怎麼瘦肚子 相關
廣告過去一個月已有 超過 1 萬 位使用者造訪過 jing-chi.com.tw
腰間肥肉、粗大腿好難減！ 阿爾發凍脂幫你擺脫惱人油膩脂肪，精雕完美體態，立即諮詢！ 看到體重計數字總是不想面對？交給阿爾發凍脂！非侵入式療程，低溫凍結頑固脂肪，凍出性感曲線！
搜尋結果
Официальная государственная идеология — чучхе. Фактическое главенство в Верховном народном собрании принадлежит Трудовой партии Кореи . Подразделяется на 14 административно-территориальных единиц, из которых 9 являются провинциями, 2 — городами прямого подчинения и 3 — специальными административными регионами.
Евразийский экономический союз расположен на восточной оконечности Европы, ограничен Арктикой на севере, Тихим океаном на востоке и Восточной Азией, Ближним Востоком и частью Центральной ...
- Хронология
- Известные применения
- Этапы Решения задач
- Классификация по типу входной информации
- Классификация по характеру обучения
- Классификация по характеру Настройки Синапсов
- Классификация по времени передачи сигнала
- Классификация по характеру связей
- Отличия от машин с архитектурой Фон Неймана
- Примеры Использований
1943 — У. Маккалок и У. Питтс формализуют понятие нейронной сети в фундаментальной статье о логическом исчислении идей и нервной активности. В начале своего сотрудничества с Питтсом Н. Винер предла...1948 — опубликована книга Н. Винерао кибернетике. Основной идеей стало представление сложных биологических процессов математическими моделями.1949 — Д. Хеббпредлагает первый алгоритм обучения.В 1958 Ф. Розенблатт изобретает однослойный перцептрон и демонстрирует его способность решать задачи классификации. Перцептрон использовали для распознавания образов, прогнозирования погоды. К моме...Распознавание образов и классификация
В качестве образов могут выступать различные по своей природе объекты: символы текста, изображения, образцы звуков и так далее. При обучении сети предлагаются различные образцы образов с указанием того, к какому классу они относятся. Образец, как правило, представляется как вектор значений признаков. При этом совокупность всех признаков должна однозначно определять класс, к которому относится образец. В случае, если признаков недостаточно, сеть может соотнести один и тот же образец с нескольк...
Принятие решений и управление
Эта задача близка к задаче классификации. Классификации подлежат ситуации, характеристики которых поступают на вход нейронной сети. На выходе сети при этом должен появиться признак решения, которое она приняла. При этом в качестве входных сигналов используются различные критерии описания состояния управляемой системы.
Кластеризация
Под кластеризацией понимается разбиение множества входных сигналов на классы, при том, что ни количество, ни признаки классов заранее неизвестны. После обучения такая сеть способна определять, к какому классу относится входной сигнал. Сеть также может сигнализировать о том, что входной сигнал не относится ни к одному из выделенных классов — это является признаком новых, отсутствующих в обучающей выборке, данных. Таким образом, подобная сеть может выявлять новые, неизвестные ранее классы сигна...
Сбор данных для обучения;Подготовка и нормализация данных;Выбор топологии сети;Экспериментальный подбор характеристик сети;Аналоговые нейронные сети (используют информацию в форме действительных чисел);Двоичные нейронные сети (оперируют с информацией, представленной в двоичном виде);Образные нейронные сети (оперируют с информацией, представленной в виде образов: знаков, иероглифов, символов).Сети с фиксированными связями (весовые коэффициенты нейронной сети выбираются сразу, исходя из условий задачи, при этом: d W / d t = 0 {\displaystyle {\boldsymbol {d}}W/dt=0} , где W — весовые коэф...Сети с динамическими связями (для них в процессе обучения происходит настройка синаптических связей, то есть d W / d t ≠ 0 {\displaystyle {\boldsymbol {d}}W/dt\not =0} , где W — весовые коэффициент...В ряде нейронных сетей активирующая функция может зависеть не только от весовых коэффициентов связей w i j {\displaystyle w_{ij}} , но и от времени передачи импульса (сигнала) по каналам связи τ i j {\displaystyle \tau _{ij}} . Поэтому в общем виде активирующая (передающая) функция связи c i j {\displaystyle c_{ij}} от элемента u i {\displaystyle u...
