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後來，陳柏孚經研究後分析莫拉克的猛爆雨量之謎：「在這 12 小時裡，其實颱風中心離降雨區域大概有 300 多公里遠，但在西南氣流跟颱風的交互作用影響下，導致一個長生命期颱風外圍雨帶系統，且具有自我加強與自我維持的能力，因此才在 12 小時內降下破紀錄的 1500 毫米雨量。 用 AI 深度學習讓天氣預報更全面. 科技或許無法減弱颱風的威力，但可以提升氣象預報的準確性，將災害降至最低，陳柏孚的研究團隊近幾年就將 AI 深度學習應用在臺灣劇烈天氣分析。 「衛星的觀測其實是由很多配有不同感應器並接收多個電磁波的『頻道』組成，資訊量非常大，就算是氣象預報員在看一張衛星雲圖時，常常會有感覺這個圖看起來好像怎麼樣，但難以定量分析，因為簡單的數學或統計沒有辦法分析這麼大量（多維度、多變數）的資料。
但是，莫拉克接近台灣後，各項觀測顯示其結構與過去具明確颱風眼的中度或強烈颱風不同，數值預報模式在錯誤假設下，預測颱風在24小時內就會快速移動進入台灣海峽。 顯然，在缺乏飛航觀測資料的協助下，沒有任何電腦預測模式，能夠正確地將莫拉克的變化有效掌握。 所以，7日後氣象局必須倚賴傳統的人為判斷能力，來預測緩慢移動的颱風對台灣的影響，也自然會受實際降雨數據的變化，而出現預測值不斷上修的現象。 未來，政府可能面對更多移動怪異的颱風，以及再度出現的破紀錄降雨的威脅；我們也可能面臨氣象局提心弔膽地事先預測降雨量破2000毫米，實際降雨量卻出現大幅落差的尷尬場面。 若天真地以為，光憑現有的設備，不需要增進颱風的飛航觀測能力跟改進電腦預測能力，就能掌握下一個莫拉克颱風的風雨預測，那就真是癡人說夢。
2023年10月10日 · 後來，陳柏孚經研究後分析莫拉克的猛爆雨量之謎：「在這 12 小時裡，其實颱風中心離降雨區域大概有 300 多公里遠，但在西南氣流跟颱風的交互作用影響下，導致一個長生命期颱風外圍雨帶系統，且具有自我加強與自我維持的能力，因此才在 12 小時內降下破紀錄的 1500 毫米雨量。 用 AI 深度學習讓天氣預報更全面....
從颱風路徑預測校驗顯示, 此次中央氣象局官方對於莫拉克颱風之24小時預測表現雖然是北太平洋西部所有官方預報中表現較佳者,但由於莫拉克帶來創紀錄的驚人雨量, 造成重大災情, 因此氣象局依然遭受到較多的批評。 氣象局預報位置平均誤差分別為24 小時87 公里、48 小時192 公里及72 小時276 公里。 關鍵字: 莫拉克、 降雨、 紀錄、災情. 一、前言.
2009年9月9日 · 2009年09月09日. 分享到Facebook. 分享到Line. 分享到Twitter. 作者：彭啟明 (大愛電視台氣象主播) 莫拉克造成的極端降雨是全球暖化惹的禍嗎？ 許多人有不同的看法，如果由這單一事件來看，可以看出可能是大尺度（氣候）和中尺度（颱風）的交互作用，和全球暖化並無明顯關聯。 但如果從台灣的降雨特性來看，如下圖，吾人選取台灣七個主要代表測站，發現開始出現小雨越來越少，極端性暴雨（例如每小時雨量超過60毫米以上）的機會增加，雖然年雨量不見得有大規模變化，但台灣各地雨量分佈卻有明顯位移往較大雨勢集中現象。 以較為長期的氣候趨勢來說，若從全球暖化影響導致海溫逐漸升高，使得海面蒸發旺盛，增加大量水氣的推論來看，的確很有可能就是暖化惹的禍。
陳振川教授述說莫拉克颱風雨量幾乎是世界紀錄，雨量高強度、下雨時間又長，河川流量是臺灣兩百多年最大的流量，導致複合型的災害跟深沉的崩塌。 莫拉克造成的土石災害震驚世界的就是我們小林村的災變，因為環境的破壞，大概影響人口百分之四十，造成環境變化、國土公共設施的損壞等等。 陳振川教授表示在重建路上，因災害型態、災區位置、災民群組文化不一樣，重建資源與做法就不一樣。 九二一地震大部分都是原地重建，但後面的延續有些問題，必須短期安置，NGO花很多錢蓋組合屋提供給災民。 而地震與颱風的狀況不一樣，莫拉克很多地方都不安全，土石崩落地基滑落，所以很多都是異地重建，因為莫拉克颱風破紀錄「高強度高延時」豪雨造成臺灣國土、橋梁道路等基礎設施之嚴重損害。 原地重建其實也是很危險，沒有退路。
2019年5月20日 · 2019-05-20 22:10. 提問區. 聊天室. 非直播時段無法提問. 非直播時段無法聊天. 節目簡介. 強度僅為中度颱風的莫拉克，為何會在台灣降下破紀錄的降雨量，並帶來致命災情？ 精進颱風路徑預測的同時，如何一併掌握降雨和風力預報？ 天氣預報百家爭鳴，透過統計學與超級電腦的協助，要怎麼減少各國預報的誤差？ #八八風災. #地科. #天氣數值預報. #天氣預報. #數學. #福衛七號. #系集預報. #莫拉克颱風. #降雨. #風力. #颱風. #大地球學院. 與談人介紹. 林沛練教授. 國立中央大學. 大氣科學系. 鄭明典副局長. 中央氣象局. 閱讀區. 小測驗. 先備知識. 強度僅為中度颱風的莫拉克，為何會在台灣降下破紀錄的降雨量，並帶來致命災情？
