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  1. 2019年10月18日 · 1、作為降低不良依據。 2、決定改善的攻擊目標。 3、確認改善效果。 4、用於發現現場的重要問題點. 5、用於整理報表或記錄。 6、可作不同條件的評價。 [ 編輯] 排列圖的使用要以 層別法 為前提,將層別法的項目從大到小的進行排列,再加上累積值的圖形。 適用於計數值統計,幫助我們抓住關鍵的少數及有用的多數,又稱ABC圖。 排列圖應用要點: 1、排列圖要留存,把改善前與改善後的排列圖排在一起,可以評估出改善後果。 2、分析排列圖只要抓住前面的2-3項就可以。 3、排列圖的分類項目不要太少,5-9項較合適。 4、作成的排列圖如果發現各項目分配的比例差不多時,排列圖失去意義,與排列圖法則不符。 5、排列圖是 管理手段 而非目的,如果數據項目已經很清楚者,則無需再浪費時間製作排列圖。

  2. 2015年8月26日 · T檢驗 是用於小樣本( 樣本容量 小於30)的兩個平均值差異程度的檢驗方法。 它是用T分佈理論來推斷差異發生的概率,從而判定兩個平均數的差異是否顯著。 T檢驗是 戈斯特 為了觀測釀酒質量而發明的。 戈斯特在位於都柏林的健力士釀酒廠擔任統計學家。 戈斯特於1908年在Biometrika上公佈T檢驗,但因其老闆認為其為 商業機密 而被迫使用筆名(學生)。 T檢驗的適用條件:正態分佈資料. [ 編輯] 單個樣本的t檢驗. 目的:比較樣本均數 所代表的未知總體均數μ和已知總體均數 μ0 。 計算公式: t統計量: 自由度:v=n - 1. 適用條件: (1) 已知一個總體均數; (2) 可得到一個樣本均數及該樣本標準誤; (3) 樣本來自正態或近似正態總體。 [ 編輯]

  3. 2014年7月9日 · 顯著性檢驗 就是事先對 總體 ( 隨機變數 )的參數或總體分佈形式做出一個假設,然後利用樣本信息來判斷這個假設(原假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否顯著地有差異。 或者說,顯著性檢驗要判斷 樣本 與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異,還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。 顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗,其原理就是“小概率事件實際不可能性原理”來接受或否定假設。 抽樣實驗會產生 抽樣誤差 ,對實驗資料進行 比較分析 時,不能僅憑兩個結果( 平均數 或率)的不同就作出結論,而是要進行 統計學 分析,鑒別出兩者差異是 抽樣誤差 引起的,還是由特定的實驗處理引起的。 [ 編輯] 顯著性檢驗的含義.

  4. 2015年11月12日 · 在進行 產品質量 檢查時總是首先對產品批不合格品率規定一個值p0來作為判斷標準即當批不合格品率p≤p0時產品批為合格而當p>p0時產品批為不合格。 因此, 理想 的抽樣方案應當滿足:當p≤p0時, 接收概率 L(p)=1,當p>p0時,L(p)=0。 其抽樣特性曲線為兩段水平線,如下圖所示: 理想方案實際是不存在的,因為,只有進行 全數檢查 且準確無誤才能達到這種境界,但檢查難以做到沒有錯檢或漏檢的,所以,理想方案只是理論上存在的。 (2)線性抽檢方案的OC曲線.

  5. 先長上影後長下影線分為四類這四類方法的運用可以通過 成交量 來判斷和決定後市的方向。 1先陽長上影後陰長下影線A後陰長下影線的量相對前量是萎縮則後一天 看漲 ; B後陰長下影線的量相對前量是放量則後一天看調整; C、兩量基本持平,則看漲。 2、先陰長上影後陽長下影線: A、後陽長下影線的量相對前量是萎縮,則後一天看調整; B、後陽長下影線的量相對前量是放量,則後一天 看漲 ; C、兩量基本持平,則看漲。 3、先陽長上影後陽長下影線:

  6. 2009年4月24日 · 棒!. 一年內到期的長期負債 (Long term liabilities due within one year)一年內到期的長期負債是指反映企業長期負債中自編表日起一年內到期的長期負債,形式上是在長期負債賬戶里反映,本質上是一種流動負債,需要在資產負債表流動負債中單獨列式。. 本項目應根據 ...

  7. 如何在現場校驗電能計量裝置工作中確保工作質量,避免事故發生,通過5M1E要素分析法,即人測6方面做如下探討。 一、危險點 現場校驗過程中,保證安全與質量的必備條件是5M1E六要素全部處於最佳狀態,應該引起管理者、工作負責人、 班組長 和 ...