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2023年9月26日 · 2023-09-26. 分享本文. 為期三天、共舉辦五場的「2030 教育 AI 年會」，9 月 22 日至 9 月 24 日在華山1914 文化創意產業園區盛大展開。 第四場趨勢論壇主題為「雙語教育與 AI 」，特別邀請總統蔡英文蒞臨致詞、Google Taiwan 前董事總經理簡立峰擔任主題講者，並由為台灣而教教育基金會董事長劉安婷擔任主持人，共同思辨未來的教育核心不只要能支撐科技、經濟、安全、對話與民主的升級和轉型，也要永續發展、成就更多孩子。 總統蔡英文認為，台灣學生學習語言遇到的最大問題，就是缺乏使用機會。 如今科技突破學習的侷限，尤其疫情後所帶起的數位轉型趨勢，讓社會投注更多心力關注如何透過 AI 科技來學習語言及新事物。
2024年1月26日 · 2024-01-26. 分享本文. 廖珮君｜科技大觀園特約編輯. 從生成式 AI 浪潮興起後，運用 AI 技術自動生成圖像已成趨勢，現在只要打開網路，就可以找到許多產製 AI 虛擬人像的軟體。 面對此一浪潮，國立臺灣大學資訊工程學系教授莊永裕更進一步研究如何將 AI 人臉生成模型從二維進化到三維，並從中挖掘 AI 人臉生成應用的更多可能。 莊永裕分享，從學術角度來看，圖像生成模型屬於電腦視覺的分支，只是兩者輸入內容與輸出結果恰好相反。 例如電腦視覺做的是影像分析，只要輸入影像，電腦視覺就會自動產出符合影像場景的相關描述，常用於工廠產線上的瑕疵檢測及人臉辨識領域。
2019年3月8日 · 2019-03-08. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】從 2000 年的網際網路到現在的 AI ，每個新技術的導入與應用都經歷一段生命週期，根據台灣人工智慧學校主任蔡明順的觀點，目前台灣 AI 的產業採用還屬於早期採用者階段，由領導企業帶動相關應用；大約在 2021 年的時候會進入早期大眾階段， AI 應用愈來愈廣泛。 下文，主任蔡明順將使用生命週期的觀點，帶我們預見 AI 產業化的發展過程，讓企業思考 AI 的相關導入策略，迎接 AI 產業化的黃金十年。 （責任編輯：郭家宏） 作者：台灣人工智慧學校主任 蔡明順（Richie Tsai ） 未來十年，我們將看到四波產業 AI 化提升企業轉型升級的機會。
- Machine Learning 就是個 Data Learning 的問題
- 要建立一個可以有效率評估模型效能的系統
- Engineering 能力超級重要！
- 學習團隊合作吧！你做不完事情的
- About Ai
到公司的第一天，大家就很強調 Data 的重要性。但這點大家都知道，所以這裡我想強調的是，Data 的重要性不是指 Data 有多少，而是指你對你的 Data 瞭解多深！收集很多 Data 不難，Lable 很多 Data 不難，但收集到重要的 Data 而且標記高品質的 Data，才是最難的。我自己做到最後，經常自己下去 Lable data，因為沒有自己看過資料，是沒有辦法真正的深入瞭解你要解決的問題。這點也是在學校做研究跟在業界做研究最不一樣的地方。學校通常會拿公開的資料來做實驗，但在業界，我們通常會遇到沒有公開資料的問題，剛到公司時，也很常抱怨，沒有 Data，但後來發現，如果有人有跟你一樣的 Data，那你這個問題就沒有價值了。所以，停止抱怨，自己收集資料、標記資料、瞭解資料！
如果今天，做研究的目的是會了發表論文時，我們比較的對象，通常是官方的量測標準。但如果今天，我們做研究的目的，是為瞭解決顧客的問題，可不能只有一個冷冰冰的數字來決定了。為了評估機器學習的系統，我們會希望建立更多不一樣的量化方式，甚至我們會花費時間，來打造方便的 Demo 系統。我在實習階段，有做一個 slackbot，使用者可以上傳影片給這個 slackbot，它會回傳經過我們 deep learning 服務的結果。這只是一個例子，還有很多即時評估顧客資料的方法。這些事看起來很簡單，但他會大幅的加速我們對模型的理解。建立一個有效率評估模型效能的系統，不只是為了開發者，可以更快速的理解自己在做什麼東西，更可以讓其他使用者，也可以跟你一起互動，幫助你找到使用者的痛點！
以前以為，做研究，就可以不用當一個碼農。來這邊實習以後，發現大錯特錯了！如果不具備超強的工程能力，對深深地影響做研究的能力！首先，你不會想花太多時間，在處理資料。工程能力好的話，就會使用更多有效率的工具，來幫助自己理解資料、觀察資料。第二，如果工程能力不好，會沒有辦法實作太複雜的模型，許多先進的 Deep Learning 模型，不是呼叫 Tensorflow 或 Pytorch 的 API 就可以搞定的，往往會需要寫到底層的 C 語言。第三，訓練機器學習的模型，最需要的就是時間了，如果說對計算機結構、作業系統，不夠瞭解的話，很容易開發出浪費時間的模型，在超大型 Dataset 上，也會被這些速度瓶頸，拖累開發速度。最後，在這個 AI 當紅的時代，每天都有一堆超強超厲害的模型被發表，如果你寫...
