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2016年2月4日 · 徐巧芯在意性別平等的問題，支持婚姻平權，關心動保議題，跟我身邊的很多人一樣，是個關心政治的年輕人，可是，最重要的「可是」，她對於台灣主權問題的看法，跟另一大部分關心政治的年輕人，並不一樣。 首先，徐巧芯不是從她個人立場開始解釋，而是認為綠營的論述沒有考慮「藍營選民」的想法。 她說，深藍的群眾是恐懼「台獨」這件事，而不論是國民黨或民進黨，經常為了鞏固原本的支持者，會忘記跟不支持自己的族群對話，蔡英文的「維持現狀」對綠營支持者而言，已經很清楚了，就是要弄個模糊的東西，大家都心裡有數。 但有些藍營的選民真的聽不懂，這些人才是蔡英文最需要對話的對象，這才是蔡英文的最後一哩路。
- 算力每 3.5 個月翻一倍，比摩爾定律還快
- 直擊 Tensorflow、Pytorch 達不到的「支援全棧全場景」
- 核心程式碼數量降低 20%，效率提升 50%
- 「5G 只是小兒科，人工智慧才是大產業，才是華為發展的戰略要地」
昇騰 910 屬於 Ascend-max 系列，是華為首款採用達文西架構的 AI 晶片，基於 7nm 增強版 EUV 工藝，其 AI 核集成了 3D 立方體運算引擎，可以在短時間完成 4096 的乘加運算。 其實它的相關技術規格在去年 10 月的華為全聯接大會上就已公佈，當時的半精度（FP16）256 TFLOPS 運算力，相比輝達（NVIDIA）的 V100 GPU 的 125 Tera FLOPS 還要高一倍。因此格外受外界關注。 目前華為已將昇騰 910 應用於實際的 AI 訓練任務裡。其中，在典型的 ResNet-50 網路訓練中，昇騰 910 與 MindSpore 相配合，與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比，性能提升近 2 倍。且每秒訓練的圖片數量從 965 張提...
目前行業中已有 TensorFlow、Caffe 和 PyTorch 等主流 AI 框架，但它們都不支持全場景。這也是華為推出全棧全場景 AI 運算框架 MindSpore 的重要原因。 在去年華為全聯接大會上，華為提出：AI 框架不僅應該開發態友好、運行態高效，還要能適應每一個場景。 而此次徐直軍表示：能否大大降低 AI 應用開發的門檻，能否實現 AI 將無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與 AI 運算框架息息相關。 因此 MindSpore 框架有著針對性的提升： 不同運行環境下，MindSpore 框架架構可大可小 ，適應全場景不同資源預算獨立部署；框架通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而非數據本身，在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同...
「生態很重要，MindSpore 框架的重點就是要建造和其他框架一樣有生命力的生態。」徐直軍在發佈會現場表示。 AI 生態離不開開發者，為了讓吸引並幫助開發者一同促進 AI 產業生態的發展。MindSpore 還實現了一個創新：AI 演算法即程式碼，降低開發者的門檻，可以顯著減少模型開發時間。 以一個 NLP（自然語言處理）典型網絡為例，相比其他框架，用 MindSpore 可降低核心程式碼整體量 20%，效率整體提升 50% 以上。 此外，徐直軍表示華為擁有其它優勢，如華為在智慧行終端上的 HiAI 引擎，可幫助開發者來開發基於終端產品的 AI 應用和服務；並且華為所擁有的運算力優勢，與運算框架所實現的能力是其它框架無法比擬的。 接受採訪時，徐直軍還提到，MindSpore 不僅支持昇騰處...
儘管華為 AI 戰略剛發佈一年，但當時發佈的另一款高效運算低功耗 AI 處理器昇騰 310 早已商用，並在多場景下得到了廣泛的應用。 華為雲為昇騰 310 提供了圖像分析類服務、OCR 服務、影片智慧分析服務等雲端服務。對外提供 API 達 50 多個，日均調用量超一億次，預計年底日均調用量超 3 億次。超過100多個客戶使用昇騰 310 開發定制 AI 演算法。 此外，華為還陸續發佈了 Atlas 系列產品，被應用於安全防衛、金融、醫療、汽車等行業，有攝影機、無人機、機器人、MDC（Mobile Data Center）等產品形態。目前已在智慧交通、智慧電力等數十個行業裡有落地解決方案。 昇騰 310 產品的應用，對於接下來昇騰晶片家族產品有著重要參考意義，而昇騰 910 僅僅是一個開始。...
