信用卡合計的信用額度還是十萬元。 換句話說,與擁有多少張的信用卡無關,而是擁有越多張的信用卡,每張信用卡的信用額度就跟著縮水。 從發卡公司的立場來看,就表示你的信用低落。 光是從這點,就知道 信用卡的張數,兩張比四張更好 。 那麼,是不是一張信用卡就更好? 可能很多人有這樣的疑問。

  3. 2021年11月9日 · 計算範例:(1)貸款金額:新臺幣20萬元,(2)貸款期間:1年,(3)一段式貸款利率2.98%~15.80%,(4)帳管費新臺幣0元(折扣後)。 3. 總費用年百分率不等於貸款利率。

  4. 2020年4月10日 · 譬如比價網之類的第三方平台, 可透過 API 串接各銀行的商品資訊,像是定存利率、貨幣匯率、房貸利率等 ,民眾可直接在網站中,比較各銀行的利率。 第二階段: 消費者資料查詢。 包含帳戶開戶與附屬業務申請、信用卡及附屬業務申請、消費者個人資料查詢等。 用戶可以將個人資料打包帶走,例如在A銀行填寫過的個人金融資料,可以直接拿去申請 B 銀行的戶頭,不必重複填寫資料。 第三階段: 交易面資訊。 包含貸款清償、扣帳授權等。 用戶可以透過第三方業者的App,直接連結帳戶扣款、消費支付,以及整合不同帳戶的資金。 接下來的挑戰.

  5. 2021年8月31日 · 2.金融交易監管系統. 為了偵測潛在可疑的金融活動,預防洗錢風險,此類監管系統的存在有其必要性。 在 AI 技術介入之前,許多舊有平台都建置在靜態性規則上,因此僅能片面而非全面性地監控部分數據,再與手動預設的標準進行比較,例如當交易金額超過某個預設數值,系統就會要求額外檢驗。 如今有了「機器學習」技術,就能透過歷史數據,找出相通模式、預先建立規則,再以更高的效率判讀交易過程並做出有效預測。 在預防所謂「不可知的未知」(unknown unkowns) 方面,也就對人類事前完全無以預測、沒想過會發生的異常模式,AI 技術擁有絕對優勢。 追隨 RegTech 趨勢,台灣金管會推出金融 FIDO 數位金融服務.

  6. 2016年5月25日 · 此處也可以分為個人企業個人企業結合三類 個人風險管控如芝麻徵信鵬元徵信聚信立同盾算話徵信等。 企業風險管控如:啓信寶,易起查,優信網等。 個人與企業風險管控如:稜鏡徵信,天創信用,等等,反洗錢:如宏基恆信。 精緻化 ...

  7. 2018年5月28日 · 他舉例,銀行業的貸款業務,是一條很長的決策樹,從行銷回應率、申貸率、核准率、到實際動撥率,再到動撥之後的提前還款率、流失率、呆帳率、甚至呆帳回收率等等,每一項都是一個決策點,而決策點的預測值怎麼來,就可以靠 AI 來輔助。

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