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2021年2月23日 · ISS 是全球最大、專門提供上市公司股東會議案研究的中立機構；原本隸屬 MSCI，二 一四年被美國私募股權公司 Vestar 併購，一七年又轉賣給總部位於舊金山的投資公司 Genstar。 兩次交易雖然僅隔三年，但 ISS 的「賣價」卻從三．六四億美元幾乎翻倍到七．二億美元。 若從兩次交易的相關「新聞稿」推敲，一四年公司易主時，ISS 表示「我們將持續在『公司治理』層面提供頂尖解方」，一七年的新東家則強調，過去三年「ISS 在 ESG 領域成功建立領導地位」；從中不難理解價差翻倍的關鍵，就是 ISS 快速建立的 ESG 分析能量。
2018年7月9日 · 《公司法》修法完成三讀，為扶植新創公司做了許多調整與鬆綁，其中，可發行極低面額或無面額股票部分，將使新創業者取得公司股權的門檻相對較低。 投資人更易理解公司價值，有利籌措資金。 而讓非公發公司可發行黃金股等多元特別股新法，則可讓創辦團隊握有一定程度投票權，避免為引進資金，而丟失經營權。 修正後的公司法鬆綁多項法規，盼能提供新創業者更友善的創業環境，包括 放寬籌資限制、可發行極低面額或無面額股票、可發行一股多權的「複數表決權」股、具有特定事項否決權的「黃金股」、保障或限制董監當選席次的特別股 等。 過去新創因面額限制，少有投資願意冒風險. 過往新創業者要籌資，都必須受到股票面額 10 元的限制，降低投資人投資新創公司的意願與機率。
2022年10月25日 · 市場研調機構 Counterpoint 預估， 由於 5G 智慧手機應用處理器及系統單晶片庫存（SoC）調整可能延續到明年，台積電明年第二季和第三季的 7 奈米及 6 奈米產能利用率恐將下探 80% 至 90% 。 美國擴大晶片禁令旨在限制中國研發可能用於幫助中國軍隊的技術，並且似乎排除獲得先進製造的可能性。 外媒傳出台積電現階段無法判定對中國新創公司壁仞科技（Biren Technology）供貨的 BR100 晶片是否在美國禁令限制範圍，為避免觸犯禁令，台積電決定停止供貨給壁仞智能。 （本文經合作夥伴 鉅亨網 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈FT一篇報導 台積電ADR一度下殺6%〉。 台積電.
2015年4月2日 · 現在台灣的公司法在股份有限公司的規定上，採取的是所謂的 法定資本制度 ，也就是說政府會規定開一間公司最少需要多少錢，然後會把公司的登記資料公開讓鄉民可以在網路上公開查詢等等，這一整套制度是為了避免社會大眾花大錢買到一間其實不怎麼值錢公司的股票。 這個精神延伸到股份的相關規定上，就變成股票面額制度：如果你公司的資本額是 100 萬，那麼我只要規定你一股面額 10 塊錢，就可以知道你整間公司有十萬股的股份，假設公司相當賺錢，現在市值是一千萬，市場上的股東就可以知道這間公司大概一股值 100 塊錢。 固定股票面額限制小公司發展. 在這裡我們可以知道，採取法定資本制度的一個重要原因是為了保護外部人。 但如果今天外部人不存在呢？
2019年7月25日 · 2019-07-25. 分享本文. 【我們為什麼挑選這本書】台積電是台灣市值最大的公司，不但讓台灣在半導體領域有極大發言權，也為股東貢獻大量投資收益。 台積電的創辦人張忠謀，如何把台積電培養成半導體界的巨人？ 《 大會計師教你從財報數字看懂經營本質 》的作者張明輝，曾任全球四大會計師事務所資誠（PwC）。 執業數十年的他，查核過無數上市櫃公司。 本書以超清楚的邏輯、宏觀及微觀的角度，深入解讀台積電等知名上市櫃公司近年財報。 下文，作者引述張忠謀的觀點，描繪有獲利能力的企業特徵。 （責任編輯：郭家宏） 張忠謀提到，具備結構性獲利能力的企業有四個關鍵： 一、獲利成長率要高於營收成長率.
2021年10月6日 · 鴻海研究院半導體研究所所長郭浩中分析，「台灣在化合物半導體滿強的， 在元件上雖然材料美國比較厲害，但是製造端有台積電、穩懋，封裝有日月光，台灣是有機會做起來的。 化合物半導體、矽基半導體差很大，台廠學習曲線長. 放眼看去，除了原本就稱霸矽晶圓領域的台積電、日月光、環球晶等，均布局卡位第 3 代半導體一段時間；在第 2 代半導體砷化鎵（GaAs）領域深蹲已久的穩懋、宏捷科、全新等，也擺出對第 3 代半導體勢在必得的態勢。 此外，功率元件供應鏈如強茂、漢磊、世界先進，以及從 LED、太陽能領域跨足的富采、太極、穩晟等，也摩拳擦掌投入第 3 代半導體。
2019年12月20日 · 教你打造機器學習股市交易系統！ 提醒：它預測短期市場的效果比較好. 大數據文摘. 2019-12-20. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】愈來愈多人將機器學習導入股市、加密貨幣市場的交易當中，期望機器學習能比人類更快挖掘市場資訊，抓出更多規則，更快下單，提升報酬率。 但機器學習真的有這麼神嗎？ 想透過機器學習做證券交易，你還必須知道機器學習的限制與市場特性。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 機器學習還能用來建構交易系統？ 不僅有人這麼做了，還做得挺好！
