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  1. 2024年5月20日 · 根據《經濟日報》報導,美國晶片大廠 AMD 準備於台灣設立首座亞洲研發中心,初期投資 50,並且將向經濟部爭取「 A+ 計畫」相關補助,AMD 董事長暨執行長蘇姿丰預計於 6 月的 Computex 台北國際電腦展期間來台,親自向政府爭取補助相關事宜。 日前經濟部才對外透露 NVIDIA 決定在台灣設立全亞洲第一個 AI 研發中心,總投資經費約 243 億,預估可創造約 1000 個全新就業機會,NVIDIA 也承諾與國內大學共同培育 AI 相關人才。 雖然 AMD 的投資計劃規模不及 NVIDIA,但報導指出該公司仍會向經濟部爭取「 A+ 計畫」補助,該計畫目前僅通過美光與 NVIDIA 兩家企業申請,經濟部將分別補助 47.22 億與 67 億。

    • 元大投信的數位化戰略:「Ai 產品」只是起點,真正重要的是公司作業流程
    • 全面數位化的前、後台,元大投信要用 Ai 量產優秀經理人
    • 找上台灣人工智慧學校合作,劉宗聖要找的是建模的更好方式
    • 金融業人才需求不會少!只是變成需要更多 Rd、It
    • Ai 時代,金融業將變成「大者恆大」

    第一次見到劉宗聖,可以感覺出他「非典型金融人」的特質,走進會議室的他並非西裝筆挺,只穿著簡單的襯衫和一件黑色防寒背心,甚至沒打領帶,說起話來快而直接、詼諧。在他身上看不到金融菁英的傲氣,而是豪爽的大將之風,從這樣的特質就可以看出,為什麼劉宗聖可以帶著元大投信,在台灣近年b競爭激烈的 ETF 投信市場打出龍頭地位。 元大投信在 2017 年底就推出了「元大 ETF-AI 智能投資平台」,是台灣首個專注在 ETF 上的智能投資平台,領先國內其他相關的 ETF 業者。 「我們做 AI,不是為了做而做,能賺錢我們才會去做」訪問的一開始,元大投信總經理劉宗聖便語出驚人。「我認為我們現在做的,其實不是 Artificial intelligence(人工智慧),而是 Automatically inte...

    要讓 AI 可以整合近金融業工作流程上,基礎建設其實是重中之重,而元大早就先一步啟動了組織前、中、後台的數位化進程。 劉宗聖自信的說:「元大投信一直都致力打造一個很強的後台,目前光是後台就有五個班,概念就是 Fat server、Thin Client,所以元大投信的架構是很強的後台,前台很輕,當後台的強度可以承擔開發更多新東西時,前台就能發揮更多創意。」基礎建設對於銀行的 AI 導入重要性非常高,更是創新的重要基石。 元大投信目前的中後台都已完成數位化,基金會計的審批早已無紙化,便於保存。 「投信這個行業很有趣,所有紙本都必須收藏兩年,過去是誰寫的報告,權責主管是誰,都要詳實記錄,所以我們過去倉庫裡會計、投資的紀錄都是堆積如山」劉宗聖有些得意,談起元大投信的數位化進程,他非常有自信,為了增...

    除了有強大後台基礎建設的支援,劉宗聖為了找到將過去數據建模的更好手法,找上台灣人工智慧學校,在「全球股債預測」這個題目上共同激盪,找出有趣的新模式。 談起第一次合作的經驗,劉宗聖笑說:「剛開始最大的問題其實就是對方不懂金融產業,我們也不知道該怎麼跟他們溝通我們要什麼。」,也是因為如此,第一次做出來的題目其實不甚理想。 而後,元大投信研究團隊和人工智慧學校進行了幾次磨合,最終終於找到達成良好溝通的方式。劉宗聖表示,「我認為其實最後也有賴於對方並非業內人,所以他們看待問題的方式會跟我們完全不同,這讓我們學到很多,他們做出的專案成果也讓我們的工程師得到了完全不同的思維概念。」 談到最初為什麼會與台灣人工智慧學校合作,劉宗聖認為那是一次重要的學習經驗。「我們自己不是沒有團隊,我們的研究團隊也在同步做...

