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  1. 2016年2月4日 · 徐巧芯在意性別平等的問題支持婚姻平權關心動保議題跟我身邊的很多人一樣是個關心政治的年輕人可是最重要的可是」,她對於台灣主權問題的看法跟另一大部分關心政治的年輕人並不一樣首先徐巧芯不是從她個人立場開始解釋而是認為綠營的論述沒有考慮藍營選民的想法她說深藍的群眾是恐懼台獨這件事而不論是國民黨或民進黨經常為了鞏固原本的支持者會忘記跟不支持自己的族群對話蔡英文的維持現狀對綠營支持者而言已經很清楚了就是要弄個模糊的東西大家都心裡有數。 但有些藍營的選民真的聽不懂,這些人才是蔡英文最需要對話的對象,這才是蔡英文的最後一哩路。

    • 算力每 3.5 個月翻一倍,比摩爾定律還快
    • 直擊 Tensorflow、Pytorch 達不到的「支援全棧全場景」
    • 核心程式碼數量降低 20%,效率提升 50%
    • 「5G 只是小兒科,人工智慧才是大產業,才是華為發展的戰略要地」

    昇騰 910 屬於 Ascend-max 系列,是華為首款採用達文西架構的 AI 晶片,基於 7nm 增強版 EUV 工藝,其 AI 核集成了 3D 立方體運算引擎,可以在短時間完成 4096 的乘加運算。 其實它的相關技術規格在去年 10 月的華為全聯接大會上就已公佈,當時的半精度(FP16)256 TFLOPS 運算力,相比輝達(NVIDIA)的 V100 GPU 的 125 Tera FLOPS 還要高一倍。因此格外受外界關注。 目前華為已將昇騰 910 應用於實際的 AI 訓練任務裡。其中,在典型的 ResNet-50 網路訓練中,昇騰 910 與 MindSpore 相配合,與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比,性能提升近 2 倍。且每秒訓練的圖片數量從 965 張提...

    目前行業中已有 TensorFlow、Caffe 和 PyTorch 等主流 AI 框架,但它們都不支持全場景。這也是華為推出全棧全場景 AI 運算框架 MindSpore 的重要原因。 在去年華為全聯接大會上,華為提出:AI 框架不僅應該開發態友好、運行態高效,還要能適應每一個場景。 而此次徐直軍表示:能否大大降低 AI 應用開發的門檻,能否實現 AI 將無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護,這些都與 AI 運算框架息息相關。 因此 MindSpore 框架有著針對性的提升: 不同運行環境下,MindSpore 框架架構可大可小 ,適應全場景不同資源預算獨立部署;框架通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而非數據本身,在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同...

    「生態很重要,MindSpore 框架的重點就是要建造和其他框架一樣有生命力的生態。」徐直軍在發佈會現場表示。 AI 生態離不開開發者,為了讓吸引並幫助開發者一同促進 AI 產業生態的發展。MindSpore 還實現了一個創新:AI 演算法即程式碼,降低開發者的門檻,可以顯著減少模型開發時間。 以一個 NLP(自然語言處理)典型網絡為例,相比其他框架,用 MindSpore 可降低核心程式碼整體量 20%,效率整體提升 50% 以上。 此外,徐直軍表示華為擁有其它優勢,如華為在智慧行終端上的 HiAI 引擎,可幫助開發者來開發基於終端產品的 AI 應用和服務;並且華為所擁有的運算力優勢,與運算框架所實現的能力是其它框架無法比擬的。 接受採訪時,徐直軍還提到,MindSpore 不僅支持昇騰處...

