車牌辨識系統專題報告 相關
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本專題主要使用OPENCV 函式庫製 作車牌辨識系統，透過記錄車牌號碼結合 定位，駕駛人可以更省時、便利的方式找 到停車位以及自己停車的位置。 關鍵詞：OpenCV（Open Source Computer Vision Library） 2. 二、 緣由與目的 夠識別圖像驗證碼。 初期. 在目前幾乎所有停車場，都需要在進 入時索取token，以便計算繳費時間，但 是token 本身體積很小，很容易遭使用者 遺失，而停車場對於token 的求償價格， 往往十分的昂貴，而且在進出口時，都必 須索取和退還token，這行為也會導致停 車場的進出效率降低。 所以我們希望藉由 停車場出入口的車牌辨識系統，可以有效 的改善上述情況。 此系統可適用於各停車場，可應用在 繳費系統和進出場系統。
目前車牌辨識技術已經被廣泛地應用於生活中，其主要通過電 腦視覺技術偵測車牌並辨識車牌字元，常見之應用場景如停車場 等。通常車牌辨識之對象為靜止車輛，少數是針對行進中車輛進行 辨識，其應用受到一定程度限制。台灣地區摩托車占交通工具比例
車牌影像辨識系統與號牌設計改進配合措施之探討. 這是一篇民國 93 年也就是距今約 20 年前的研究報告 ( 點擊超連結後會自動下載完整的研究報告 PDF 檔案) ，但是我看起來卻津津有味！ 幾乎是我十年前開始研究車牌辨識至今所有歷程的縮影！ 這個研究報告做得極好，但當然只是分析敘述問題，我則是深入研究一一找到了各種文中所提辨識困難之處的演算法解方！...
辨識自駕車的車牌，控管自駕車的進入，接著在停車場周圍安裝數顆webcam，結 合 YOLOv4物件辨識對整個停車場進行即時的車位監控，並提示自駕車往目標車位
行政院國家科學委員會補助專題研究計畫 成果報告. 5期中進度報告. 應用車輛辨識系統提昇起迄旅次矩陣推估之研究 (II/III) Application of Automatic Vehicle Identification System to Enhance the Estimation of O-D Matrices (II/III) 計畫類別:5 個別型計畫 整合型計畫 計畫編號:NSC 96-2628-E-009-171-MY3 執行期間:96 年8 月1 日至99 年7 月31日. 計畫主持人:邱裕鈞交通大學交通運輸研究所 副教授 計畫參與人員:閰姿慧、黃彥斐. 許珮珊交通大學交研所博士班研究生 交通大學交研所碩士班研究生.
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國立虎尾科技大學電機系專題精簡報告. 題目:自走車影像辨識紅綠燈. Traffic Light Recognition of Self-driving car. 執行期限:110 年9 月11 日至110 年11 月30日 指導老師:黃國鼎 專題參與人員:林崇熹、呂奕翔、葉昕謀 班級:四電四乙. 一、 摘要. 視覺辨識(Personal Image Classifier)
本專題為提出一個車牌辨識系統，將可有效減少人力及政府的財政負擔。 此車牌辨識系統可應用於違規車輛的車牌辨識、贓車 查 緝、高速公路自動收費系統、車輛門禁管制及停車場。