    對於 AI 的到來造就的金融業人才新局面,劉宗聖有很多想法。 「台灣的金融業過去為什麼沒辦法發展得很好?因為大家都不培養人,我們可以買系統增進效率,但是人喜歡找現成的。產業發展初期沒有問題,現在 12 年過去了,會動的都不是好的人,真正好的人不會動。而業界還沒有找到一個新的、良好的新人培訓模式。」 劉宗聖認為,未來並非金融業的需求人力降低,而是需要的人才領域不同了,未來或許分析師會少,但 IT、RD 的比例將會增高。金融業本來就是重視 RD 的公司,透過後台的智慧化,把做瑣事的時間用系統化取代,空出更多開發的時間優化系統,是未來最有可能的發展方式。 金融業在擁抱 AI 的進程中,最常遭遇到的問題,不是過往的金融人才不懂 AI,就是工程師團隊不懂金融,想從國外挖角專家,他們又不懂台灣,因此為了...

    剖析 AI 時代的金融業新局,劉宗聖認為同業間的規模差距會被拉得更大,過去一家小投信,只要挖幾個厲害的經理人、分析師過去,一下子就能縮短和大投信間的距離,但有沒有足夠成本投入開發 AI 的後台和培養思維,將會成為大小投信的關鍵差距。 劉宗聖總結,導入 AI 就像過去的網際網路,手機、2G、3G,那就是一個服務的載具,用以創造一個新的業務模式。目前所有人都在重新找到傳統業務結合最新趨勢的方式。 就如目前元大投信正在著手的大方向便是基金現金化,也就是台版餘額寶,當用戶把錢存進帳戶,其實不是單純的活存,而是直接轉為基金,每次提款,其實並不是領出戶頭的錢,而是「贖回基金」。 而這時,若需要導入更多的客製化設計,前面的組織 AI 導入和研究,便能發揮效用,劉宗聖認為,若是金融企業都能完成 AI 在組織...

  2. 2020年8月18日 · 我必須承認選股真的很難而且退休後我也沒有資源研究團隊不如就像巴菲特在遺囑中指示遺產要投資ETF就好我不買台灣或中國的ETF像是台灣500050屬於單一市場投資範圍不夠多元分散還是美國投資市場比較健全。」 步驟④ 用債券梯

  3. 2015年6月16日 · 台灣銀行只有不斷加印貨幣,因而造成了戰後台灣嚴重的通貨膨脹。 從 1946 年 5 月 22 日發行舊「台幣」原限發行額為 30 億元,發行半年後即增為 53 億元,直至三十八年六月十四日改制新台幣前夕,台幣發行額更高達 5,270 億餘元,較原訂發行額增加 175

  4. 2022年7月29日 · 元大金旗下元大銀行力拚 2050 年淨零碳排目標,2021 年減碳量約 1178 噸,相當於為地球栽植 11.79 萬棵樹,28 日宣布首創「鑽金碳吉 - 碳帳戶」,客戶可以藉此瞭解日常生活中透過電子化交易所節省的碳排量,減碳量還可以轉為減碳優惠,鼓勵客戶一起響應

  5. 2019年6月5日 · 《 副業學校 》這個頻道,就是給中產階級上班族,協助上班族透過副業替自己加薪。 因此中產階級究竟是均富還是均貧,這篇 CSIS 報導也引起我很的興趣。 詳細去看原文,有關中產階級的定義,是以每日 $10 ~ $50 美金,也就是 300 到 1500 台幣,當然這是平均值,以每個月包含各種花費之後的平均。 但不要被這美金 $10 ~$50 ,然後直接換算成台幣所誤導,我看很多網路討論都是談這個。 原文還有描述,這個金額是採用 purchasing power parity,也就是「購買力」來換算過。

  6. 2020年6月1日 · 台灣最早創立上市的晶圓廠聯電擁有全球最高的面板驅動 IC」市佔率!. 中央社. 2020-06-01. 分享本文. 聯電是台灣第一家晶圓製造廠。. 圖片來源: 聯電. 【為什麼我們要挑選這篇文章】在台灣半導體業中,規模最大的是台積電,但開創者則是「聯電 ...

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