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  1. 2018年7月11日 · 發佈的標準發生各種天災時只要符合以下任一標準權責機關就可以發佈停班停課風力依照氣象預報颱風暴風半徑於四小時內可能經過的地區其平均風力達到七級風或陣風達到十級風

  2. 2023年10月4日 · 發生任何天災時只要符合以下任一標準權責機關就可以發布已到達停班停課標準宣布當天放颱風假風力級數 :依據氣象預報,颱風暴風半徑在 4 小時內可能經過之地區,平均風力可達 7 級以上或陣風可達 10 級以上時。 雨量多寡依照氣象預報或實際觀測各縣市降雨量達到 停班停課雨量參考基準 ,並且有造成災害的可能時。 土石流 :依照土石流警戒預報或實際觀測,達到各地區 土石流警戒基準值 ,並且有造成災害的可能時。 房屋倒塌 :各機關、學校的房舍或公教員工居住的房屋受到地震影響而倒塌或有倒塌的可能。 影響安全 :因受天災影響,造成交通、水電供應中斷或供應困難,影響通行、上班上課安全或有造成災害的可能、必須撤離或疏散時。 問題二:公司的縣市沒放颱風假,但我家風雨很大怎麼辦?

    • 製造現場故障停機, 80% 為隨機發生
    • 故障數據難收集,Aveva 用健康數據找出異常設備
    • 預知保養系統精準預判,避免工廠預警重演「狼來了」事件

    近幾年製造業掀起智慧化浪潮,預知保養是製造業者優先選擇導入的智慧功能之一。洪山海經理點出主因在於這項技術帶來的成效非常顯著,「對大型製造業者來說,只要能夠預防一兩次無預警停機,投入的成本就可以回收。」他接著分析,製造現場出現故障停機,有 20% 來自機台老舊,另外 80% 則是隨機發生。 所謂的「隨機」也就是無法事先看出異狀,按現在的人力維護作業模式根本無從預防。由於廠方不會隨時備有零件庫存,若故障的是關鍵設備,便必須再花上不少時間等待供應商調貨,導致產線只能停機等待,交期也有可能因此延誤。 科勝科技產品銷售服務處經理潘安禹接著表示,設備故障的原因不外乎三點,操作人員的專業不足、設備使用期間內部零件出現損耗,以及環境不佳。 製造業者對於故障的處理方式,通常會依機台重要性區分。一般機台多採被動...

    AVEVA 台灣區經理林志錚表示,要讓預知保養系統精準偵測設備狀態,必須倚靠大量的設備數據。目前市場上的作法是收集故障數據,然而設備故障的機率本就不高,業者必須耗費大量時間才能建立充足的數據庫。而 AVEVA 則是反其道而行,先蒐集健康的機台數據,並與即時偵測的數據比對,一但與運轉狀態與正常狀態不同,就可得知設備有異常。 此外系統偵測到的異常數據也可累積成診斷知識庫,於系統後端進行整體分析,同時加入異常事件的特徵點條件,系統透過 AI 學習即可自動找出異常事件,並且提供各個特徵點彼此間的關聯性分析,藉此建立模型。模型建立後,系統提供模型回測功能,不斷降低誤報與漏報機率,讓分析預測結果越來越精準。 除了聰明掌握設備狀態外,AVEVA 預知保養系統 ( AVEVA™ Predictive Ana...

    AVEVA 預知保養系統目前已有多起成功案例,台灣的大型石化廠就是其一。原本該廠的設備一直有「狼來了事件」,也就是現場人員因設備故障的誤報過多心生疏忽,導致真正故障警報出現時無人在意。 在科勝的協助下,該石化業者將 AVEVA 預知保養系統順利導入至旗下的煉製研究所。AVEVA 系統在測試期就發揮預知能力,經由數據蒐集與 AI 分析能力,預判某設備將在一個月後出現故障,結果一個月後預測成真,業者當下決定積極導入。經由 AVEVA 系統,該煉製研究所已能依照預知結果排定維修時程、提前備料,同時也因為可以掌握設備的故障點,人員可以快速完成維修,提升工作效能。 目前為止,這套預知保養系統在全球監控超過 30,000 套關鍵設備、機組以及包含超過 480,000 MV 的發電機組容量,歷經各大產業的...

  3. 2023年7月27日 · 2023-07-27. 分享本文. 工廠的火災氣爆煙霧外洩事故頻傳,根據國際保險經紀人統計,過去 46 年全球發生了近 10,000 起石油化工產業損失,前 100 大事故合計造成了約 433 億美元(約 1 兆 3530 億台幣)損失。 在台灣,過去 20 年間亦造成了每年至少 1 起、每起超過 1 億美元(約台幣 31 億元)的損失。 威盛電子觀察,這使得政府及業者不得不更加重視工業安全的預防,而非事後補救。 威盛電子日前舉辦工業安全管理論壇,希望協助企業預防相關工安事故,降低因火災氣爆煙霧外洩而造成事故人員傷害和財產損失。 會中邀請工業安全推廣協會及多位業者,呼籲企業重視工業安全管理,尤其是勞工安全,並提出多項預防性工廠 AI 解決方案。

  4. 2021年9月15日 · 2021 年 5 月全台疫情大爆發全台防疫層級提升為三級受疫情影響之下上班族開啟居家辦公學生停課不停學民眾防疫意識提高紛紛減少移動避免群聚。 在這段期間,計程車產業也首當其衝受到嚴重衝擊,台灣大車隊公開的「2021 年第二季乘車大數據黃皮書」,帶大家一窺擁有 2.2 萬台車輛的台灣大車隊在疫情期間觀察到的 4 大乘車化學變化。 防疫全面戒備,催 4 大乘車化學變化. 疫情期間,台灣大車隊推出號稱全業界最高規格防疫措施,主推 55688 APP 叫車提供「空氣清淨」服務與「不聊天」服務。

  5. 2022年5月10日 · 氣膠種類與含量之定的先進遙測技術 由於氣膠種類繁多,不同的氣膠有著不同的物理及化學特性,且其粒徑不同也對於輻射影響也有所差異,對此全球氣膠地面觀測網絡 AERONET(Aerosol Robotic Network)除了提供大氣各類氣膠參數之檢驗外,也可證實長期觀測之氣膠光學參數應用於氣膠種類辨識的能力。

  6. 2024年4月10日 · 第一次是 4 月 3 日晚間 11 點,強調地震發生 10 小時內晶圓廠設備復原已逾 7 成,新建晶圓廠復原率更超過 80%; 隔天補充進度:「新建晶圓廠預計在今晚皆可完全復原。. 而在 第三次的說明中,除了強調「台灣晶圓廠內的設備已大致復原」,更特別加上這麼一 ...