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2024年5月14日 · 華碩電腦機器人機電控制研發處機械系統研發部經理許智超分享，智能物料運送系統整合倉儲管理和 AMR 兩大平台，由倉儲管理負責即時紀錄物料資訊，再交由 AMR 執行物料的出入庫搬運。 從建置與導入兩端，提供採用「物料運送系統」的具體建議. 99% 以上的運送準確率、可節省 3 名物料搬運人力，再加上各種衍生效益，讓瑞傳科技的智能物料運送系統成為製造業數位轉型的典範案例之一，對於有意導入的製造業，黃國仁和許智超也分別提供建議。 黃國仁先從導入端的角度分享經驗。 他認為在設計前期，企業與系統建置方的溝通極為重要，「每個工廠的設定都是獨一無二，雙方要清楚定義每個場域的環境和規範，」黃國仁強調，前期溝通有助於雙方瞭解場域特性和需求方的目標效益，減少後期修改所產生的成本。
2024年3月27日 · 華碩的物料搬運系統可與市面常見的 AMR 串接，系統側重路徑規劃和避障功能，可上層系統連結，讓 AMR 的運作更有效率。 此系統透過 5G 通訊與工廠內的特定攝影機連接，攝影機具備兩項功能，一是拍攝實際場域即時影像；二是利用 AI 技術生成 AMR 可解讀的影像，系統再從攝影機提供的畫面，運算出 AMR 行進的最佳路線，提升物料搬運效率。 曾立方指出，一般的自動物料搬運系統運算出最佳路徑後，AMR 通常就會行走這條固定路徑，即便出現障礙物也只會停下來等待，不會變換路線，「華碩系統的功能則類似手機電子地圖和導航系統，可整合、辨識攝影機畫面，靈活調整 AMR 的當下最佳路線，大幅提升了物料搬運的靈活性和效率。
2023年1月18日 · 優化流程 ：工廠流程繁多，從物料進貨到產線再到出貨，其中上百上千個環節都是正常，AI 可以提供整體的資訊流透明化，進而從中找到優化成本方法。
2020年7月28日 · 2020 年是 20 世紀後，製造業變動最快的一年，中美貿易戰加上 COVID-19 疫情帶動各國政府鎖國，全球產業供應鏈重組，迫使製造業者加速數位轉型，著手建置智慧化系統。 不過智慧製造所應用的新技術多元，製造業者會依據本身產業需求，挑選合適技術導入應用。 凌華科技從成立之初就聚焦在製造業，其智慧化產品的應用面向非常廣， IOT 策略解決方案與技術事業處智能工廠事業中心協理楊家瑋，透過近幾年的訂單變化，觀察出整體市場需求的變化脈絡，他指出智慧手機與半導體仍是近幾年製造業的兩大主要成長動能，為了提升產能與良率，製造業者導入新技術的速度也逐漸加快，機器人、 AI 與自動化是業者率先選擇的幾項技術， 「尤其是結合 AI 與視覺檢測的 AI AOI （自動光學檢測），成長速度更是飛快。
2021年4月23日 · NVIDIA 架構工程師 Eason 於昨日開波的「台灣產業轉型講堂」發表精華演講，談工廠導入 AI 專案可能會踩什麼坑，成功落地應用的祕訣又有哪些. AI 能大幅幫助人類提高生產力. 1. 品質控管： 目前最普遍為普遍的 AI 應用項目，目的是提升生產品質，與出貨物品的一致性。 而影像辨識也能預測分析產品可能的瑕疵。 因此利用 AI，能大幅提升傳統演算法的準確率。 2. 維護設備 ：製造業廠房內，勢必存在許多高單價的設備，這些設備不僅購買成本高，維修與保養對企業來說也是非常巨大的開銷。
2021年11月2日 · 2021-11-02. 分享本文. 在製造業數位轉型時代，MES（製造執行系統）一直是產線最核心的管理系統之一，然而相較於這兩年紛紛推出雲端版本的其他企業軟體平台，MES 上雲的腳步似乎偏慢。 針對此現象，台達智能解決方案新事業發展部經理陳鴻輝點出，沒有標準化規範是一大主因， 由於 MES 跟製造現場息息相關，行業特色明顯，客製化程度偏高，要雲端化並不容易，不過他話鋒一轉指出，不易上雲，不等於不需要雲端！ 尤其當現在「數據力」成為企業發展的關鍵指標，「雲端 MES 在數據的一致性、可視化與整合度方面，擁有地端 MES 難以企及的優勢。 製造業 MES 易成資訊孤島！ 雲端+地端的混合架構如何助破解？ 如果企業不上雲，未來有可能因產線管理效益不佳而影響競爭力，最終被逐漸邊緣化。
2023年10月2日 · 2023-10-02. 分享本文. 【TO 編輯部導讀】 生成式 AI 浪潮下，美國舊金山海斯谷吸引了一群全世界最聰明的人，僅 6 公里就聚集了 OpenAI、Athropic 等 AI 新星，更被暱稱為「腦谷」。 在台灣，一條 8 公里長、全球最完整的 AI 生產供應鏈正在成形，在這波 AI 發展下扮演最強後盾。 圖片來源：財訊提供。 訂閱《AI TOgether》趨勢週報. 每週幫你精選 AI 主題報導.