2020年12月31日 · 雖然三星、格芯都覬覦這塊市場，結果證明台積電才是勝利者。 第一步：增加資本支出緊抓訂單 台積電贏的祕密，藏在張忠謀用六百天對台積電的大改造策略裡。 故事，要從張忠謀回任前一個月開始說起。
2018年6月29日 · 分享本文. 本文發表於 2018/07/29. 【我們為什麼挑選這本書】「台灣半導體教父」張忠謀先生日前宣布退休，對台灣投下一顆震撼彈。 他的策略性思考深深影響著台灣科技產業； 54 歲創業，打造市值 6 兆台積電。 這本書《 器識：張忠謀打造台積電攀登世界級企業的經營之道 》帶你看張忠謀先生是用什麼樣的宏觀在看未來，讓台積電在大環境的動盪中仍屹立不搖。 （責任編輯：鄧天心） 一九八五年，五十四歲的張忠謀，在台灣政府的召喚下，頂著德州儀器公司半導體前最高領導人的光環，來到了台灣。 為了創辦台積電，他必須從董事長、外商高管的身分，變成一個伸手要錢、處處碰壁、滿頭灰髮的「資深」創業者。 從人生勝利組，到處處碰壁的創業者. 「過去三十年，沒有一個時刻是『萬里無雲』！
2021年8月30日 · 半導體缺料和長短料問題，已經影響中游模組廠出貨表現，鴻海集團轉投資系統模組封裝廠訊芯-KY 董事長徐文一表示，模組出貨已受到全球半導體晶片和被動元件缺料影響。 下半年一般是消費電子產品旺季，不過訊芯-KY 指出，由於疫情影響，半導體晶片和被動元件缺料狀況相當嚴重，預估今年缺料狀況看不到緩解。 半導體構裝廠同欣電總經理呂紹萍指出，馬來西亞和越南疫情仍有變數，例如馬來西亞疫情對 8 月部分陶瓷基板和混合積體電路模組客戶有部分影響；呂紹萍表示，由於疫情干擾運輸，缺料的確是頭痛的問題，同欣電透過分散原物料供應商因應。 原材料和關鍵零組件短缺可能影響半導體產業的成長.
2021年6月11日 · 2021-06-11. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】在晶片產業鏈中，設計是附加價值最高的環節之一，然而專業的晶片設計師難以培養，人才大多集中在 AMD、NVIDIA 等大廠。 近日 Google 研發一款 AI，只花 6 小時就能設計出晶片，而且在功耗、性能等方面都與人類設計的晶片相當，但人類設計師需要花數個月的時間才能設計出同等級的晶片。 如果這款 AI 投入商用，人類晶片設計師會失業嗎？ （責任編輯：郭家宏） 本文經 新智元（公眾號 ID：AI_era）授權轉載，轉載請連繫出處. 作者：新智元. 有了 AI 設計晶片，我再也不相信「摩爾定律」了！ 近日，由 Jeff Dean 領銜的 Google 大腦團隊以及史丹佛大學的科學家們，在一項研究中證明：
2021年3月9日 · 分享本文. Toyota 是全世界唯一不受「車用晶片短缺」影響的車廠，還曾經專為 1997 年誕生的 Toyota Prius 打造了一座半導體廠。 全球車企都正飽受「車用晶片短缺」之苦，然而日本的豐田（Toyota）卻幾乎不受此次晶片短缺的影響，《路透社》分析，背後原因可追朔至十年前因為 311 福島大地震，豐田被迫建立起的「車用晶片 BCP 計劃」。 2011 年 3 月 11 日，日本 311 大地震幾乎摧毀了豐田的供應鏈，此次的災難也讓豐田這家全球最大的汽車製造商意識到「車用晶片的交貨時間太長了」，無法應對這種自然災害帶來的衝擊。 十年前 311 大地震，迫使豐田提出「晶片儲備計劃」
