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電腦運算聽起來很神，但電腦到底是怎麼運算的呢？ 答案是以「演算法」做為計算的憑藉。 電腦是一個指令一個動作，吳牧恩以「123排大小」為例，電腦無法直接判斷出「1<2<3」的結果，因此透過「1<2」、「1<3」、「2<3」兩兩對決的計算方式，加上電腦快速的運算能力，才能導出「1<2<3」的結果。 「這個舉例只是其中一種演算法，如果要排的數字更多，數學家就要研究有沒有比兩兩對決更有效率的演算法？ 」吳牧恩說，研究演算法的本身就是要提升解題效率、降低運算的複雜度、找出比其他解法更有效的演算法。 而有些問題不一定有標準解答，演算法就要盡力找出最佳解或近似解，例如獲利策略的最佳化。 再以 Facebook 演算法為例，Facebook 如何判斷哪則動態對使用者較為重要、應該優先呈現？
建築與防災（四）：我要耐震的房子！. 103/12/12 14164. 李柏昱 ｜ 國立臺灣大學 地理環境資源學系. 從臺灣過去幾次大震災的慘痛教訓中，可以看出單純的地表晃動並不會對生命財產構成威脅，無法抵抗地震而倒塌的建築才是傷亡的主要原因。. 但是影響建築物 ...
「資料產品經理人」負責將真實世界的問題轉換成資料可以解決的問題，通常是該問題領域的專業人士；「資料工程師」負責蒐集、整理、清理資料，通常是具備程式技術能力的工程師；「資料分析師」負責資料建模和分析，通常由擅長找出資料關聯的統計人擔當；「資料視覺化設計師」的任務則是要將報表變得簡明易懂。 「每種角色各有專精，但只有整合訓練、了解彼此的領域重點為何，才能形成完整的資料科學家的視野或團隊。 」正因如此，由 Code for Tomorrow 孵化出來的社會企業「DSP 智庫驅動」，在設計資料科學的課程也更注重讓不同角色的「資料人」能夠在此學習和資料產品經理人、資料工程師、統計分析師、資料視覺化設計師合作，形成團隊共同進行專案實戰，幫助非營利組織和企業激發資料價值。
拒絕無腦賭博！. 怎麼用賠率算出贏的機率？. 96/03/06 35424. 黃文璋 ｜ 高雄大學應用數學系. 每逢重大的運動競賽，常會聽到賠率一詞。. 網路上也經常有人在問賠率的意義。. 賠率與機率關係密切，利用機率可解釋賠率，反之，賠率也是解釋機率的方式之一 ...
潛水夫：花枝妹，房貸的壓力，你是感受不到的。真羨慕你們生活在大海裡，可以居無定所，想游到哪裡就游到哪裡，不必找到一個固定的地方居住。 花枝妹：水哥~，我們是不必背負房貸壓力沒錯，不過，我們不是流浪漢，我們也有居住的地方喔！
數學：畢氏定理. 給定一個直角三角形 ABC ，若邊長分別是 a ， b ， c ，其中 a ＜ b ＜ c ，則必定滿足關係式 c2 = a2 + b2 。. 直角三角形中，直角所對的斜邊上的正方形面積，等於直角兩邊上的正方形面積的和。. 是的，這就是大家耳熟能詳的畢氏定理，一個幾何學 ...
至於數據運算的應用，一開始是日常生活的算數，後來發展至自動化控制、數學和科學運算、多媒體應用，今日還要加上人工智慧應用的運算。 賴伯承指出，這些運算有個趨勢，按時間排序的話，最早是單一執行緒（一項獨立運算的工作），然後是多執行緒（一項工作可拆成10 個至100個），現在是超多執行緒（數量可到上千乃至百萬）。 另一個趨勢是資料量的增加，最早只有少量資料（幾KB），到了近代有大型資料（以MB計），今天則是海量資料（可能大到硬碟裝不下）。 運算的本質，一開始是要代替人類做日常生活邏輯判斷和數據處理，終極目標則是像個僕人，能聽命行事，甚至揣摩上意，提前完成任務。 至於電腦架構的起源，由范諾曼（John von Newmann）奠定基礎，他把計算機分成兩部份：處理器、記憶體。