如果說，你看完前 3 點，你就會發現，開發一個實務上可以使用的 Machine Learning 模式，至少需要包含資料整理、演算法研究，還有評估效能，每一步都必須要有做好的品質，才有可能開發出好的服務。一個人做不完的，團隊合作特別重要。如果有好的前端工程師，他可以幫助我們用更輕鬆更簡單的方式，理解資料。好的後端工程師，可以幫我們打造簡單易懂的評估系統。好的研究員，可以幫助我們更快速的開發模型，跟理解最新的研究方向。這些東西，缺一不可！ 在 UmboCV 實習的一年，讓我體驗到，開發一個 AI 系統到底有多難，也讓我明白 AI 在地化，真的不是一個簡單的事。這一年學到的東西真的太多了，完全打通了大學四年，學的所有學科，知道為什麼要學數學，為什麼要學工程，為什麼要學使用者經驗，為什麼要學網頁。...
【台灣新創快訊】台灣 AI 新創盾心科技，再獲 2 億台幣 A 輪融資 台灣發展 AI 慢了世界一步？ AI 獨角獸商湯科技執行長徐立：後發仍有優勢 完整盤點 2017 年 AI 圈大小事，從語音辨識到深度學習全都包啦！ （本文經黃意堯授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈[UmboCV實習心得] 讓我懂的什麼叫實務機器學習〉，首圖來源：Wikimedia Commons CC Licensed。）
2019年1月11日 · 心理紓壓. 【心理學拆解「吸引力」的三個層次】兩性互相吸引的利器「神秘感」，就在第二層. 蔡芷庭 2019-01-11. 在探討戀愛、友誼、商務職場中的人際關係時，「吸引力」一直是熱門話題。 創辦於舊金山，專門研究人類行為學與吸引力科學的機構 Jaunty 為世界各地的人們提供發展社交智能與人際技巧的計劃。 他們將「吸引力」這種看似神祕難解的化學作用，以客觀科學的角度重新拆解組合，並將結論發表於著名心理學期刊《 Psychology Today》 ── 何謂「人際魅力」的三個層次。 第一層：社會地位和健康. 它們構成了吸引力金字塔的基礎，很顯然，沒有地位與健康的人毫無魅力。 地位和健康是什麼？ 可以細分為： 內部 – 信心、技能、信仰體系。 外部 – 工作、物質財產、視覺形象。
2017年8月7日 · 從喜歡的顏色看出你的人格特質. Knowing 2017-08-07. 【為什麼挑選這篇文章】 從有記憶力以來藍色就是小編的命定色（全盛時期還曾經上衣褲子背包鞋襪水壺雨傘通通都是藍色系…），小編也真的是個很念舊的人喔><來看看你最喜歡的顏色對應到的人格特質吧～ （責任編輯：蔡芷庭） 你相信自己偏好的顏色，能夠反應真正的心理嗎？ 根據現代色彩心理學，人們對於選擇顏色的偏好，能夠一定程度反映出內心想法，不過同時也暴露出弱點。 根據外國網站《Bustle》的整理，列出六種顏色所隱藏的個人特質，顏色可以代表一種心境，甚至是影響一個人的內心想法，而你代表的是哪一種顏色呢？ 綠色：理智、務實.
2016年11月3日 · 2016-11-03. 分享本文. 透過臉書、Youtube分享來吸引點閱率，是網路最流行 的行銷手法。 台大車庫創業團隊開發「PicSee」，分享 時可自選縮圖、標題和網址，連藝人周杰倫、球星陳偉 殷等官方粉絲頁都在用。 【我們為什麼挑選這篇文章】台大車庫提供台灣的創業團隊進駐，其中一支團隊「PicSee」提供進階的縮圖服務。 讓YouTube影片分享至臉書時能以大圖顯示、也能自選網頁縮圖，提升點閱率。 （責任編輯：黃筱雯） 透過臉書、Youtube分享來吸引點閱率，是網路最流行的行銷手法。 台大車庫創業團隊開發「PicSee」，分享時可自選縮圖、標題和網址，連周杰倫、陳偉殷等官方粉絲頁都在用。 台大車庫於2013年成立於水源校區，除了提供新創團隊免費的工作空間，也提供創業課程與業師諮詢。
