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深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英語：Superimposition） 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...
Deepfake 指的是深度偽造技術，又簡稱為深偽，通常指 AI 人工智能透過深度學習後，依據原始素材合成圖片、影片、聲音等。 最常見的應用為更換照片或影片人物臉部、合成擬真的人聲配音等。
2021年10月19日 · Deepfake大解密！. 「換臉」技術更簡單，到底怎麼辦到的？. 把他人的臉換成另一個人的臉，這看似神奇的換臉技術其實並不複雜，究竟Deepfake是怎樣做到呢？. 蔣曜宇. 2021.10.19 | AI與大數據. 編按：2021.10.19更新. 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取 ...
2024年6月20日 · 今天，我們將帶你深入了解一項由AI驅動但是卻充滿爭議的技術——deepfake。 deepfake是什麼意思？ Deepfake是一種利用人工智慧和機器學習技術生成或修改影像和聲音的方法。
2023年4月4日 · Deepfake是什麼？ Deepfake（中文譯作「深度偽造技術」）是指通過人工智能技術來創建虛擬圖像或視頻。這種技術通過深度學習算法，將現實中的圖像或視頻轉換成數字信息，並通過神經網絡進行處理，最終得到非常逼真的虛擬圖像或視頻。 回到目錄
Deepfake (中文: 深度偽造) 是英文「Deep Learning 」 (深度學習) 和「Fake」 (偽造) 所生成的混成詞，是一種源自人工智能 (AI) 的「生成對抗網絡」 (Generative Adversarial Network, GAN) 或自動編碼器 (Autoencoder) 的合成技術，通過將一個人的臉部特徵和動作應用到另一個人的身上 ...
2023年10月12日 · 影片是陳駿丞與團隊的深偽辨識成果，這裡設定為辨識Deepfake模型。 看到紅框了嗎？ 數值越小，就表示圖片是深偽的可能越高，這個工具不僅能告訴你影像的真假，甚至能針對顏色、頻率、調整程度做出判斷。
近幾年，Deepfake利用深度學習技術（deep learning）模仿真人的語音和臉部表情，可以製作出相當擬真的假影視訊和聲音。這項技術的崛起，不僅引發了科技界的關注，也引起了公眾的廣泛討論。 Deepfake源自於深度學習和偽造（fake）兩個詞的組合。
2020年8月20日 · 什麼是deepfake. Deepfake（深偽）的影片大約在2017年開始在網路上流傳 [1] ，進而為公眾熟知，目前有許多關於deepfake的議題，包含人工智慧倫理、不實訊息、資訊與網路的開放，當然還有法規。. 所謂的deepfake，就是一種可以將世界上任何人的臉剪貼到另外 ...
While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [5] [6] [7] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).
