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2020年8月19日 · 【為什麼我們選擇這篇文章】儘管 Deepfake 這樣的技術評價兩極，但人們對新科技的追求與好奇心讓 Github 上仍不斷有新的開源專案出現，並且越來越容易使用。
2021年10月22日 · 從 Deepfake 深偽技術來看 AI 應用的雙面刃 另一個值得討論的 AI 題目是 Deepfake 深偽技術，也就是 AI 在製造與合成影像、文字，或是圖片上，已經可以產生出幾可亂真，人類也無法辨識真偽的一些東西。
2021年11月23日 · Deepfake 正劇烈影響個人和社會，除了修法以外，我們還能如何預防？ 作者妮娜．敘克（Nina Schick）專門研究錯誤和不實資訊的演進，在下文，她將帶我們了解從 cheapfake 到 deepfake 的演進脈絡，而它又是如何入侵我們的生活？
2020年8月6日 · Deepfake 演算法透過偽造圖像和影像來生成大量的虛假內容，而且人眼很難將它們與真實的圖像和影像區分開來，因此開發能夠自動檢測和評估數字視覺媒體真實性的算法至關重要。
2019年12月6日 · 【為什麼我們要挑選這篇文章】「Deepfake」（深偽技術），是一種新型態的偽造技術，創作者會透過 AI 竄改影片，將人們的面容、聲音及表情通通換掉，製作出一支讓人難以辨別的假造影片。
2020年8月7日 · Deepfake 技術是藉由深度學習（Deep Learning）的生成性對抗網路（GANS），透過 AI 讓輸入的數據能夠適應與學習，進而可以人體圖像合成，甚至可以利用網路上可搜集的資訊製作 Deepfake，使某人於影片中呈現未曾說過或做過的事。
2020年4月20日 · Aliev 利用由義大利特倫託大學和 Snap Inc. 的研究人員在 arxiv 上發佈的開源程式碼 First Order Motion Model for Image Animation 構建 Avatarify，再借助 Deepfakes 等技術，試圖進行實時「換臉」。 變成馬斯克：眼睛跟頭部移動要穩定才行. Aliev 早前發佈了一條短片，在 Zoom 會議中將自己「偽裝」成 Tesla CEO Elon Musk，只要眼睛和頭部的移動穩定，要發現是合成的仍有一定難度。 不過，要運行 Avatarify 並不容易，用家需要一定的編程知識才能順利運作該程序，而且，要同時運行視象軟件和 Avatarify 需要相當大的記憶體，並不是普通手提電腦可以負荷的。
