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  1. 2020年8月6日 · Deepfake 演算法透過偽造圖像和影像來生成大量的虛假內容,而且人眼很難將它們與真實的圖像和影像區分開來,因此開發能夠自動檢測和評估數字視覺媒體真實性的算法至關重要。 原文對 Deepfake 的演算法和最新文獻中 Deepfake 的檢測方法進行了調查。 研究人員針對挑戰、研究趨勢以及深層偽造技術的發展方向進行了詳細討論,可以為你在這個領域的工作和研究提供幫助。 透過回顧 Deepfake 的背景和最新的檢測方法,這篇文章提供了對該技術的全面概述並促進了更全面的開發方法,來應對日益嚴峻的偽造現象。 原文: Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection: A Survey. 4.

  2. 2024年3月6日 · 資深產業分析師彥宜分析,一線手機品牌皆曝光最新 AI 手機、部分二線品牌也投入市場,隨著硬體規格升級與 AI 模型逐步優化,以及品牌大力推動, 2024 年 AI 手機滲透率將提升,且不限於旗艦機種,逐步向下滲透至中高階機型 。 另外,針對手機直連衛星,資深產業分析師鍾曉君表示, 2024 年歐美市場的觀察重點,將在於 SpaceX、AST SpaceMobile 兩家衛星業者與各大行動電信商的合作 ,何時可提供用戶不需更換手機為前提的商用服務。 趨勢二:行動通訊產業積極轉型,2024 年 AI 將扮演關鍵推動力.

  3. 2 天前 · 訂閱 TO 主題電子報. 還在靠社群媒體追新聞嗎?. 選取以下你想訂閱的電子報主題,掌握科技趨勢、重點報導不漏接!. 《TechOrange 科技報橘》專注創新科技、數位轉型,致力串連最有價值的科技社群觀點,找出台灣在國際趨勢中的定位。.

  4. 2024年2月17日 · 中央研究院院長俊智表示,透過這項計畫,讓台灣躋身能自製超導量子電腦的少數國家之一,深具指標意義。 此外,細胞療法獲得 50.8% 的得票率,位居第四,顯示各界對這項新興醫療的熱切期盼。 台北醫學大學校級細胞治療與再生醫學研究中心常務理事黃彥華指出,細胞是活的,在體內增生、分化與老化,能接受其他組織細胞訊號遷移,能反應不同環境動態釋放不同分子,因具有多樣生命力的活細胞,而被賦予「細胞藥物」的皇冠。 隨著醫療科技與時俱進,未來細胞療法將可造福更多的人類,特別是對癌症與各種罕見疾病的療效令人期待。 其他列名 10 大未來科技的項目還包括先進封裝技術、完全自動駕駛、低軌衛星、核融合、氫能源等。 10 大未來關鍵科技威力無遠弗屆;不過,突飛猛進的科技帶來新希望,但也帶來新的疑慮。

  5. 2021年4月1日 · 科技部今天舉行研究成果記者會。 科技部自然司司長羅夢凡指出,石墨烯透過結構改造,可以呈現不同的性質,在元件製造領域上吸引業界關注。 成功大學團隊透過石墨烯幾何結構的改變,發現很不同的物理特性,在基礎物理上是重大突破,甚至未來也有很大的元件應用潛力。 近 2 年來科學家透過類似積木概念,把石墨烯用不同方式堆疊,轉變成超導體或絕緣體,或將其變成像磁鐵般具有鐵磁性,但是單原子層厚度僅 0.1 奈米,在操作與應用上都有不少挑戰。

  6. 2023年5月19日 · 分享本文. 【 TO 編輯部導讀】 生成式 AI 帶動軟硬體需求,Meta 在生成式 AI 的一舉一動也備受關注。 在其最新發表提到一款客製化晶片,要用來加速生成式 AI 模型的訓練,未來可望應用於 Meta 的元宇宙與生成式 AI 領域。 自研晶片成趨勢,來看看 Meta 為什麼也這樣做。 臉書母公司 Meta Platforms(META-US)周四(18 日)公開旗下資料中心專案支援人工智慧(AI)工作的細節,其中提到已打造一款客製化晶片簡稱「MTIA」,用於加快生成式 AI 模型的訓練。 這是 Meta 首次推出 AI 客製化晶片,該公司表示 MTIA 是加快 AI 訓練和推理工作的晶片「家族」的一份子。 自己打造晶片比較快,效率比 GPU 還高.

  7. 2023年8月15日 · 鉅亨網. 2023-08-15. 分享本文. 麥肯錫公司(McKinsey)於上月發布《McKinsey Technology Trends Outlook 2023》2023 科技趨勢展望報告,點出 15 個最值得關注的科技趨勢。 這 15 個趨勢可分成五個更廣泛的類別:人工智慧革命、構建數位未來、計算和連接的前沿、尖端工程技術和可持續發展。 人工智慧革命. 這一類別包括:生成式 AI、應用型人工智慧及工業化機器學習等重要趨勢。 其中,生成型人工智慧標誌著人工智慧的一個轉捩點。 與以往的人工智慧不同,生成式 AI 可以根據從類似非結構化資料格式中學到的資訊,生成新的非結構化內容,如文本、音訊、視頻、圖像、代碼、類比甚至蛋白質序列或消費者旅程。 而且,其核心技術—基礎模型,可以適應各種任務。

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