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   車牌辨識系統需要什麼能力?

   • 無論何種架構的車牌辨識系統,均須兩種能力:「硬體能力」與「軟體能力」。 拍攝一張清楚的車牌影像,這是屬於硬體能力,由車牌影像分析出車牌號碼,這是屬於軟體能力;如果沒有清楚的車牌影像,既使軟體能力再好,也無法分析出車號。 所謂車牌辨識系統的「硬體能力」,其實就是攝影機的能耐。 若車輛行進移動中、夜間昏暗環境中、車頭大燈開啟中,要得到一張清楚的車牌照片是困難的,若以上三個條件同時存在,要得到清楚的車牌影像,更是難上加難。 拍攝移動中的汽車影像,一般都會產生模糊拖影,因此攝影機必須有能力提供高速快門,讓影像不致產生拖影。

   細說車牌辨識原理與市場

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   車牌辨識系統如何發揮最大效用?

   • 此外，車牌辨識系統能否發揮最大效用，除了軟體技術之外，與攝影機及現場施工能力，也有很大的關係。 使用者可要求廠商至現場勘查後，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日後管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。 唐山啟用車牌自動識別系統 信息不符自動報警 高科技投入使用唐山交管系統，日前唐山玉田交警指揮控制中心啟用車輛號牌識別系統，並與資料庫中的黑名單比對，對黑名單中的違法車輛發出警報，提醒交警攔截車輛。

   車牌識別系統(車牌識別):系統簡介,識別原理,識別流程,車輛檢測,號碼識 …

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   為何車牌辨識系統無法順利運作?

   • 但也正因如此,當政府改變車號規則時,有些車牌辨識系統就無法順利運作了。 2012年台灣車牌號碼由六碼改七碼,就導致許多車牌辨識系統無法順利運作。 為應付未來時代改變,最佳的車牌辨識演算邏輯為:(1) 可辨識4~8位車號 (2)每位均可辨識英文字母與阿拉伯數字 (3)無論數字與字母排列順序 (4)可辨識任何字體 (5)可辨識任何色彩 (6) 不辨識「- 」或「.」(7) 不辨識中文字。

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   車牌識別技術如何識別車輛?

   • 車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從複雜背景中提取並識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特徵提取、車牌字元識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。 在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。 在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息採集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。 車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份 自動識別 、自動收費。

   車牌識別系統(車牌識別):系統簡介,識別原理,識別流程,車輛檢測,號碼識 …

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   車牌辨識要測多久?

   • 幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事後因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推託，用戶在採購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間最好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。 因為多變的環境，兩個禮拜應該可以對於場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。 另外，車牌辨識既然是“系統”，當中軟硬體架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。 至於什麼樣的軟體跟硬體，適合什麼樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的套用環境，對於辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。

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   單路車牌辨識系統如何解決兩個實際面臨的問題?

   • 車牌辨識系統大部分是以單路攝影機為單位,但單路車牌辨識系統,無法解決兩個實際面臨的問題:(1)單路攝影機無法覆蓋的「 寬車道」,例如工廠的伸縮門(2)出入口臨路或「 短車道」,無足夠距離導正車身。

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