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2023年9月14日 · 受惠於產業對於先進和成熟製程節點的長期需求持續成長，晶圓代工產業 2023 年投資規模微幅成長 1% ，至 490 億美元； 預計在 2024 年產業回溫，帶動設備採購金額擴增至 515 億美元，較今（23）年成長 5%。 展望 2024 年， 記憶體支出總額預計將迎來高達 65% 的成長，達到 270 億美元 ，為 2023 年下降 46% 後的強勁反彈。 其中， DRAM 領域 在 2023 年下降 19% 至 110 億美元後，預估 2024 年將年成長達到 40%，回升至 150 億美元。 NAND 領域支出 也將呈現類似趨勢，2023 年下降 67% 至 60 億美元，但在 2024 年將大幅回升 113%，達到 121 億美元。
2017年8月16日 · 美國印第安納大學約翰．博倫（Johan Bollen）教授與研究所學生毛慧娜，大量蒐集與股票市場有關的推文加以分析。他們把注入在推文內的情緒分成「平靜」、「注意」等六個種類，據此預測未來的股價走勢。
2024年1月22日 · 晶圓代工大廠台積電（2330-TW）（TSM-US）法說會驚豔法人，上周五（19 日）台股開盤大漲，最高漲幅達 6.3%，盤中市值大增將近台幣 9600 億元，前一晚美股 ADR 率先大漲，強升 9.79%，收每股 113.03 美元。 台積電前一日法說會上，總裁魏哲家表示，今年受惠人工智慧應用中使用的高階晶片需求旺盛，預計 2024 年營收成長將超過 20~25%，幅度超乎法人原先預期，帶動股價大漲。 台積電再次推遲美國廠進度，恐不進反退？ 另外，台積電董事長劉德音上周四（18 日）宣布再次推遲在美國晶片工廠的建設。 去年，台積電將其位於亞利桑那州的第一家工廠的生產計畫推遲一年至 2025 年，理由是高階技術人員的招聘問題。 該工廠原定生產 4 奈米晶片。
- Graphcore 當年找不到人投資，如今已成西方 Ai 半導體獨角獸
- Graphcore IPU 晶片哪裡厲害？
- 搶在蘋果之前，Graphcore 成為第一個台積電 3 奈米客戶
儘管有這般好成績，創辦人在公司成立初期還曾經一度找不到人投資，如今他們已成為 IPU 產業第一把交椅。更被外界譽為 AI 獨角獸，市場更研判 Graphcore 將來會是 NVIDIA 相當有威脅性的勁敵。 回憶起 2015 年尋求融資時， Simon Knowles 表示：「當時風投會問我們，『什麼是人工智慧？』不過一到了 2016 年，這情況就完全轉變了，幾乎每家公司都在玩 AI。」 Knowles 說，2016 年因為 Google 設計了自家的 TPU （Tensor Processing Units）張量處理器，讓投資人意識到，AI 智慧晶片市場有其潛力在，因此屢獲投資人注資。
傳統上，AI 運算多由 GPU 支援，但是 GPU 礙於其架構，運算能力有所限制。而 Graphcore 研發專門的 AI 晶片，一組晶片有兩個IPU，是專為機器學習所設計的處理器，IPU 性能比 GPU 更好，價格高達 1 萬美元。 EE Times就指出，IPU 其中一個特點就是它能在裸晶內堆相當多的快取（cache）資源，這快取的容量遠大於一般的 GPU 和 AI 晶片。這樣一來，就避免了頻繁的訪問外部儲存資源這類操作，大幅度提升頻寬、降低延遲和功耗， 在特定情境下甚至可能會有近 50 倍的增幅。 微軟研究員 Sujeeth Bharadwaj 指出，用高階 GPU 訓練 AI 模型判讀胸部 X 光片的肺炎病徵，得花五個小時。不過微軟Azure 內建Graphcore 晶片後，只要 3...
不僅如此，Graphcore 還是第一個和台積電談妥 3 奈米長期合作的晶片廠，搶英特爾、蘋果之前。 據 Graphcore 官方說法，雙方緊密合作已延伸至 3 奈米，該公司身為台積電技術創新合作夥伴之一，將持續探索包括 3 奈米在內的新工藝節點和技術的優勢，從而繼續提供更多的性能改進，確保該公司客戶能夠在人工智慧應用方面取得新的突破。 目前已知，微軟資料中心使用 Graphcore 晶片，代表微軟 Azure 雲端服務用戶，也可用 Graphcore 產品執行程式。而且戴爾的新伺服器也開始採用 Graphcore 晶片。 Graphcore 聯合創辦人兼執行長 Nigel Toon 表示，晶片出貨量已經數萬組，用於上百家機構。未來 Graphcore 將繼續朝著公開上市的目標前進。
2024年4月25日 · 鉅亨網. 2024-04-25. 分享本文. 過去 18 個月人工智慧 (AI) 似乎每天都在創造奇蹟，對投資人來說，最大的驚喜是輝達 ( NVDA-US) 的崛起。 輝達過去主要以為遊戲玩家打造顯卡而聞名。 如今，輝達已將自己的 GPU 轉變為 AI 革命的核心，在 AI 晶片領域一家獨大，占有 90% 以上的市場。 不過，大大小小的競爭對手正在浮現，接下來的競爭會非常激烈。 AMD ( AMD-US) 執行長蘇姿丰 (Lisa Su) 預計，到 2027 年，AI 晶片市場規模將達到 4000 億美元。
2022年1月3日 · SEMI 國際半導體產業協會預期，今年全球半導體設備市場成長力道持續走強，規模將攀上 1140 億美元新高，其中半導體前段（含晶圓製程、晶圓廠設施和光罩設備）和後段（含組裝、封裝和測試）設備需求成長帶動，SEMI 預估前段晶圓廠設備今年規模到 990 億美元，較去年 880 億美元成長 12.4%。 今年晶圓代工產能預估持續滿載吃緊，力積電董事長黃崇仁指出，加入車用晶片後，半導體成熟製程持續不足，產能短缺「不是一天兩天可以解決」，加上市場需求成長速度，超過晶圓廠擴廠增加產能速度，半導體產能不足狀況就會延續。 封測大廠日月光半導體執行長吳田玉表示，今年全球半導體產能持續吃緊，不過目前全球半導體產業有 53 個晶圓廠正在規劃中，對於未來半導體的量與質都有影響。
2024年1月15日 · 像是當時他們提出聊天機器人的下一波趨勢是能同時支援文字、圖像、音訊等的多模態模型，又或是提到政府將針對 AI 訂定較嚴謹的法規等。 現在他們再度挑戰，為 2024 年提出 4 大 AI 趨勢預測。 影片生成工具夯、自訂聊天機器人多——4 大 AI 趨勢預測. 一、供用戶自主設計的微型聊天機器人越來越多. 過往積極投資生成式 AI 的科技公司，將面臨是否能從該產品中獲利的壓力。 為了達成目標，他們紛紛推出可供用戶設計成符合個人需求的微型聊天機器人，且過程中不需任何寫程式的技能，讓人人都有機會成為生成式 AI 的開發者。 舉例來說，房地產仲介設計專屬的 AI 模型後，若要更新新的房源照片與描述，只要請 AI 依照過往案例製作與撰寫風格相似的內容即可。