    儘管華為 AI 戰略剛發佈一年,但當時發佈的另一款高效運算低功耗 AI 處理器昇騰 310 早已商用,並在多場景下得到了廣泛的應用。 華為雲為昇騰 310 提供了圖像分析類服務、OCR 服務、影片智慧分析服務等雲端服務。對外提供 API 達 50 多個,日均調用量超一億次,預計年底日均調用量超 3 億次。超過100多個客戶使用昇騰 310 開發定制 AI 演算法。 此外,華為還陸續發佈了 Atlas 系列產品,被應用於安全防衛、金融、醫療、汽車等行業,有攝影機、無人機、機器人、MDC(Mobile Data Center)等產品形態。目前已在智慧交通、智慧電力等數十個行業裡有落地解決方案。 昇騰 310 產品的應用,對於接下來昇騰晶片家族產品有著重要參考意義,而昇騰 910 僅僅是一個開始。...

  2. 2021年2月3日 · 受新冠肺炎疫情影響,台灣人在出不了國的情形下,開始往山上、離島跑,一度造成「偽出國」旋風。不過,在旅遊途中,你是否真的有認識台灣外島,改變「大島思考」的模式呢?(選書編輯:子捷)

  3. 2023年6月26日 · AI 人工智慧 商業故事. 獲台積電青睞、性能還超越 NVIDIA! 新創 SiMa.ai 厲害在哪? 宇儂 Leanne. 2023-06-26. 分享本文. 【TO 編輯部導讀】 地緣政治與 AI 浪潮下,台積電除了在美、日設廠外,也透過關係企業 VentureTech Alliance,在 2023 年一個月內投資了三家美國晶片新創,為未來發展布局。 從此佈局可見,隨 AI 應用需求成長,AI 邊緣運算晶片市場也正在竄起,SiMa.ai 便是受益的企業之一。 時間到了 2024 年 4 月,這家 AI 晶片新創宣布又再獲得 7000 萬美元融資──究竟它瞄準了什麼樣的市場缺口,何以獲得台積電和各家投資青睞?

  4. 2020年12月31日 · 張忠謀是近代影響科技、經濟、政治的企業家,從 1987 年成立台積電、2010 年帶領台積電超越東芝成為全球第三大半導體公司、 2016 年市值超越 IBM,這一路寫下里程碑的過程,做出哪些關鍵決策? 本文書摘,記錄了張忠謀在金融海嘯後回任後,對台積電進行大改造的故事。 二〇〇八年金融海嘯後,張忠謀在次年重掌執行長軍旗,當時他已經盤算到,競爭對手必將逐步關閉沒有競爭力的晶圓廠,他因此大膽踩下油門,大幅擴廠,同時擴張產品地盤、活化資產。 二〇一〇年全球半導體大成長,但這一年仍有二十二家晶圓廠關門,此後兩年內又關了二十家。 正是張忠謀研判趨勢的神算和遠見,才能預先備好產能,大口吞下市場釋出的訂單。 深思考後的布局,讓台積電二〇一〇年的營收和市值,再度寫下新里程碑,也讓全世界見識到老將的威力。

  5. 2021年3月9日 · 分享本文. Toyota 是全世界唯一不受「車用晶片短缺」影響的車廠,還曾經專為 1997 年誕生的 Toyota Prius 打造了一座半導體廠。 全球車企都正飽受「車用晶片短缺」之苦,然而日本的豐田(Toyota)卻幾乎不受此次晶片短缺的影響,《路透社》分析,背後原因可追朔至十年前因為 311 福島大地震,豐田被迫建立起的「車用晶片 BCP 計劃」。 2011 年 3 月 11 日,日本 311 大地震幾乎摧毀了豐田的供應鏈,此次的災難也讓豐田這家全球最大的汽車製造商意識到「車用晶片的交貨時間太長了」,無法應對這種自然災害帶來的衝擊。 十年前 311 大地震,迫使豐田提出「晶片儲備計劃」

  6. 2016年10月14日 · 報橘. 「法官,你要怎樣才願相信我無罪?. 」——台灣荒謬的司法體制,使自強枉坐 16 年的牢. CO 肥皂箱 2016-10-14. 【為什麼挑選這篇文章】. 自強案纏訟 21年,直到九次更審才終於獲判無罪。. 其中究竟有多少曲折?. 我們準備好總整理給大家了,對司法有 ...

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