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2024年1月2日 · 金管會今年管什麼？. 六大領域一次看！. 金管會近期公布了 2024 年金檢重點，鎖定「公司治理、防制詐騙、金融消費者權益保護、不動產授信風險管理、資通安全、虛擬資產平台及交易業務事業（VASP）」六大領域共 96 項檢查重點。. 其中防制詐騙、消費者保護 ...
- Ai／Ml 所支援的監管科技（Regtech）
- 數位、視訊銀行，讓真人金融服務「虛實整合」
- 更多嵌入式金融科技，完整的消費體驗整合
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- 區塊鏈技術
數位化帶來便捷服務的同時也帶來了犯罪機會，隨著金融科技的蓬勃發展，詐騙、資料竊取等違法案例也層出不窮。監管科技（Regulation Technology，簡稱 RegTech）即是為了遏止此風而生。RegTech 結合了法規和科技來監管市面上的金融服務是否合法，是金融法遵的重要趨勢。 簡單來說，RegTech 是應用人工智慧（AI）、機器人流程自動化（RPA）、大數據分析等技術，協助金融業完成以前人工處理的法規遵循作業。隨著 AI／ML（人工智慧與機器學習）的技術成熟，未來或許會開始應用到 RegTech 中，讓其判斷愈來愈準確。 ♦ TO 延伸閱讀：從人工走向自動化：銀行法遵的查核與流程，能夠怎麼優化？
對熟悉數位工具的用戶來說，數位銀行的出現為我們省去了跑實體銀行、保管存摺印章等繁瑣的作業流程，企業也省下營運實體銀行的人力與硬體成本，無非已是個非常明確的金融趨勢。 但對於習慣實體銀行或某部分人來說，交易過程能維持與人互動的環節依然重要，因此「有人味」的數位金融服務也將成為一種新趨勢，金融機構會開始透過安全且方便的數位真人服務（例如透過視訊的方式與銀行專員互動、辦理相關手續）來創造新的數位銀行價值。
嵌入式金融科技（Embedded fintech）是十分值得金融科技經理人們留意的重大趨勢，指的是金融服務能與消費者的生活需求完全結合，例如在網購、預約外送與計程車服務的同時，平台能直接提供消費者金融服務選項。 雖然看似普及，但要持續推動嵌入式金融，代表銀行業需向更多的第 3 方、合作夥伴甚至同業開放服務與連結，這種打通商業與金融界橋樑的破壞式創新將有望創造出更多新機會。
目前多數企業的薪資發放週期受限於許多流程與限制，多以「月」為單位，但當金融科技開始讓所有流程都變得更流暢簡便，企業的發薪制度也可能迎來新規則。 「下班打卡，手機就會收到當日工資。」的概念會是一個金融科技的發展新方向，新的薪酬規則將帶來更多元的聘僱模式。對員工來說，薪資發放的速度或許會開始影響應徵意願；對企業來說，即時給薪模式有機會在人力資源短缺時更快招募到臨時員工。
區塊鏈技術無疑能提供金融服務更高的安全性與更個人化的設定，進而發展出智慧型合約、去中心化應用程式（DApp）與無擔保貸款等快速多元的金融服務，雖然目前仍存在許多爭議與門檻，但相信區塊鏈與金融結合的數位服務趨勢依然會持續多元與普及。 *本文開放夥伴轉載，參考資料：Vizaca、Mckinsey，圖片來源：unsplash （責任編輯：游絨絨）
2021年8月17日 · 以整合、透明、開放三大原則，加速場景金融遍地開花 目前，「CaaS 國泰生態圈服務平台」範圍涵蓋五大生活場景（消費購物、出行保障、健康促進、居家生活、金融服務）及七大服務內容（開放銀行、支付繳費、貸款融資、保險申請、保險商品、客戶服務、特店服務）。
2020年4月10日 · 包含貸款清償、扣帳授權等。 用戶可以透過第三方業者的App，直接連結帳戶扣款、消費支付，以及整合不同帳戶的資金。 接下來的挑戰
2021年8月31日 · 1.客戶活動檢驗評估. 任何銀行與金融機構都必須經常檢視客戶交易活動，確認所宣告的資金運用情況與實際使用相符。 比起單靠金融專員人工作業，有了 AI 技術輔助，就能大幅提高檢驗、評估效率，例如透過機器學習分析過往歷史紀錄，分辨出特定客戶慣有的交易行為與模式，抓出資料中偏離模式的異數（anomaly），再主動回報、交由人類分析師，以進一步判讀該異常資料點是否值得深入探查。 2.金融交易監管系統. 為了偵測潛在可疑的金融活動，預防洗錢風險，此類監管系統的存在有其必要性。 在 AI 技術介入之前，許多舊有平台都建置在靜態性規則上，因此僅能片面而非全面性地監控部分數據，再與手動預設的標準進行比較，例如當交易金額超過某個預設數值，系統就會要求額外檢驗。
2019年8月12日 · 元大銀行也透露，會以支付應用、身分識別與生活繳費為主，消費者可透過商家提供的金流支付工具完成付款，銀行協助後續帳務處理；另外，民眾要進行線上開立存款帳戶、申辦信用卡、貸款等業務時，可採用線上服務授權方式，銀行可直接向政府 ...
2024年5月7日 · 微軟創新 AI 技術協助新光金控賦能金融創新，雲地整合強化經營效能. 新光金控建立集團 AI 研發資源共享與治理政策推動平台，在合規與風險管控下，先透過在雲端小規模的概念驗證（POC）驅動創新力並確認效益，再將 POC 成果複製到子公司運用，發揮推動集團創新研發綜效。 在整體系統架構方面，則由各子公司依產業、服務特性採差異化策略發展混合雲，發揮地端 AI 結合雲端的最大效益，推動集團創新研發量能。 目前新光金控運用微軟解決方案研發的應用包含： 人資智能助理（HR GPT）： 將金控員工規範和政策嵌入 Azure OpenAI 對話機器人中，依據內部員工詢問給予精準答覆，有效縮短集團員工資訊檢索及人工處理反覆性問題的時間，節省人資部門高達 10-15% 的日常勞力。
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