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    2022年10月26日 · 一、原则的理论解释. 一般来说，关于策略参数的优化，比较常见的做法是使用通过步进调整参数，去跑大量的回测业绩，从而获得一个相对比较好的参数。 但这样做的主要问题是，很有可能出现“过拟合”的情况 —— 与之相反，本文提出了不通过历史回测的方法，能够在不同的特征场景下，可以通过数值方法找出最优平仓规则设置所在的区域，并可以规避由历史回测方式来优化策略或会产生的过拟合问题。 当然，这里也是有前提的：资产价格遵循离散的Ornstein-Uhlenbeck过程（对于本文来说，你就默认当它满足吧）。 具体的推导过程，参见： 《无需回测以确定最优交易规则》 典型的结果，可以参见下图 —— 绿色越深，表示夏普比率越高、结果越好： 二、原则的定性结论. 1、关于均衡业绩的解释.

  3. www.jisilu.cn › question › 444162请教一个低吸止损的问题，擅长左侧交易的朋友能否给一些建设性的 ... 簡

    2021年11月21日 · 虽然我也是做左侧低吸的，从你描述的问题来看，你还有很多问题没想明白。 这种估计不是一两句话能说明白的 低吸策略是很有讲究的，不是无脑低吸，如果你统计下来，你胜率高，你才能做，胜率不高就做不了。

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    2024年1月29日 · 防止封卡的一些经验. 近年来，银行卡封卡的风险越来越大。. 尤其是四大行封卡封的特别勤快。. 如何避免封卡。. 先说几种容易封卡的行为，大家可以针对性的防范. 一大笔资金转进来，立刻被转走。. 值得注意的是：很多银行监控系统很傻。. 比如银证 ...

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    2017年3月13日 · 网格是个糟糕的策略. 网格是一个经常被提到的策略，特别是在市场低迷的震荡市更会被广泛提及。. 不过今天是来砸场的，说说网格策略的几个致命弱点，和它为什么是一个糟糕的策略。. 网格策略的介绍我就不累述了，大家自己搜吧，网上还是有很多 ...

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    2016年5月19日 · 在我的《详说定投2》一文中详细的介绍了一种智能定投：价值平均策略定投。其基本原理就是跌多了多投，涨多了少投甚至还要抽回资金，变相的实现了高抛低吸。

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    2021年8月8日 · 一、前期工作. 根据我在 《10行Python搞定可转债分组回测》 中的回帖，可以发现： 1、低溢价策略、双低策略，都有不错Alpha回报；但是低价策略和可转债等权重指数相比，虽然其业绩的夏普比率显著提高，但这主要是得益于低价转债的低波动率、而非组合业绩显著高于基准。 2、通过双低策略，分别与低溢价和低价策略相比，就会发现一个有意思的事情——双低策略的Alpha与低溢价策略为负相关、与低价策略为正相关，那么，为什么双低策略的Alpha反而会更高呢？ 难道其收益不应该与低价策略更接近吗？ 这一点明显和我们的直观感受相悖。 3、这个反常的点，引起了我的高度兴趣——只有找到市场存在严重偏见的地方，才有可能发现有价值的机会。 二、回测过程. 1、对问题的猜想：

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