Нейронные сети прямого распространения
В нейронных сетях прямого распространения (англ. feedforward neural network) все связи направлены строго от входных нейронов к выходным. Примерами таких сетей являются перцептрон Розенблатта, многослойный перцептрон, сети Ворда.
Рекуррентные нейронные сети
Сигнал с выходных нейронов или нейронов скрытого слоя частично передаётся обратно на входы нейронов входного слоя (обратная связь). Рекуррентная сеть Хопфилда «фильтрует» входные данные, возвращаясь к устойчивому состоянию и, таким образом, позволяет решать задачи компрессии данных и построения ассоциативной памяти. Частным случаем рекуррентных сетей являются двунаправленные сети. В таких сетях между слоями существуют связи как в направлении от входного слоя к выходному, так и в обратном. Кла...
Радиально-базисные функции
Разработаны нейронные сети, использующие в качестве активационных функций радиально-базисные (также называются RBF-сетями). Общий вид радиально-базисной функции: f ( x ) = ϕ ( x 2 σ 2 ) {\displaystyle f(x)=\phi \left({\frac {x^{2}}{\sigma ^{2}}}\right)} , например,f ( x ) = e − x 2 σ 2 , {\displaystyle f(x)=e^{-{{x^{2}} \over {\sigma ^{2}}}},} где x {\displaystyle x} — вектор входных сигналов нейрона, σ {\displaystyle \sigma } — ширина окна функции, ϕ ( y ) {\displaystyle \phi (y)} — убывающа...
Вычислительные системы, основанные на нейронных сетях, обладают рядом качеств, которые отсутствуют в машинах с архитектурой фон Неймана(но присущи мозгу человека): 1. массовый параллелизм; 2. распределённое представление информации и вычисления; 3. способность к обучению и обобщению; 4. адаптивность; 5. свойство контекстуальнойобработки информации;...
Предсказание финансовых временных рядов
Входные данные — курс акций за год. Задача — определить завтрашний курс. Проводится следующее преобразование — выстраивается в ряд курс за сегодня, вчера, за позавчера. Следующий ряд — смещается по дате на один день и так далее. На полученном наборе обучается сеть с тремя входами и одним выходом — то есть выход: курс на дату, входы: курс на дату минус один день, минус два дня, минус три дня. Обученной сети подаётся на вход курс за сегодня, вчера, позавчера и получается ответ на завтра. В этом...
Психодиагностика
Серия работ М. Г. Доррера с соавторами посвящена исследованию вопроса о возможности развития психологической интуиции у нейросетевых экспертных систем. Полученные результаты дают подход к раскрытию механизма интуиции нейронных сетей, проявляющейся при решении ими психодиагностических задач. Создан нестандартный для компьютерных методик интуитивный подход к психодиагностике, заключающийся в исключении построения описанной реальности. Он позволяет сократить и упростить работу над психодиагности...
Хемоинформатика
Нейронные сети широко используются в химических и биохимических исследованиях. В настоящее время нейронные сети являются одним из самых распространённых методов хемоинформатики для поиска количественных соотношений структура-свойство, благодаря чему они активно используются как для прогнозирования физико-химических свойств и биологической активности химических соединений, так и для направленного дизайна химических соединений и материалов с заранее заданными свойствами, в том числе при разрабо...
Кавы́чки — парный знак препинания, который употребляется для выделения прямой речи, цитат, отсылок, названий предприятий, литературных произведений, газет, журналов, а также отдельных слов, если они включаются в текст не в своём обычном значении, используются в ироническом смысле, предлагаются впервые или, наоборот, как устаревшие и тому подобное.
Этимология Название «Владивосток» образовано от слов «владеть» и «Восток», по аналогии с Владикавказом (1784 год). В китайском языке с эпохи Цин распространено название Хайшэньвай или Хайшэньвэй (海參崴 / 海参崴), что в ...
