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记得当时，为了给社会福利事业作出应有的贡献（一夜暴富），心中模拟了一套押蓝球的操作策略：找一个好久没出过的蓝球，按照翻倍买入的方法一直押注，直到压中为止，最后再循环重来。
2024年2月29日 · 511360套利操作逻辑. 360有场内的交易价格和净值，场内价格低于净值叫折价，场内价格高于净值叫溢价。 依据场内交易价格和净值，有三种套利模式：
2024年2月28日 · 标普500医疗保健等权重指数对应的是易方达的161126，该指数在过去6年的收益均超过全球1200指数。 这两个指数的收益率都小于10%，在9%左右，与标普500相当。
2023年8月8日 · 1、网格适合重仓吗？. 有小伙伴说，“既然网格收益率这么高，能不能多投入点，重仓网格呢？. 我们一会再讲网格收益率的问题，我们先说说如何看待网格，或者说网格设置多少仓位合适的问题。. 其实梅姨在网格科普4篇的第一篇《 时机到了！. 史上最 ...
2023年2月9日 · 以下分享一个低风险的投资方法。 一、投资方法. 1、只拿小部分仓位（比如2成）去投资。 小部分仓位去股市搏取较高收益，大部分仓位（6－8成）通过存银行、买债券等获取固定收益（3.5％），固定收益用来弥补股市回撤，从而降低投资风险。 2、采用好的投资策略。 （收益：回撤比为20%：-15%） 比如宽基指数均线策略，可转债轮动策略等。 二、投资测算. 1、最坏情况. 股票：假设流年不利，2成投资仓买入后就一直下跌（-15%），斩仓出局，则最大回撤是-15％×0.2=-3% 固收：8成仓固定收益为：3.5％×0.8＝2.8% 则全年收益为2.8%-3%=-0.2%，两相低消，损失很小，风险基本为0。 2、预期收益. 20%×0.2＋3.5%×0.8=6.8%
2022年10月26日 · 一、原则的理论解释. 一般来说，关于策略参数的优化，比较常见的做法是使用通过步进调整参数，去跑大量的回测业绩，从而获得一个相对比较好的参数。 但这样做的主要问题是，很有可能出现“过拟合”的情况 —— 与之相反，本文提出了不通过历史回测的方法，能够在不同的特征场景下，可以通过数值方法找出最优平仓规则设置所在的区域，并可以规避由历史回测方式来优化策略或会产生的过拟合问题。 当然，这里也是有前提的：资产价格遵循离散的Ornstein-Uhlenbeck过程（对于本文来说，你就默认当它满足吧）。 具体的推导过程，参见： 《无需回测以确定最优交易规则》 典型的结果，可以参见下图 —— 绿色越深，表示夏普比率越高、结果越好： 二、原则的定性结论. 1、关于均衡业绩的解释.
2016年3月18日 · 第一种：用专用的工具如Matlab、Python。 打个比方，就好像机关枪，熟悉了后效率非常高，但枪械相对复杂，而且扫射可能有死角。 第二种：就是我现在在用的用了十年的excel，非常土，但好比一把小手枪，因为方便，随身带着，拿出来就可以打，但可能打不远。 第三种：以flitter为代表，编写了专用的软件，动用了四台服务器，算一次化很长时间，但能找到一个最佳值。 好比是狙击枪，一次狙击要花上很长时间，要有耐心，但好的狙击手是一枪制胜。 不管你用什么枪，能打死敌人就是好枪，而且现在在国内这个大刀长矛时代，有一把枪就足够你横行江湖了。
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